地缘政治已成为影响全球资源市场的重要力量。中国战略性矿产资源进口依赖度高，防范资源海外供应的地缘政治风险是深入实施国家资源安全战略的关键。本文从资源地缘政治理论视角，系统梳理了中国战略性矿产资源供应安全的发展历程、关键问题，及当前面临的地缘政治风险。进一步文献分析识别出，地缘政治风险影响中国战略性矿产资源供应的主要路径有3种：“风险—来源危机—供应不确定性”路径，即战争、政局不稳等地缘政治风险引发来源危机对资源供应稳定造成威胁；“风险—供需失衡—价格不确定性”路径，即区域冲突、经济制裁等地缘政治风险影响市场供需网络造成资源价格波动；以及“风险—通道脆弱—运输不确定性”路径，即地区局势不稳、通道霸权等地缘政治风险加剧运输通道脆弱性造成资源运输受阻；同时，系统回顾了主要实证研究，发现相关研究普遍支持地缘政治风险对中国资源供应存在负向影响，但也提出这种影响并非线性的，影响路径间存在相互作用关系。此外，归纳了文献中的资源地缘安全保障策略。最后，从增强资源地缘政治风险量化评估、深入地缘政治风险下资源价格变动规律探索、强化对资源运输过程中地缘政治风险的动态识别等方面提出了未来应深入研究的方向。

【目的】气候变暖对作物种植格局具有显著影响。本文旨在探究气候变暖与作物种植格局之间关系的基础上，明确不同气候因子对作物生长的贡献程度，从而为区域种植业结构调整及布局优化提供参考。【方法】本文基于东北地区2000、2010、2020年作物分类数据，运用GIS格网、地学信息图谱等方法，对东北地区玉米和大豆的种植规模和模式变化进行分析，使用最大熵模型揭示作物种植时空格局变动的影响因素。【结果】①东北地区玉米大豆种植规模呈现出玉米增、大豆减的变化趋势。黑龙江省玉米种植面积增幅最大，为69.01%，吉林省大豆种植面积降幅最大，为68.21%。②2000—2020年东北地区玉米和大豆种植过渡带“北移”趋势显著。其中，2000—2010年玉米和大豆种植过渡带在松嫩平原地区向北移动了约129.10 km；2010—2020年在三江平原地区向北移动了约283.80 km。③影响东北地区玉米种植适宜性和种植区域移动变化的主导生物气候因子分别为最热季度的平均温度和最干燥季度的平均温度。玉米和大豆种植过渡带北界主要位于≥10℃活动积温[2900, 3100）℃范围内，随着积温带的不断北移，种植过渡带随之移动。【结论】2000—2020年东北地区玉米和大豆的种植结构和布局受温度的影响发生显著变化。未来需更加关注气候变化对作物种植的影响，以推动农业生产的持续健康发展，确保粮食安全的长期稳定。

【目的】识别都市圈的核心区和边缘区是分析都市圈发展问题的关键。耦合空间环境和人类社会活动两个层面，刻画都市圈“核心-边缘”空间结构特征，从而深化对于都市圈动态演化机制的理解，进一步揭示都市圈内部差异化的成长模式及其对周边区域的辐射效应，对于未来优化都市圈的空间资源配置具有重要意义。【方法】以广州都市圈和深圳都市圈为研究区域，基于土地利用数据、遥感影像等多源数据，采用耦合协调度模型等分析方法，通过测度物理环境与社会活动的耦合协调度识别两大都市圈的核心区和边缘区，并对都市圈边缘区域进行分类分析。【结果】①2010—2020年广州都市圈和深圳都市圈的良好及优质协调区面积快速增长，优质协调区在城市中心集聚成片，良好协调区由中心向外围扩张。②广州都市圈核心区呈现“核心集聚型”的核心区空间形态，空间扩张模式以边界填充为主，空间格局相对稳定；深圳都市圈核心区呈现“带状连绵型”核心区空间形态，以走廊式特征快速扩张，扩张区域主要集中在深圳市东北部及东莞市中部和东部。③将都市圈边缘区划分为近郊居住型、工业与物流园型、农业与生态保护型、新兴发展型、过渡性混合型5种空间类型。其中，广州都市圈主核心区东北侧边缘区多为农业生态保护型；西南侧多为过渡性混合型。深圳都市圈边缘区类型和分布模式复杂，东莞和深圳片区已基本被主核心区覆盖，深惠交界处多分布近郊居住区型边缘区。【结论】基于“核心-边缘”的空间分析视角，对都市圈的空间结构特征进行刻画，能较为准确地反映都市圈的空间发展状况与演化趋势。都市圈核心区和边缘区的空间形态差异明显，强化“核心-边缘”联系、优化边缘区域组团定位与分工、实施差异化的发展策略是推动都市圈“核心-边缘”协同发展的有效途径。

【目的】“双碳”目标背景下，数字化是制造业企业节能降碳的主要抓手，本文尝试在深度解读数字化内涵的基础上，解构数字化转型驱动节能降碳的作用机理，以期丰富微观研究视角，为企业数字化与绿色化的新两化融合研究提供新思路。【方法】基于中国、德国、巴西3国共704家制造业企业的问卷调查数据，运用有序Probit模型和中介效应模型，对数字化转型的节能降碳效应、异质性特征和影响路径进行系统评估。【结果】①企业数字化转型对节能降碳具有显著的正向影响。②数字化转型通过提高企业的能源利用率、技术研发能力、协同合作、供需匹配能力实现节能降碳。③在产业链中位置越靠近上游、行业技术水平越高的企业，数字化对节能降碳的正向影响程度越大。中国和德国制造业企业的数字化转型有利于节能降碳，而巴西制造业企业数字化的节能降碳效应并不显著。【结论】本文证实了数字化转型的节能降碳效应，该效应通过生产过程和管理过程两个影响路径实现。生产过程表现为技术进步所带来的能源利用率提高和技术研发能力提高，管理过程表现为改善信息不对称所带来的协同合作能力和供需匹配能力的提高。

文旅融合是中国式现代化建设的重要组成部分，而新质生产力是激发生产要素活力，推动文旅产业融合创新发展的核心动力。在乡村振兴战略背景下，强化新质生产力赋能文旅深度融合已成为加快建设旅游强国和推进农业农村现代化的科学议题。本文基于区域经济、乡村地理、旅游地理、数字经济等多元视角，围绕乡村振兴视域下新质生产力赋能文旅融合的理论逻辑、科学问题、现实挑战、实践路径、未来趋势等问题展开讨论。研究发现：①新质生产力是推动文旅深度融合和乡村全面振兴的战略引擎；②新质生产力是重塑文旅资源观并赋能遗产保护传承的核心动能；③数字乡村建设是新质生产力赋能文旅深度融合发展的重要依托；④专业人才培养是新质生产力赋能文旅深度融合发展的根本保障；⑤技术创新与政策支持是新质生产力赋能文旅深度融合的关键支撑。通过本文不仅能够进一步深化对新质生产力赋能文旅深度融合相关问题的理论阐释，而且也能为相关管理者制定产业政策和发展战略提供决策参考。

【目的】破除城乡发展要素自由双向流动壁垒是推动城乡融合发展的重要前提，促进城乡要素流动有助于实现城乡发展的协调与均衡。【方法】本文基于要素流动视角探索了城乡融合发展的内在机制，从“经济-社会-生态”多维耦合关系探讨了城乡融合发展的内涵，基于时空地理加权回归分析了2000—2020年江西省城乡“人口-土地-资本”要素流动对城乡融合发展的驱动机制。【结果】①2000—2020年江西省城乡融合发展水平整体呈现上升趋势，从依靠城乡生态空间发展逐渐走向经济、社会、生态平衡。②江西省城乡融合水平地域差异显著，城乡经济融合水平表现为赣北赣中赣南，城乡社会融合水平为赣北赣南赣中，城乡生态融合水平则为赣南赣中赣北。③人口要素流动、土地要素流通、资本要素流动均对江西省城乡融合发展产生显著的正向影响，人口要素流动驱动作用最大。④城乡要素流动可以不断优化城乡关系，并产生扩散效应和空间溢出效应，推动江西省城乡空间不断重构并走向融合。【结论】城乡要素流动存在冗杂的历史遗留矛盾及隐藏滞后问题，具有复杂的驱动作用，可通过政府、市场、基层、社会等多方力量的共同引导促进城乡要素自由双向流动。

海上可再生能源潜力丰富，具有协同开发的特点和潜力，但也面临环境复杂、可靠性差及空间竞争等问题；且其跨学科理论基础尚未得到充分认识，可持续开发与利用路径缺乏系统性认知。本文从能源地理学的视角切入，构建了涵盖潜力、技术、产业、空间和治理共5个维度的研究框架，通过多维度整合与跨领域分析，系统梳理了海上可再生能源开发利用在潜力评价、技术开发、产业协同、空间评估及影响治理等方面的研究进展。综述发现：①海上可再生能源尚处于发展初期，具有“种类多潜力大但技术失衡、场景丰富但融合不足”的显著特征。具体表现为，海上风电技术成熟且在开发中占据主导地位，能源产业开发方式多样且融合场景丰富，但短期内开发方式仍以单一开发为主导。开发利用具有显著环境效益但可能导致风险转移。②科学研究、技术开发与产业融合实践远远落后于海上资源开发利用的现实需求，具体表现为能源潜力评价尺度不同导致评估结果差异大，且同一尺度下的评价标准不统一；技术开发不成熟、产业融合经济性差导致海洋资源开发利用程度不高；空间评估集中在平面选址和优化，海洋立体利用和能产融合的空间选址和优化研究不足；开发利用的生态影响机制尚不清楚。③海上可再生能源需通过统一潜力评估标准、提升技术经济性、推动产业融合、优化空间利用、完善治理框架等举措，推动五维协调发展，助力实现海洋资源高效利用和海洋经济高质量发展。本文旨在为理解和推进海上可再生能源发展提供一个全面的框架，为政策制定者、研究人员和行业利益相关者提供有益见解。

【目的】公共数据开放是释放数字资源价值的关键举措，为资源型城市加快实现转型提供了新的机遇，揭示其对转型效率的影响以及机制，可为从新质生产力视角促进资源型城市高质量发展提供科学依据。【方法】本文将地方政府构建数据开放平台看作一项准自然实验，利用中国114个地级资源型城市2006—2021年的面板数据，采用非径向性方向距离函数对城市转型效率加以测算，并根据多时段双重差分模型从新质生产力视角考察公共数据开放对资源型城市转型所产生的效果及其作用机理。【结果】研究发现：①公共数据开放显著提升了资源型城市的转型效率，进行内生性处理和稳健性检验后结论依然成立；②中介机制分析表明，公共数据开放通过推动绿色技术创新、加强制造业和生产性服务业协同集聚、完善数字金融服务这3种机制促进资源型城市转型；③异质性分析发现，公共数据开放对转型效率的提升在位居中部地区、处于再生阶段、属于老工业基地的资源型城市中更为突出。【结论】公共数据开放将数据要素融入资源型城市生产活动加速了其转型进程，应积极利用数据平台在科技创新、产业发展和金融服务领域的重要作用，推动资源型城市发展新质生产力，向高质量发展转型。

【目的】绿色信贷政策旨在促进企业可持续、高质量发展，而政策实施对资源型企业新质生产力效应的学术关注仍有空缺，尤其是对资源型企业融资约束、技术变革和绿色转型意识的系统性效应，更需深入探究。【方法】以原中国银监会《绿色信贷指引（2012）》施行作为准自然实验，选取2008—2022年中国A股上市企业相关数据，采用双重差分法，实证检验绿色信贷政策对资源型企业新质生产力形成的系统性效应。【结果】研究发现，绿色信贷政策有效发挥了环境规制和金融资源配置两类功能的有机协同作用，通过缓解融资约束、倒逼技术变革、提升绿色转型意识的中介效应，显著促进资源型企业新质生产力形成。异质性检验表明，绿色信贷政策对于资源型企业新质生产力的促进效应，在市场化程度较低地区强于较高地区，非国有企业强于国有企业，衰退期、成长期和成熟期企业依次递弱。【结论】绿色信贷政策能够显著促进资源型企业新质生产力发展，因此需要充分发挥绿色信贷政策的引导功能，积极推动绿色信贷政策的改进创新，强力优化绿色信贷政策的基础条件，以加快促进资源型企业新质生产力形成。

【目的】科学评价资源型城市新旧动能转换水平，分析新旧动能转换水平的空间演化及其影响机制，为资源型城市绿色转型提供理论和现实依据。【方法】本文综合运用地理空间分析技术和马尔科夫链，研究2011—2021年中国109个资源型城市新旧动能转换空间演化特征，并运用障碍度模型、最优参数地理探测器和时空地理加权回归方法，从内部因素（障碍因素）和外部因素（驱动因素）分析新旧动能转换的影响机制。【结果】①研究期内资源型城市新旧动能转换指数均值由0.115增加至0.153，呈向好态势发展；空间上新旧动能转换指数呈“沿海高内陆低”的格局，空间集聚效应有所减弱。②空间马尔科夫链分析显示，邻域对新旧动能转换起重要作用；新旧动能转换存在一定程度的路径依赖效应。③“发展方式转变”维度是新旧动能转换的主要障碍，城市规模、地形、气温和产业规模对新旧动能转换水平起主导作用且有空间分异特征。④异质性分析表明，实际使用外资金额占比是成长型和再生型资源型城市新旧动能转换的主要障碍因素，资本生产率是成熟型和衰退型资源型城市的主要障碍因素；城市规模是成熟型和成长型资源型城市新旧动能转换的主要驱动因素，气温是衰退型资源型城市的主要驱动因素，地形是再生型资源型城市的主要驱动因素。【结论】资源型城市新旧动能转换呈显著的地域差异和空间集聚效应，且受多种内外部因素综合影响；资源型城市应兼顾差异化建设和一体化发展，注重绿色转型，充分发挥新经济要素的引领作用。

【目的】数据要素为中国高质量发展提供了新动能，探究数据要素对资源型城市低碳化发展的影响及其机制，可为资源型城市高质量发展提供新思路。【方法】本文基于新质生产力视角，分析了数据要素对资源型城市低碳化发展的影响，借助中国各省（自治区、直辖市）的省级公共数据开放平台上线的政策准自然实验机会，利用2010—2019年中国1014个县级资源型城市面板数据集，采用双重差分模型实证检验了数据要素与资源型城市低碳化发展的关系。【结果】①省级公共数据开放平台上线所释放的数据要素对资源型城市的碳排放具有显著的抑制作用，受政策影响的资源型城市碳排放强度约比其他资源型城市低了18.1%。②从作用机制看，公共数据开放所释放的数据要素主要通过提升城市的绿色生产力和数字生产力两条重要机制降低资源型城市的碳排放强度。③从异质性角度看，公共数据平台上线所释放的数据要素具有较高的普惠性，不同类型城市均可受益于其所带来的碳减排效用，但作用大小也存在一定的差异，其效果大小受城市发展阶段、主导资源类型和地理位置等因素影响。【结论】公共数据开放平台上线释放大量数据要素，有助于资源型城市发展新质生产力，进而降低碳排放强度。资源型城市应该利用好数据要素不断融入传统生产函数的新机遇，培育新质生产力，实现低碳化发展。

国家战略需求、城乡现实发展困境与现存学科发展短板迫切需要系统认知土地系统科学并建立相关学科体系。本文在厘清土地系统科学内涵与特征的基础上，分析其发展历程，并构建土地系统科学的理论与技术体系、研究范式与话语体系。土地系统是人类社会与自然环境系统的界面、可持续土地利用转型的场所，是一个复杂的巨系统，具有时空异质性、尺度敏感性、系统反馈效应。土地系统科学致力于深刻理解发生于土地上的人类-环境相互作用，关注土地系统的跨时空溢出效应和非线性转型，最终服务于可持续土地利用解决方案的制定。“人-地-权”三位一体的土地系统科学理论体系，以土地利用为关键过程，以土地权属为纽带，涉及土地资源域、权属域、空间域和功能域4大模块。土地系统科学研究范式逐渐由知识与现象描述向土地复杂系统模拟与预测转变，强调多学科理论与方法交叉集成，以及多尺度综合分析边界拓展下对土地系统的多层级近远程耦合互动的理解，关注构建可定量计算的土地系统大模型对其动力机制、综合效应与未来情景及风险等进行综合动态集成分析、预测与模拟，呼吁大数据时代的开放科学合作。

【目的】单一的产业结构和封闭式的发展模式导致资源型城市长期忽略了网络外部性的潜在影响。探讨网络外部性对其经济绩效的作用机制，有助于促进这些城市的可持续转型与经济增长。【方法】本文首先构建网络外部性影响资源型城市经济绩效的理论框架，然后分析2001—2019年中国340个城市网络演化特征，最后通过建立计量模型，检验了集聚经济外部性和城市网络外部性对资源型城市和非资源型城市经济绩效的影响以及投资和创新的调节效应。【结果】研究发现：①资源型城市在全国企业组织网络的网络嵌入性显著提升，但与非资源型城市相比仍存在明显差距。且资源型城市与网络中的核心城市联系相对较少，普遍处于中国城市网络的外围。②投资、创新以及城市网络外部性均显著促进经济增长，但集聚经济外部性对资源型城市经济增长的影响并不显著。特别是在网络嵌入的初期，资源型城市相对于非资源型城市，在利用城市网络外部性方面表现出明显的异质性。③创新和投资对城市网络外部性与经济增长之间的关系存在显著正向调节效应，而城市网络外部性也显著促进创新和投资对经济增长的正向影响，符合交互对称性。【结论】积极融入更广泛的区域城市网络、提升资源型城市的投资吸引力和创新能力，是推动资源型城市实现转型与经济增长的关键策略。

【目的】海上新能源在全球气候变化应对中扮演重要角色。然而，当前海洋能开发单一利用模式的弊端已初露端倪。中国作为海上新能源大国，亟须为自身及全球性能源问题提供解决方案。【方法】本文通过文献分析和案例分析相结合的方法，详尽梳理了海上新能源开发利用出现的瓶颈及现实问题，总结归纳海上新能源综合开发利用各类模式及优势，基于海洋新质生产力发展要求研究提出中国海上新能源综合开发利用的趋势与策略。【结果】①当前单一海上新能源开发利用模式难以有效实现海洋对气候目标的贡献。②海上新能源发展存在占海面积大，空间利用率不高以及产业协同不足等现实问题。③海洋新质生产力理论框架可较好地研判海上新能源开发利用模式转型的四大趋势，即能能耦合、能产耦合、链式耦合、多重耦合，而4种综合利用模式也从实践端支撑了新质生产力的进一步发展。④基于现有案例和数据，经粗略估计，海上新能源综合开发利用模式可实现空间兼容与产业互补，具有良好的综合效益和商业前景。【结论】中国海上新能源开发利用已到了转型的关键时期，推动海上新能源与各类海上生产活动融合发展、拓展应用场景成为转型重点。有条件的沿海地区应明确综合开发理念，强化政策配套和指引，以能源协同、产业协同为突破口，引领构建具有全球影响力的新型海上新能源开发利用模式与产业体系，为发展海洋经济、建设海洋强国提供有力支撑。

【目的】数字经济发展水平是区域高质量发展的重要体现，探讨数字经济发展规律有利于提升区域高质量发展的核心竞争力。【方法】本文基于新发展理念对数字经济高质量发展的影响，构建省域尺度的数字经济高质量发展综合评价指标体系，利用2021年的综合统计数据、问卷数据及多源大数据，揭示江苏省数字经济高质量发展的空间格局，通过莫兰指数进行空间相关性分析，利用地理探测器法探索其影响要素。【结果】研究发现：①在空间分异特征上，江苏省数字经济的创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展分别呈现“双核多点经向两片区”“双核多点纬向两片区”“双核两带一片区”“双核三圈”和“双核双片区”分布，其综合特征则体现为“双核多点两带三片区”分布；②江苏省数字经济高质量发展呈现明显的集聚特征，尤其是在江苏三大都市圈范围内，苏锡常都市圈最为显著，南京都市圈次之，徐州都市圈较弱；③在影响要素上，经济规模要素、社会要素、消费要素对江苏省数字经济高质量发展影响最强，经济结构要素和区位要素次之，相较于省会城市南京，长三角中心城市上海对江苏省数字经济高质量发展的影响更为明显。【结论】江苏省数字经济高质量发展已经具备一定的先发优势，但省内发展格局仍需优化，发展模式还不够高效，应因地制宜制定提升数字经济高质量发展水平的政策。

【目的】数字经济是实现“双碳”目标的重要抓手，土地利用是碳排放的重要来源，探究数字经济对土地利用碳排放效率的影响及作用机制是当下为实现“双碳”承诺亟待研究的议题。【方法】本文基于2006—2020年中国282个地级及以上城市的面板数据，综合运用非期望超效率SBM模型、双向固定效应模型、中介效应模型进行分析，揭示了数字经济发展对土地利用碳排放效率的影响以及作用机理。【结果】①在研究期内，数字经济对土地利用碳排放效率具有显著的提升作用，这一结论通过了一系列稳健性检验的验证；②作用机制结果表明，数字经济能通过提升能源效率、推进产业结构升级、促进技术创新来提升土地利用碳排放效率；③异质性分析表明，上述提升作用会因为城市地理区位、资源禀赋、行政等级以及是否为低碳试点城市等特性不同而表现出显著差异。【结论】数字经济发展通过数据要素嵌入与智能技术赋能，显著优化了土地资源配置效率，为提升土地利用碳排放效率提供了技术路径。在数字经济蓬勃发展的背景下，城市应充分利用数字技术的优势，推动土地利用方式的创新与低碳转型，助推经济高质量发展。

【目的】认识都市圈空间组织形式是推动都市圈发展、制定空间规划策略的基础性议题。本文从人员要素流动的跨城功能性联系入手认识都市圈空间组织形式，探究其形成机制。【方法】以人员要素流动的跨城功能性联系体现的“流动空间”理论为基础，构建了都市圈空间组织形式及形成机制的理论分析框架。以上海都市圈为案例，使用2023年时空大数据和出行等时圈分析人员要素流动承载的跨城功能性联系的目的地空间特征、时间特征，得出都市圈空间组织形式及其形成机制。【结果】①都市圈是由跨城功能性联系连接的功能性地域概念，跨城功能性联系主导了都市圈空间组织形式。②人员要素流动承载的跨城功能性联系在空间上与核心城市特有城市功能关联，在时间上的强约束性需要城际快速交通体系支撑。③在人员要素流动的跨城功能性联系主导下，都市圈在空间组织形式上呈现为“圈层+链状”，在机制上是由城际快速交通体系的“时空压缩”和“时空管道”效应、跨城功能性联系时空特征两者共同作用形成。【结论】跨城功能性联系体现的“流动空间”重塑了都市圈空间组织，进而形成了都市圈“圈层+链状”的空间组织形式。优化都市圈空间规划策略需构建支撑跨城功能性联系的都市圈“流动空间”体系。

【目的】对清洁能源金属产业链供应链韧性进行系统性评估，识别韧性提升的弱点、堵点对保障中国清洁能源产业链供应链安全具有重要意义，有助于中国实现能源转型和技术革新。【方法】结合产业链供应链韧性提升的战略要点和清洁能源金属产业链供应链特殊属性，本文构建了由产业链供应链控制力、竞争力、协同能力、地缘合作能力4个维度共12项指标构成的清洁能源金属产业链供应链韧性评价指标体系，运用熵权法、TOPSIS-灰色关联分析法，以铜、铝、锂、钴为例，评估了2018—2022年中国清洁能源金属产业链供应链韧性水平。【结果】①中国清洁能源金属产业链供应链韧性水平整体不高，2021年前呈现持续下降态势，2021年开始处于后疫情时代的恢复上升态势；不同类型矿产和不同环节韧性水平差异明显，新兴矿产高于大宗矿产，加工制造、冶炼环节显著高于上游采矿环节。②中国清洁能源金属产业链供应链韧性提升存在堵点和弱点：产业链一体化能力不足，不能与其他环节形成高效的产业配套；没能有效掌控国际市场份额以提升市场控制力；相关企业的研发投入正在下降，特别是以大宗矿产为主的相关产业由于没有新的经济增长动能，研发投入方面的障碍度更加突出；地缘合作能力方面的障碍度在上升，且上游环节中锂、钴等新兴矿产受到影响更大，中下游环节则是铜、铝等大宗矿产受到的影响更大。【结论】由于存在全产业链一体化能力不足、国际市场份额不足、投资动能不足、地缘合作能力减弱等问题，中国清洁能源金属产业链韧性水平较低。为了实现清洁能源金属产业链供应链韧性提升，应推动产业链供应链融合发展，依托国内超大规模市场形成市场控制先发优势，鼓励企业特别是中下游环节企业加大研发投入，并结合使用集中化战略和多元化战略形成全球供应链协作格局。

【目的】人居环境建设对黄河流域城市的高质量发展具有重要意义。本文旨在立足于韧性与人居环境理论，厘清黄河流域不同类型资源型城市的人居环境韧性水平与障碍度，丰富人居环境韧性相关研究，深化对人居环境这一复杂体系的理解。【方法】本文基于自然、人类、居住、社会、支撑5个子系统，构建黄河流域资源型城市人居环境韧性综合评价指标体系，运用HP滤波分析、三维核密度、热点分析、障碍度模型等方法，分析其2007—2021年的时空演化特征，并对影响人居环境韧性的障碍因子进行科学诊断。【结果】①从时序演化特征看，黄河流域资源型城市人居环境韧性整体处于波动上升态势，其演化周期经历了“低位停滞—渐进提升—波动骤升”3个阶段；不同类型资源型城市人居环境韧性日益提升的趋势均比较明显，其中成熟型、再生型城市韧性水平的提升幅度明显高于衰退型、成长型城市。②从空间演化特征看，城市人居环境韧性水平在空间上呈现“外围高于中心、下游高于上游”的格局特征，且空间集聚变化较为稳定，形成黄河流域外围热点区域空间集聚的特征。③从准则层看，各子系统障碍度变化相对稳定，整体大小表现为支撑韧性>自然韧性>社会韧性>人类韧性>居住韧性，具体到因子层面，单位面积水资源量、研发投入占GDP比重、污染物综合指数等为主要障碍因子，且不同类型资源型城市人居环境韧性的主要障碍因子存在空间异质性。【结论】黄河流域资源型城市的人居环境韧性水平总体处于上升趋势，且存在显著的空间区域差异。未来亟需从水资源、区域创新以及环境污染等方面优化人居环境韧性。

【目的】蓝色食物已经成为全球可持续发展目标下人类营养健康和粮食安全的重要解决方案。因其营养健康性和环境友好性，正在成为食物系统转型升级的关注焦点。通过全面梳理蓝色食物发展脉络与研究动态，可进一步归纳其热点议题和未来发展方向。【方法】本文以“Web of Science 核心合集”（1985—2023年）为数据源，基于CiteSpace软件对蓝色食物的相关研究成果进行分析，并探讨地理学视角下蓝色食物的研究框架和未来的关键议题。【结果】①已有研究总体经历了初始稳步增长、中期缓慢增长、近期快速发展3个阶段，研究领域广，研究机构多，但存在理论建构不足，国际交流与合作薄弱等问题。②研究持续关注水产养殖、食品安全检测、居民消费等方面，近年热点议题更加注重人地关系和可持续食物系统的构建，主要围绕蓝色食物的营养健康价值、资源环境效应、社会经济价值、需求与消费、饮食建议等方面。【结论】通过对蓝色食物研究进展的分析以及地理学视角下蓝色食物研究框架体系的构建，本文认为，未来需要重点关注不同场景和群体的蓝色食物消费研究、蓝色食物生产和消费的时空分异研究、蓝色食物环境效应的多尺度评估及作用机理分析、蓝色食物系统的稳定性及未来变化应对、蓝色食物消费结构的多目标优化研究等关键议题，推动中国蓝色食物研究的理论提升和实践创新。

“三生”空间识别与管控体系是新时代国土空间规划与治理的核心要义，也是实现区域可持续发展的关键举措。当前相关研究面临“三生”空间的属性认知与其理论建构存在偏差、“三生”空间识别抽象化与落地实施精细化之间的传导脱节、“三生”空间刚性管控与土地利用功能的动态性不相适应等实践困境。土地系统科学可为开展“三生”空间的精细识别与动态管控研究提供有益视角。据此，本文系统梳理了土地系统科学的思想缘起，阐释了土地系统的内涵差异与运行结构，厘清了土地系统状态的理论描述及量化表征；以本体一致性、目标契合性、过程关联性和效应互馈性为切入点，归纳凝练出土地系统科学和“三生”空间识别与管控的多维立体衔接关系，并尝试构建了二者之间以土地系统状态为核心的逻辑机制；进而在理论基石、技术通道和实践愿景方面依序提出了土地系统科学支撑“三生”空间识别及管控的关键破解路径。未来应依据现有理论体系开展典型案例实践，以拓展土地系统科学的应用边界，为破解全域范畴的“三生”共赢难题提供技术方法。

在当前政治经济多重不确定性的压力语境下，特殊类型地区（如民族地区、资源城市、老工业区和边境地区等）面临巨大挑战。如何提振特殊类型地区经济，如何发展出新的产业路径，是当前区域协调发展战略下的重点研究议题。本文从经济地理学研究视角和范式动态出发，对国内外特殊类型地区新产业路径发展问题进行文献综述。研究显示：①演化经济地理学下的区域结构视角难以充分解释特殊类型地区新产业发展机制，从而迫使研究出现了显著的“能动性视角转向”。然而，这些“基于能动性视角”的研究往往过分注重能动主体的特征、能力和效应，并将特殊类型地区的区域结构属性看成一个“被动的、稳定的”整体，忽视了特殊类型地区存在多元区域结构和动态语境的现实。②在此基础上，相关学者逐步形成了一个共识：即在理解特殊类型地区新产业路径发展动力机制时，结构与能动性同等重要；不论是结构对能动性的影响属性与程度，还是能动性对结构的响应方式和能力，在不同区域语境下是存在差异的，并会产生不同的新产业路径结果。然而，目前就这个共识性问题仍旧缺乏相应的理论构建和实证探索。③特殊类型地区类别繁多，不同地区存在不一样的发展目标、结构特征和时空语境。为此，在发展新产业路径过程中，结构与能动性的互动关系模式存在复杂性。如何掌握不同地理语境下结构和能动性各自特征与互动规律，如何理解不同“结构-能动性”互动组态下的路径形成机理与效应差异，是当下亟待解决的科学问题。结合文献述评，本文对中国特殊类型地区的新产业路径发展过程和机制研究提出了相关展望，以期推动当前区域产业动态研究的实证拓展与理论进步。

【目的】土地利用转型与乡村转型发展的耦合水平在不同社会经济发展阶段或区域表现出明显的梯度分异特征，理清二者耦合关系为推动乡村可持续振兴创造条件。【方法】本文以2000—2020年江苏省县域为例，解析其土地利用转型与乡村转型发展耦合关系的理论框架，应用耦合协调与VAR（Vector Autoregressive Model）模型探讨二者时空演变特征及相互作用机理。【结果】①研究期内，江苏省县域土地利用转型与乡村转型发展呈现由低速异质性向高速同质化转变的格局特征，表现为局部地区领先和梯度有序提升的宏观特征；②江苏省土地利用转型与乡村转型发展的耦合关系经历了从全省失调到部分低度耦合，再从低度耦合向中、高度耦合转变的两个阶段，呈现出逐年上升、不断向好的发展态势，在空间格局上总体表现出“南高北低”的梯度分异格局；③土地利用转型与乡村转型发展耦合关系复杂，后者是前者的原因与驱动力，前者为后者提供物质基础与空间支持，二者存在着明显的互促关系，乡村转型发展不仅受到自身影响还受到土地利用转型的冲击，并表现出较强的自我促进特征，土地利用转型对乡村发展产生一定的胁迫效应。【结论】土地利用转型与乡村转型发展的耦合关系决定了区域乡村转型的内在动力，调控二者关系为优化乡村空间治理体系和助推乡村可持续发展提供有效路径。

【目的】广东是海上风电大省，截至2024年底装机规模居全国第一，近海远期开发规划超过30 GW，然而随着海上风电大规模接入，电网面临安全稳定性下降风险；同时，受送出能力不足以及新能源上网电价市场化改革等因素影响，未来近海风电将面临严峻的消纳难题。为此，本文提出一套电氢耦合消纳的陆海一体化能量系统，并对系统有效性进行了仿真验证。【方法】通过分析广东近海3个海上风电场2023年实际运行数据，聚类得到低、中、高出力3种典型出力曲线；进而，分别建立电氢储能、船舶充电、陆网系统及优化调度模型，并利用电氢转换比例、风电有效利用率和含可再生能源成本占比3个指标来综合描述系统的近海风电消纳效力。【结果】①低、中、高出力3种出力场景分别主要分布在夏季、春季以及冬季，显示广东近海风电出力与气候有明显的关联性；②不同场景下，本电氢耦合系统均可实现风电场出力的完全消纳，其中高出力低需求场景下系统总成本约为低出力高需求场景的71.7%；③不同海上风电渗透率和氢能系统容量配置下，耦合系统的效力值将发生变化；在电制氢配置容量和储氢罐容量同时增加的情况下，电氢转换比例和总效力值都有明显提高。【结论】本文提出的电氢耦合系统可有效提高近海风电消纳效力，氢能系统配置容量的提高有助于系统总效力值的提升。

【目的】“双碳”目标和发展新质生产力背景下，探讨数字化转型驱动制造业企业绿色生产力发展的实现机制，为制造业面向数字化、绿色化发展新质生产力提供企业微观的理论依据。【方法】基于2007—2021年A股上市制造业企业数据，借助全局超效率SBM模型（GS-SBM），构建与测算碳排放效率指标，以衡量企业绿色生产力水平；实证检验数字化转型对绿色生产力的影响及作用机制，并展开分析了数字化驱动作用的结构异质性和在产业链、供应链中的后向溢出效应。【结果】①数字化转型显著促进了制造业企业碳排放效率提升，有效促进了绿色生产力发展。②数字化赋能制造业企业绿色生产力发展主要通过绿色技术创新和全要素生产率进步双重机制实现。③数字化赋能作用具有结构异质性特征：相较于消费端，生产端的数字化转型对碳排放效率的提升作用更加显著。在数字化转型细分维度上，现代信息系统维度的数字化转型与碳排放效率之间存在U型关系：企业只有进入数据生产要素的生产力转化阶段，碳排放效率的提升效应才会显现。④数字化赋能作用存在后向溢出效应，即下游企业数字化转型推动了上游制造业企业碳排放效率提升。【结论】制造业企业数字化转型能够显著促进企业绿色生产力发展。因此，企业应优先推进生产制造和生产性服务场景的数字化能力建设，强化产业链数字协同，分阶段、渐进式推动数据要素的生产力转化；政府应积极培育转型服务商，完善创新效能支持机制，搭建数据共享平台，以推动制造业企业生产力的“质态”跃迁。

【目的】探索粮食主产区农业生态效率驱动因素及提升路径，是引导不同地区因地制宜施策、助力农业高质量发展的基础。【方法】本文构建基于非期望产出的超效率SBM模型，测算2005—2020年粮食主产区农业生态效率，采用趋势分析方法探究其空间差异及动态演进趋势，借助地理探测器挖掘农业生态效率时空演进的驱动因素，提出提升农业生态效率的路径。【结果】①粮食主产区农业生态效率值呈现波动式上升态势，中高效率值区域由北向南演变，三大流域总体上呈现“长江流域—黄河流域—松花江流域”依次递减的格局；主产区农业生态效率重心主要集中在山东省域，迁移轨迹由北向南。②从内源性因素看，农业机械投入是粮食主产区农业生态效率差异的内在主导因素，交互效应最强的组合为农业自然资源投入与农业机械投入；从外源性因素看，经济因素对主产区农业生态效率的驱动作用最强，该因素与其他外部因素的交互效应显著增强了对农业生态效率时空演化的解释能力。③结合驱动因素，识别出内生驱动型、双元驱动型、资源整合型3条具有“殊途同归”意义的农业生态效率提升路径。【结论】粮食主产区农业生态效率发展整体向好，但区域差异仍然存在。为实现农业可持续化发展，需加强农业机械化、智能化普及和应用，优化农业自然资源配置，因地制宜发展特色农业。

【目的】在采矿活动与城镇化双重影响下，煤炭资源型城市极易出现生态系统服务供需失衡，本文通过生态系统服务供需匹配和土地利用变化的未来情景模拟，旨在为煤炭资源型城市生态保护和城镇发展提供理论和案例支撑。【方法】以生态系统服务供需矛盾突出的典型煤炭资源型城市——安徽省淮南市为研究区，基于2005—2020年的土地利用数据，借助PLUS模型模拟预测研究区2035年自然发展、城市发展、矿业发展、生态保护情景下的土地利用变化，利用InVEST模型预测4种情景下6项生态系统服务的供需匹配状况，并基于生态系统服务供需构建了淮南市生态保护和城镇发展格局。【结果】①2035年4种情景土地利用模拟结果各异。自然发展情景下建设用地面积增加，耕地、林地、草地、水域面积减少；城市发展情景下，城镇建设用地面积大幅增加，其他地类面积减小；矿业发展情景下工矿用地及（沉陷）水域面积增大，其余地类面积减小；生态保护情景下耕地、林地、草地、水域面积显著增加，建设用地面积缓慢增长，耕地面积减小。②在不同情景下各类生态系统服务供需匹配状况差异明显，城市发展和矿业发展情景下，固碳服务、土壤保持服务供需关系优于自然发展情景；生态保护情景下产水服务、休闲娱乐服务、水质净化服务、粮食供给服务供需匹配关系优于自然发展情景。③综合而言，城市与矿业发展情景下，供需不均衡区域随之扩大，但同时也将带动研究区经济发展；生态保护情景下研究区整体供需状况得到优化，供给盈余区域随生态地类扩张而扩张。【结论】基于多情景分析得出，淮南市应以矿业发展为基调，通过城市开发区和预设生态保护区优化生态系统服务供需，构建“一轴三廊多核”的生态保护格局和“一主一副多节点”的城镇发展体系，调整国土空间利用结构，从而促进淮南市的可持续发展。

【目的】从供需视角审视人水关系问题，通过探析水资源供需关系来揭示复杂的人水关系，为黄河中下游地区人水关系协调和可持续发展决策提供参考依据。【方法】基于土地利用、气象、土壤、遥感和社会经济等多源数据，利用双变量空间自相关、供需比率和最优参数地理探测器等方法，探究1990—2020年黄河中下游地区人水关系的尺度演化特征及其影响因素。【结果】①1990—2020年黄河中下游地区人水关联指数和供需比率均呈现出波动下降的态势，人水关系趋于紧张，格网尺度下的人水关系优于县域尺度。②研究期间，供需交互下不同尺度人水关系的空间关联模式均以低-低型为主，表明人水系统空间交互类型存在较强的转移惰性，具有较为显著的空间锁定特征。供需盈亏下人水关系的供需盈余区集中在黄河中游高原与山地区、黄河下游东南部区域，供需赤字区位于陕北风沙过渡带，以及渭河平原、山西盆地、黄河冲积平原河南段和鲁西北平原区。③人水关系的多尺度演化过程是气候变化、人类活动、景观格局和地形地势多要素交互耦合作用的结果，其中人类活动在多尺度下始终是最为活跃的因子，气候变化和景观格局在不同尺度下对人水关系的作用方式和程度亦不同。【结论】针对黄河中下游地区人水关系趋于紧张和供需错位的特征，亟需创新节水高效的现代农业耕作制度，实施以水定产的发展策略，并通过优化景观格局规划有效协调区域人水供需矛盾。

【目的】准确识别农业土地利用冲突及其潜在土地退化风险，旨在为合理配置土地资源、优化农业生产空间布局、保障农业健康可持续发展与国家粮食安全提供科学参考。【方法】本文通过构建空间匹配视角下的农业土地利用冲突诊断识别方法，定量刻画2020年伊犁河谷地区农业土地利用冲突类型、强度与空间分布格局，结合土壤侵蚀敏感性评价结果，基于空间组合矩阵识别了土地退化风险区。【结果】①相比过度简化的土地能力评价方法，农业适宜性评价方法更适用于表征伊犁河谷地区自然土地利用；②2020年伊犁河谷农业土地利用冲突区面积为20142.59 km²，占研究区总面积的比例为29.30%，该区域的实际土地利用超出了由自然禀赋决定的自然土地利用适宜范围，农业资源空间错配明显。③伊犁河谷土壤侵蚀不敏感区域分布最为广泛，面积达44442.46 km²，占研究区总面积的67.14%，广泛分布于伊犁河谷地势平坦开阔的平原地带；中度敏感、高度敏感与极敏感区面积分别为3811.25、3692.74和2683.44 km²，均主要分布于霍尔果斯市北部、昭苏县南部的南天山山地和尼勒克县北部的北天山山地。④土地退化风险区面积为4200.92 km²，占农业土地利用冲突区域面积的20.95%，占伊犁河谷总面积的7.63%，主要分布于地形崎岖、自然环境恶劣的北、中、南天山山地，该区域适宜林地或林草混合，但目前作为人工草场且过度放牧，导致土地退化风险加大。【结论】伊犁河谷农业土地利用冲突不严重，存在零散分布的土地退化风险区；应针对潜在的土地退化风险，制定土地资源可持续利用措施，解决农业空间错配与冲突问题，协调粮食生产、畜牧发展和生态保护关系，统筹优化农业生产空间布局。

【目的】开展土地利用变化对碳收支时空格局的影响及情景模拟研究，对于深入揭示土地利用与区域碳过程的互馈机理，探索面向“双碳”目标的国土空间格局优化与管控策略具有重要意义。【方法】本文以河南省为例，在分析2005—2020年土地利用变化对碳收支影响的基础上，对未来不同情景下的碳收支时空分布进行了模拟。【结果】①研究期内河南省碳收支不平衡态势加剧且呈现明显的空间异质性。碳排放量先增后减，碳吸收量呈小幅波动状态，净碳排放量呈先增后减趋势，其在空间上呈现出向各城市中心集聚、外围逐渐降低的态势。②随着快速城市化进程，河南省土地利用变化剧烈，且与碳收支的空间分布密切相关。研究期内河南省耕地面积减少5.5%，建设用地面积增长41.7%，由于建设用地扩张及人类能源消费强度的增长，2005—2020年河南省碳排放总量从4.47亿t增长至5.32亿t，增幅为19%。③未来不同情景下河南省碳收支格局时空差异明显。建设发展情景下，碳排放量快速增长，2060年净碳排放量为6.467亿t，且碳收支不平衡性加剧；耕地保护情景下，碳排放量呈明显下降趋势，2060年净碳排放量为0.280亿t，碳收支不平衡性有所缓解；生态保护情景下，碳排放量明显减少，生态碳汇能力增强，2060年净碳排放量为-0.018亿t，这表明在生态保护情景下河南省能够在2060年实现碳中和目标。【结论】河南省快速城市化及土地利用变化导致碳排放快速增长及聚集效应明显，加剧了碳收支不平衡，而生态保护情景有助于碳中和目标的实现。因此，未来应通过国土空间格局优化和严格管控，强化生态保护与治理，缓解因土地利用变化导致的碳失衡风险，提升国土空间应对气候变化的能力。