在气候变化与人类活动影响下，流域水系统复杂性加剧，传统水文研究方法面临新的挑战。以大数据和深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展，深刻改变了流域水文的研究与应用范式。本文总结了流域水文研究从20世纪上半叶至中期的经验统计阶段、到20世纪中后期以来的机理模型阶段，再到近年来数据驱动阶段的演进脉络，重点剖析了人工智能在复杂水文过程模拟、多源观测与融合以及数字孪生流域构建等方向的前沿研究进展。整体而言，人工智能在高维特征提取、非线性关系识别及跨流域知识迁移等方面的优势，显著提升了水文模拟的精度、泛化性与快速响应能力，为理解复杂水文系统和应对变化环境提供了新的视角和工具。然而，人工智能在流域水文领域的深入应用同样面临挑战，包括水文气象数据固有的稀疏性与异质性、模型物理一致性与外推稳健性的不足，以及业务化集成等多重挑战。未来，推动数据驱动与水文机理的深度融合、发展多源信息支撑的流域系统研究体系，以及构建跨学科协同的研究与应用生态，是人工智能赋能流域水文科学创新、支撑国家水网建设与智慧水利发展的关键方向。

人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，正深刻重塑资源与环境经济学的研究范式与分析工具。在全球资源环境约束趋紧与气候变化挑战加剧的背景下，系统梳理人工智能在资源与环境经济学领域的研究脉络、演化路径与关键议题，对于推动理论创新与方法进步具有重要意义。本文基于Web of Science核心合集数据库，检索2001—2025年人工智能与资源环境经济相关文献，综合运用文献计量分析与CiteSpace可视化方法，从国家、机构、关键词与时序演化等多个维度，对该领域的知识结构与发展趋势进行系统分析。研究表明：①人工智能在资源与环境经济学中的应用大体经历了技术引入与方法探索、模型深化与政策评估拓展、系统融合与因果推断强化3个阶段，研究范式逐步由预测导向转向机制识别与政策评估导向；②全球研究呈现以中国和美国为核心的双中心格局，机构合作网络不断深化，但跨区域与跨学科协同仍有提升空间；③当前研究热点主要集中于环境经济系统的监测、模拟与预测、环境政策因果效应识别、人工智能与可持续转型、气候政策的分配效应与公正转型等方向。基于上述发现，未来研究应着力于多模态数据融合、模型可解释性、气候福祉评估、循环经济应用及人-机协同政策治理5个方向，并依托国家自然资源要素综合观测体系，将人工智能嵌入风险预警、政策评估与区域协同减排等关键场景。

在“双碳”目标与新型能源体系持续推进背景下，可再生能源的大规模开发与并网，推动能源系统呈现出更加复杂的时空变化特征。人工智能技术凭借其在多模态数据融合和非线性建模等方面的优势，正在成为支撑新型能源体系规划、运行与风险管理的重要方法。本文系统综述了人工智能技术在新型能源体系建设以及风险应对等方面的研究进展，并结合典型应用案例提出了当前面临的主要问题与未来发展重点。研究表明，人工智能方法在风光资源反演、电网建模、需求响应以及储能调度等方面显著提升了能源空间信息识别精度和系统灵活性，为新型能源体系的智能化运行提供了重要技术支撑。然而，当前研究仍面临若干关键挑战，包括高质量样本与可靠标签的短缺、模型训练与推理过程中的高能耗与边缘资源受限，以及人工智能模型的可解释性与可信度不足。未来研究需要构建面向重大能源需求的地理基础模型基准体系，发展知识增强的大模型与空间可解释推理方法，并构建面向不确定性情景的数字孪生与智能决策框架，从而为新型能源体系的精准构建和能源系统气候韧性提升提供具有创新性的空间决策支撑。

人工智能技术日渐成为推动地理学研究范式变革的关键驱动力。本文通过内容分析、隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型等方法，对地理学领域人工智能相关文献的科学范式和科学问题进行了深入分析，并在此基础上提出了未来人工智能赋能地理学研究的重点方向。研究发现：①在研究范式方面，地理经验科学研究范式占据主导地位，地理系统科学研究范式相关文献较少，地理实证科学研究范式与地理大数据研究范式的文献数量则相对均衡。②在研究主题方面，共识别出地理智能应用、城市空间治理、地理数据挖掘等10个研究主题。③在主题强度方面，中英文文献各阶段存在显著差异，均有突出核心主题。其中，中文文献聚焦于地理数据、城市空间与时空数据的分析；英文文献则更关注地理数据、社会空间与空间感知数据的分析。④在主题演化方面，中英文文献演化路径存在明显差异。其中，中文文献演化路径相对均衡，而英文文献表现出较强的定向性。⑤在热点主题方面，共识别出地理数据挖掘与分析、城市与社会空间应用、人地关系研究3大类研究热点。未来，人工智能对地理学的深层赋能应重点关注深化人地关系理解、优化地球系统研究范式、突破空间分析技术瓶颈以及推动区域研究变革。

【目的】 为推动城市能源转型、助力国家发展与安全战略落地，本文以人工智能为切入点，剖析其对能源转型的影响，以期为我国城市能源转型提供理论支撑与实证经验。【方法】 本文构建了人工智能与城市能源转型的理论分析框架，基于2011—2023年中国284个地级及以上城市面板数据，使用双向固定效应模型实证考察人工智能对城市能源转型的影响及作用机制。【结果】 ①人工智能可以促进城市能源转型，这一作用主要通过劳动力优化效应、绿色技术创新效应与虚拟集聚效应3条渠道来实现；②气候风险在人工智能对城市能源转型的影响中具有正向调节作用，可强化人工智能的赋能效应；③人工智能对城市能源转型的促进作用在中部地区、资源型城市与收缩型城市中更为显著，且人工智能对城市能源转型的影响存在单门槛效应，呈现出边际递减特征。【结论】 人工智能是驱动城市能源转型的核心技术力量，因此要加快其在能源领域的布局与应用，依托技术优势提升能源利用效率、降低污染排放，以数字化、智能化手段赋能城市能源高质量转型与可持续发展。

随着气候变化加剧，全球新发和再发媒介生物传染病异常活跃，对人类健康造成了持续威胁。作为主要由蚊、蜱、螨等节肢动物媒介传播的一类疾病，其流行过程通常受自然环境、人文要素和生物因子的影响，呈现出显著的地域性分布。近年来，以大数据与算法驱动为核心的人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术迅速发展，为媒介生物传染病流行规律研究提供了新的发展契机。本文在梳理了多种常见媒介生物传染病的时空流行特征基础上，从研究数据获取、影响因素分析和流行风险预警3个维度综述了AI赋能后的相关研究发展概况，并总结了其在该研究领域中面临的挑战。最后，本文对AI在媒介生物传染病流行规律研究中的应用做了展望。

【目的】 响应顶层设计培育“人工智能+”低空经济领军企业的呼吁，揭示各类科技型企业孵化的要素协同机制，为“人工智能+”低空经济企业申报与培育科技型称号提供理论与实践指引。【方法】 选取国内同时涵盖人工智能和低空经济概念的141家上市公司为样本，基于2021—2024年的样本数据，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）、必要条件分析（NCA）与机器学习方法，探究企业申报高新技术企业、企业技术中心、专精特新企业、制造业单项冠军企业、工程技术研究中心和技术创新示范企业共6类科技型称号的必要条件和组态路径。【结果】 ①要素层面，fsQCA和NCA表明，单一要素不构成任一称号类型企业培育的必要条件，通过路径共现对比得知，知识产权与企业资质在路径中的核心驱动性显著，机器学习验证了所有要素的单一不必要性以及知识产权和企业资质的相对重要性及协同驱动性；②路径和企业层面，运用fsQCA识别出企业技术中心形成了2条孵化路径，高新技术企业演化出4条按核心驱动要素可归并为一类的孵化路径，且与技术中心路径存在组态替代效应。专精特新企业、制造业单项冠军企业、技术创新示范企业和工程技术研究中心均各演化出一条组态路径，前三者的培育路径趋同，其要素构成、典型案例和案例数量均完全一致。【结论】 “人工智能+”低空经济企业实现科技型转型升级，需以知识产权与企业资质构筑技术优势，通过内外部资源协同联动，并结合权变因素开展动态适配，依托等效孵化路径实现多元科技称号的培育与申报。

【目的】 国际低碳技术共享是实现全球碳中和的重要途径。综合评价国际低碳技术共享的碳减排潜力，及其在降低碳中和成本、减缓气候变化、促进技术进步等方面的效果，对未来全球气候合作具有重要的理论和政策意义。【方法】 构建气候-经济-技术集成评估模型CIECIA-GT，对2025—2100年国际低碳技术共享政策的碳减排潜力及其在碳中和目标约束下的气候治理效果进行了综合评价。【结果】 ①全球2100年地表温升幅度随低碳技术共享程度的提高明显下降，在低碳技术完全共享的情况下可控制在2.62 °C。②在技术完全共享情景下，发达经济体凭借较高的技术学习能力充分获得低碳技术转移，低碳技术水平显著提升；发展中经济体受制于自身的技术研发学习能力，技术水平提升反而有限。③实施国际低碳技术共享政策，可以帮助各国在碳中和约束下减少对碳限额措施的依赖，累积效用显著上升，碳中和成本得到控制。④发达经济体对发展中经济体提供额外技术支持，可有效加速发展中经济体的技术模仿，进一步降低碳中和成本，但边际效果有限。【结论】 国际低碳技术共享具有显著的技术提升和碳减排潜力，但无法直接实现气候变化减缓目标；减少专利保护年限可以促进发达经济体参与国际低碳技术转移，对减缓气候变化的效果好于降低专利宽度；国际低碳技术共享可大幅降低碳中和成本，而发达经济体为发展中经济体提供额外技术支持，可以进一步提升全球碳中和路径的可行性和公平性，具有显著的气候治理意义；将低碳技术共享与其他高经济成本减排措施组合是一种合理的国际碳减排合作方案设计思路。

【目的】 中国农业面源污染治理正面临技术革新、政府管制与农业结构调整等多重压力，探究农业绿色转型对农业面源污染的影响及其空间溢出效应可为推进农业生态环境区域协同治理提供科学支撑。【方法】 利用2004—2022年中国31个省级单元的农业经济数据与主要农业污染物负荷数据，采用空间面板STIRPAT拓展模型，从技术、规制与结构因素实证考察农业绿色转型对农业面源污染的影响。【结果】 ①农业技术应用与农业技术创新对农业面源污染的直接影响均表现出“回弹效应”，但仅有农业技术创新具有正向空间溢出。②命令控制型规制对本省和邻域省份农业面源污染的影响不显著，而经济激励型规制则可显著抑制本省与邻域省份的农业面源污染排放。③产业结构调整对本省和邻域省份农业面源污染的影响分别表现出抑制和促进作用，种植结构调整因“非粮化”趋势扩大而导致本省和邻域省份的农业面源污染排放强度增加，复种结构调整则显著增加了本省的农业面源污染排放强度。④从异质性来看，技术因素对西部地区农业面源污染具有显著影响，经济激励型规制对农业面源污染影响的直接效应表现为东部<西部，而间接效应呈现中部>东部>西部的特征，农业结构调整对本省和邻域省份的农业面源污染则呈现出不同的影响程度及作用方向。【结论】 农业绿色转型对农业面源污染的影响具有显著的地域差异与空间关联，为此应合理调节不同地区的收入差距，加强农业技术的适配性研发，优化区域农业环境政策工具以及逐步建立区域一体化协同治理机制。

【目的】 在生态文明建设对农业绿色发展提出明确要求的背景下，本文旨在评估“山水工程”试点政策对农业绿色发展福利的提升效应。【方法】 基于“要素重置-价值增值-环境规制”的理论框架，结合长江经济带2012—2022年1438户家庭面板数据，采用多时点DID模型进行实证检验。【结果】 ①“山水工程”试点政策对农业绿色发展福利具有明显的提升作用。②机制分析表明，政策通过生产优化、市场增值与环境保护三重路径，协同提升农业产出、农民收入并降低环境负外部性，显著改善农业绿色发展福利。③异质性分析表明，政策效应在长江上游、非省界区及非粮食主产区更为突出，反映出政策倾斜、行政协调与农业结构差异在政策传导中的关键作用。【结论】 “山水工程”试点政策在促进农业绿色发展福利方面发挥了积极作用，但该政策效应存在明显的异质性。因此，应根据区域差异优化政策设计，强化绿色技术支持与跨区域协同治理，为生态文明建设和农业可持续发展提供科学依据与政策启示。

【目的】 农牧交错区生态环境敏感，食物供给多元复杂，厘清其食物供给格局及资源环境效应，对保障区域食物安全具有重要意义。【方法】 以内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、满洲里市与额尔古纳市为案例地，基于2023年实地调研获取的上年度食物来源数据，结合统计资料与文献数据，定量核算该区域食物供给量及调入调出量，解析食物供给空间格局，并运用生态足迹指标评估食物双向流动所引致的资源环境代价。【结果】 ①案例地2022年食物供给总量为49.48万t，以植物性食物为主（82.45%），整体呈现“粮奶自给有余、果蔬自给不足”的结构特征。②食物供给呈现内外双向流动格局，本地食物供给占比仅15.21%，高度依赖黑龙江、山东、辽宁三省。③案例地食物供给生态足迹总量达31.60万hm²，相当于三地耕地面积的1.55倍，动物性食物占比67.95%，其贡献的耕地足迹达59.39%，揭示了“以粮换肉”的资源转化特征。④生态足迹以本地为主（56.50%），调出转移特征显著，调出足迹是调入的4.79倍，案例地是生态足迹“净输出区”，用地类型与半农半牧生产特征相符。【结论】 农牧交错区食物供给存在明显的结构性错配与资源环境成本空间转移特征，建议提升本地果蔬供给能力、拓展多元化供给渠道、推动供应链绿色化转型，以保障区域食物系统的可持续与稳定供给。

【目的】 本文旨在探究在面临大国干预加剧与矿产资源国政策不确定性上升的双重挑战下，如何保障中国战略性矿产资源可持续供应安全。【方法】 本文通过构建矿产资源国、美国与中国的三方演化博弈模型，分析三方策略互动演化路径及其稳定性条件。【结果】 ①在多方利益耦合与动态均衡作用下，系统存在稳定均衡策略，即矿产资源国维持合作、美国不干预、中国保守应对；②美国干预行为具有显著的收益驱动特征，其边际收益提升会强化干预动机，进而可能促使矿产资源国改变对华合作格局；③矿产资源国政策转型面临内部结构性约束，资源民族主义成本的存在显著降低了其转变合作模式的可能性；④中国的“激励-惩罚”双向政策工具组合，可有效抑制矿产资源国的策略转向倾向，压缩美国的干预空间。【结论】 本文揭示了战略性矿产地缘博弈中，美国干预的经济约束与矿产资源国内部冲突成本是维系合作稳定的两大关键机制。因此，中国应构建一套依据博弈状态动态响应的策略体系，在风险高企时果断运用反制措施、利益绑定等进取型应对策略保障安全，在趋于稳定时及时回归成本最优的保守应对策略，以实现长期利益最大化。

【目的】 旨在揭示文旅产业融合发展的民生福祉效应，为推动文旅融合政策体系优化，实现民生福祉可持续提升提供理论支撑与决策依据。【方法】 本文基于2006—2022年中国31个省份面板数据，构建文旅产业融合发展增进人民福祉的理论分析框架，综合运用面板回归模型、门槛回归模型系统探讨文旅产业融合对民生福祉的影响及其时空异质性。【结果】 ①研究期内，文旅产业融合总体呈波动上升态势，空间上呈“东—中—西”阶梯式递降分布格局。②民生福祉水平总体呈逐年稳定增长态势，空间上呈“东南沿海高值集聚，西北内陆低值集聚”的分异特征。③文旅产业融合发展对民生福祉具有显著促进作用，且对不同维度福祉影响存在差异，其作用强度呈“社会福祉效应>环境福祉效应>经济福祉效应”的差异化特征。④文旅产业融合发展对民生福祉具有显著的双重门槛效应，且表现出“稳步推进—显著提升—增势减缓”的非线性关系；区域异质性分析表明，文旅产业融合发展对东部、中部地区民生福祉的推动作用显著高于西部，东部地区福祉效应最大。【结论】 文旅产业融合发展对民生福祉提升具有促进作用，应科学把握其发展的适度区间，因地制宜制定差异化的文旅融合发展路径，以增进民生福祉，助力共同富裕目标的实现。

【目的】 基于内生发展动力视角，揭示兼业行为对渔民退捕意愿的影响，为优化退捕转产政策工具与实施路径提供微观证据。【方法】 本文利用2024年浙江省沿海3市8县822份渔户调查数据，采用OLS、有序Probit和工具变量法，探讨了兼业行为对渔民退捕意愿的影响及机制。【结果】 ①兼业行为显著提高了渔民的退捕意愿，这意味着兼业行为不仅是渔民应对外部渔业环境变化的适应性策略选择，更是影响其退捕意愿的重要因素；②机制分析表明，兼业行为通过降低失业风险感知和提升人力资本，有效提高渔民退捕意愿；③兼业对不同渔民群体的影响存在异质性。一是兼业行为对受教育水平较高的渔民和本地渔民的退捕意愿提升作用更为明显；二是兼业行为对从事非渔行业渔民的退捕意愿提升作用更为明显。【结论】 本文揭示了兼业行为在渔民退捕意愿形成中的关键作用，丰富了生计转型机制的理解，并为构建内生动力型政策路径提供了经验证据。据此，建议政策重点关注捕捞渔民内生发展动力的挖掘和培育，而非仅限于退捕渔民的安置问题。

【目的】 旨在构建一个涵盖生产、消费与收入责任视角的农业能源消费碳排放责任核算框架，提出能够充分反映农业生产链上下游关系的碳排放责任分配方案，为制定公平有效的农业碳减排政策提供依据。【方法】 利用环境拓展多区域投入产出模型，从生产、消费和收入3种责任视角，测度2017年中国30个省份农业能源消费产生的碳排放，并引入共享张量修正Leontief模型和Ghosh模型，测度责任共担原则下农业能源消费碳排放责任。【结果】 ①基于“生产者责任”的碳排放总量高于“消费者责任”碳排放总量，而“收入者责任”的碳排放最低。②与综合原则相比，“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则均难以实现合理的碳排放责任分配。③在综合原则下，粮食主产区碳排放责任为6922.37万t，较“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则分别下降22.04%和23.14%。粮食主销区碳排放责任为1964.00万t，较“收入加权责任”原则和“消费加权责任”原则分别上升4.34%和17.53%。【结论】 农业能源消费碳排放责任分配应统筹考虑产业链上下游影响，构建基于综合原则的分配机制。建议制定并完善农业碳减排相关政策，明确各责任主体的减排目标和责任，推动跨区域农业合作与技术交流，共同推进农业碳减排进程。

【目的】 在加速畅通国内大循环背景下，探究碳减排技术通过区域生产网络传导对城市群碳排放空间关联的影响，有助于促进区域经济循环低碳化转型。【方法】 本文构建嵌入污染生产函数的多部门一般均衡模型以阐释区域生产网络中的碳减排技术溢出机制，进一步结合空间计量模型和投入产出分析方法，考察2006—2021年长三角城市群碳减排技术溢出的网络关联效应、技术溢出下的碳排放空间结构特征及其传递路径。【结果】 ①生产网络传导下的长三角城市群碳排放存在显著空间集聚效应及时间路径依赖特征。碳减排技术进步通过生产网络产生跨区域协同减排作用，其中需求侧拉动型技术溢出效应相较于供给侧推动型更为显著。②碳减排技术溢出效应存在空间异质性，在中心城市与经济发达地区溢出效应显著，而边缘地区受创新资源约束导致溢出效应较弱。经济发展和人口集聚对碳排放呈现出正向网络溢出效应。③长三角城市群碳排放网络呈明显的行政区内部集聚特征，省际层面以江苏和安徽为碳排放输出者，上海和浙江则表现为碳排放接收者。在以江苏为起点、上海及国际需求为终点的碳排放传导路径中，浙江与上海承担了重要的中间生产职能，成为连接生产与消费的关键枢纽节点。【结论】 碳减排技术通过生产网络形成显著空间溢出效应，是推动区域协同减排的重要机制。建议强化区域间绿色技术扩散通道建设，优化跨区域碳排放责任分担机制与联防联控体系，完善基于生产网络的全链条碳减排方案，从而推动长三角城市群整体经济社会发展绿色转型。

【目的】 在“双碳”目标与“新质生产力”发展的双重驱动下，产业转型成为提升碳排放效率的核心途径。本文从产业演化视角出发，旨在考察城市产业转型升级的过程如何影响碳排放效率。【方法】 以长三角城市群为例，基于2013—2022年企查查企业数据与碳排放数据构建面板模型，揭示城市产业路径演化（新进入产业的关联密度）与产业能级演化（新进入产业的复杂度）对城市碳排放效率的影响及其异质性作用。【结果】 ①碳排放效率呈现显著的空间分异，高效率城市主要分布在沪宁杭沿线、沿海和部分区域边缘城市。②产业路径与产业能级在城市间表现出差异化演进特征，且演进节奏存在明显分化。③城市产业路径突破与碳排放效率呈正相关，而产业能级向高复杂领域跃迁与碳排放效率呈负相关。④分组回归进一步显示，城市产业演化与碳排放效率的关系具有阶段异质性：产业能级提升在城市不同发展阶段总体呈负相关，且负相关强度随经济发展水平提高而逐步减弱；中等经济发展阶段的城市中，产业路径依赖对碳排放效率的负向影响更为突出。【结论】 研究结果揭示了产业转型升级与碳排放效率之间的复杂关系，对“产业升级必然促进绿色低碳发展”的认知提供补充与修正，并为评估产业政策的碳减排效应提供理论与实践参考。