【目的】公共数据开放是释放数字资源价值的关键举措，为资源型城市加快实现转型提供了新的机遇，揭示其对转型效率的影响以及机制，可为从新质生产力视角促进资源型城市高质量发展提供科学依据。【方法】本文将地方政府构建数据开放平台看作一项准自然实验，利用中国114个地级资源型城市2006—2021年的面板数据，采用非径向性方向距离函数对城市转型效率加以测算，并根据多时段双重差分模型从新质生产力视角考察公共数据开放对资源型城市转型所产生的效果及其作用机理。【结果】研究发现：①公共数据开放显著提升了资源型城市的转型效率，进行内生性处理和稳健性检验后结论依然成立；②中介机制分析表明，公共数据开放通过推动绿色技术创新、加强制造业和生产性服务业协同集聚、完善数字金融服务这3种机制促进资源型城市转型；③异质性分析发现，公共数据开放对转型效率的提升在位居中部地区、处于再生阶段、属于老工业基地的资源型城市中更为突出。【结论】公共数据开放将数据要素融入资源型城市生产活动加速了其转型进程，应积极利用数据平台在科技创新、产业发展和金融服务领域的重要作用，推动资源型城市发展新质生产力，向高质量发展转型。
【目的】探索资源型城市知识基础演化规律，揭示创新合作对其演化的驱动机理，以期为此特殊类型地区突破资源路径依赖、因地制宜发展新质生产力提供有益思路。【方法】以中国90个地级资源型城市为研究样本，基于2001—2021年发明专利申请数据，从规模、质量、结构和分蘖4个维度考察知识基础的动态演化过程，从本地、城际和跨国3个空间尺度探讨创新合作的多维驱动作用。【结果】①研究期内，知识规模非线性快速增长；知识质量的广度和深度逆向变化，前者升、后者降，优势知识成“簇”分布且自然资源指向鲜明；知识结构的相关和非相关多样化协同演进，所处生命周期阶段、地理区位和资源丰裕度决定了城市在波士顿矩阵中的位置；知识分蘖以知识进入为主，新知识的非相关多样化特征明显并触及先进前沿领域。②知识基础各维度均呈再生型>成熟型>衰退型>成长型、东部>中部>西部>东北、矿产型>其他>森工型的差异格局，其中知识宽度、相关和非相关多样化与全国平均水平的差距在缩小，但其他维度差距趋于扩大。③创新合作日趋频繁，合作对象由Ⅰ级城市（北、上、广、深）主导演变为多层级均衡。本地合作增强知识分蘖活跃度，却不利于知识质量提升和结构优化；城际合作能促进知识分蘖，但仅Ⅰ级城际合作略微增强知识独特性；跨国合作对知识多样化具有抑制作用。【结论】资源型城市知识规模逐渐扩大，但知识质量低、知识结构差且新知识进入困难。未来需加强本地能力建设、重视本地和城际创新合作协调互动、促进产业和知识耦合、正视相关和非相关多样化关系。
【目的】绿色信贷政策旨在促进企业可持续、高质量发展，而政策实施对资源型企业新质生产力效应的学术关注仍有空缺，尤其是对资源型企业融资约束、技术变革和绿色转型意识的系统性效应，更需深入探究。【方法】以原中国银监会《绿色信贷指引（2012）》施行作为准自然实验，选取2008—2022年中国A股上市企业相关数据，采用双重差分法，实证检验绿色信贷政策对资源型企业新质生产力形成的系统性效应。【结果】研究发现，绿色信贷政策有效发挥了环境规制和金融资源配置两类功能的有机协同作用，通过缓解融资约束、倒逼技术变革、提升绿色转型意识的中介效应，显著促进资源型企业新质生产力形成。异质性检验表明，绿色信贷政策对于资源型企业新质生产力的促进效应，在市场化程度较低地区强于较高地区，非国有企业强于国有企业，衰退期、成长期和成熟期企业依次递弱。【结论】绿色信贷政策能够显著促进资源型企业新质生产力发展，因此需要充分发挥绿色信贷政策的引导功能，积极推动绿色信贷政策的改进创新，强力优化绿色信贷政策的基础条件，以加快促进资源型企业新质生产力形成。
【目的】数据要素为中国高质量发展提供了新动能，探究数据要素对资源型城市低碳化发展的影响及其机制，可为资源型城市高质量发展提供新思路。【方法】本文基于新质生产力视角，分析了数据要素对资源型城市低碳化发展的影响，借助中国各省（自治区、直辖市）的省级公共数据开放平台上线的政策准自然实验机会，利用2010—2019年中国1014个县级资源型城市面板数据集，采用双重差分模型实证检验了数据要素与资源型城市低碳化发展的关系。【结果】①省级公共数据开放平台上线所释放的数据要素对资源型城市的碳排放具有显著的抑制作用，受政策影响的资源型城市碳排放强度约比其他资源型城市低了18.1%。②从作用机制看，公共数据开放所释放的数据要素主要通过提升城市的绿色生产力和数字生产力两条重要机制降低资源型城市的碳排放强度。③从异质性角度看，公共数据平台上线所释放的数据要素具有较高的普惠性，不同类型城市均可受益于其所带来的碳减排效用，但作用大小也存在一定的差异，其效果大小受城市发展阶段、主导资源类型和地理位置等因素影响。【结论】公共数据开放平台上线释放大量数据要素，有助于资源型城市发展新质生产力，进而降低碳排放强度。资源型城市应该利用好数据要素不断融入传统生产函数的新机遇，培育新质生产力，实现低碳化发展。
