专题背景 

当前，全球气候危机日益凸显，推动能源系统低碳转型、强化气候治理已成为全球共识与迫切任务。我国将“双碳”目标纳入生态文明建设整体布局，加快构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系，但同时面临能源结构偏煤、产业结构偏重、环境约束偏紧等挑战，全球绿色转型进程也面临气候议题政治化、绿色贸易壁垒升级等困境。与此同时，AI技术快速迭代，其在海量数据处理、复杂系统优化、精准预测预警等方面的独特优势，正与能源转型、气候治理深度融合。从AI助力气候服务成果，到绿色算力推动AI自身低碳化发展，人工智能已贯穿能源规划、供应韧性、政策治理、国际合作等全链条，在新型能源体系建设、风光出力预测、气候文本挖掘、气候风险评估、跨区域协同治理等领域发挥重要作用。

为了汇聚人工智能+能源转型与气候治理的跨学科研究成果，推动技术创新与实践落地，助力全球能源转型与气候治理协同发展，《资源科学》拟在2026年出版以"人工智能驱动的能源转型与气候治理"为主题的专题，以期为破解能源供需平衡、气候风险防控、治理效率提升等难题提供关键支撑与决策启示。

专题重点关注但不限于以下主题： 

· 能源空间规划与智能布局决策

· 新型能源体系与地理空间智能

· 分布式能源、微电网规模化应用

· 风电场智能规划与多能互补协同

· 能源供应链韧性与鲁棒性检验

· 清洁能源转型与气候融投资

· 气候风险评估与智能决策预警

· 气候文本挖掘与大语言模型

· 能源国际合作与气候治理协同

专题特约组稿专家： 

韩梦瑶，中国科学院地理科学与资源研究所 副研究员

              剑桥大学环境、能源与自然资源治理中心 客座研究员

付晶莹，中国科学院地理科学与资源研究所 研究员

蔡国田，中国科学院广州能源研究所 研究员

杨德伟，西南大学地理科学学院 教授

钟洪麟，山东大学威海前沿交叉科学研究院 教授

论文征集

专题拟结合2026年中国地理学会春季年会暨中国地理编辑出版年会（重庆，4月24—26日，分会场60 人工智能驱动的能源转型与气候风险治理）、2026中国自然资源科学大会（兰州，7月17—20日，分会场 人工智能驱动的能源转型与气候风险治理）等学术大会的相关分会场交流讨论同步进行，在上述分会场交流的优秀论文，可以择优推荐至本专题。

注意事项 

《资源科学》实行网上投稿，投稿网址：http://www.resci.cn

投稿时请务必在输入稿件拟投栏目时选择"专栏"，并在给编辑部留言中备注"人工智能驱动的能源转型与气候治理"。