【目的】抑制农产品出口隐含碳排放对农业碳减排至关重要，本文旨在探究不同价值链嵌入方式对中国农产品出口隐含碳排放的影响，从而为中国“双碳”目标的实现提供新思路。【方法】本文基于2007—2022年亚洲开发银行（ADB）世界投入产出表，运用高维固定效应模型实证检验中国以前向和后向两种不同方式嵌入《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）价值链对农产品出口隐含碳排放的影响。【结果】①2007—2022年，中国农产品出口嵌入RCEP区域价值链的前向参与度总体提升，而后向参与度呈下降趋势，且不同农业部门前向与后向参与度均存在差异性。②中国前向嵌入RCEP区域价值链对农产品出口隐含碳排放发挥碳减排效应，但该效应随前向价值链参与度的提升呈现边际递减的特征，二者呈现“U”型的非线性关系；后向嵌入RCEP区域价值链对其农产品出口隐含碳排放产生碳增排效应。③中国以前向和后向两种不同方式嵌入RCEP区域价值链对农产品出口隐含碳排放的影响在部门层面和贸易国家层面均存在异质性。【结论】中国农产品前向价值链参与度表现明显优于后向价值链参与度；中国前向嵌入RCEP区域价值链通过技术水平效应和出口结构效应产生碳减排效应，后向嵌入RCEP区域价值链通过贸易规模效应和出口结构效应产生碳增排效应；嵌入RCEP区域价值链对不同污染密集程度部门和不同收入水平国家的农产品出口隐含碳排放具有异质性影响；规模效应、结构效应和技术效应是中国嵌入RCEP区域价值链影响农产品出口隐含碳排放的主要途径。

【目的】本文旨在探究碳交易市场对农业绿色低碳发展的影响，从而为建立农业转型长效激励机制、实现我国特色农业强国目标提供理论支撑与实践路径。【方法】基于我国2007—2021年省域面板数据进行分析，首先，采用超效率SBM模型构建农业绿色低碳发展指数以评估农业转型现状；然后，运用PSM-DID模型来量化分析碳交易市场对农业绿色低碳发展的影响，并探究产业层面和企业层面的影响机理；最后，通过三重差分模型分别从行政干预与碳交易市场协同、国际与国内碳交易市场协同、农业减污政策与碳交易市场协同3个视角，分析如何提升国内碳交易市场对农业绿色低碳发展的影响。【结果】①我国农业绿色低碳发展指数区域差异明显。其中，农业保护发展区指数最高，适度发展区指数增长最快，优化发展区指数降幅最大。②碳交易市场主要通过产业关联和企业创新两机制促进农业绿色低碳发展。③行政干预、国际碳交易市场、农业减污政策三者与（国内）碳交易市场协同，均能增强国内碳交易市场对农业绿色低碳发展的影响。其中，农业减污政策与碳交易市场协同的增强效应最强，国际和国内碳交易市场协同的增强效应最弱。【结论】碳交易市场是非常具有潜力的推动农业绿色低碳发展的长效机制，其效应的发挥有赖于产业关联网络的关键传导，且行政干预“强度+方式”的恰当组合能有效提升碳交易市场的推动效应。据此建议：三大农业功能区应实施差异化的农业绿色低碳发展策略；构建农业碳源、碳汇方法体系以破解“薄市场”困境；明晰政府与市场的职能边界以最大化两者的协同效应；形成农业减污降碳协同治理理念。

【目的】探究人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响，有利于识别数智经济时代下推进黄河流域城市绿色低碳发展的转变方向。【方法】本文系统阐释了人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响机制，并利用2006—2021年黄河流域沿线78个城市的面板数据进行实证检验。【结果】①人工智能技术对提升黄河流域城市碳全要素生产率具有显著的正效应，该结论在进行一系列稳健性检验和内生性检验后仍然成立。②人工智能技术主要通过产业数字化转型和产业绿色化转型两条渠道来提升黄河流域城市碳全要素生产率。③在城市群城市、非资源型城市，以及政府环保关注度高、环保投资力度大、人力资本水平高和绿色消费水平高的城市，人工智能技术对碳全要素生产率的提升作用更为显著。【结论】人工智能为提升黄河流域城市碳全要素生产率提供了关键技术支撑，因此要加大数智化和环保投资力度，促进传统产业数字化绿色化转型，推动黄河流域城市低碳可持续发展。

【目的】探讨中国粮食主产区农田管理措施的土壤碳汇效应对于完善农业碳汇理论与评估体系具有重要意义。【方法】本文运用核密度估计和空间马尔可夫链方法，测算2005—2021年中国粮食主产区免耕、秸秆还田、测土配方施肥的土壤碳汇，并探讨其时空演变特征以及长期演变趋势。【结果】①2005—2021年中国粮食主产区免耕、秸秆还田、测土配方施肥的土壤碳汇以及三者土壤总碳汇年均值分别为2.787、13.819、11.994和29.713 Tg C/a，不同管理措施的土壤碳汇均呈现上升趋势，彼此的交互效应带来的增益与损耗对于土壤总碳汇的影响较小。②研究期内，各管理措施土壤碳汇的省际差距不断扩大；免耕土壤碳汇一直保持着“南低北高”的空间分布，与粮食主产区玉米种植的空间分布类似；秸秆还田土壤碳汇在研究期内保持“中部高两边低”的局面，其核心省（区）大多集中于黄淮海区域，与小麦种植的空间分布类似；测土配方施肥土壤碳汇核心省（区）在2010年后稳定在内蒙古、山东、湖南和江西，并无明显的作物类型偏向；土壤总碳汇存在空间溢出效应，以山东、河南为中心向南北逐步扩张，其碳汇强度具有“南高北低”特征。③各管理措施的土壤碳汇类型具有向更高水平转移的趋势；周边省（区）碳汇水平显著影响本省（区）农田管理措施土壤碳汇的类型转移，并加深了免耕与秸秆还田土壤碳汇高-高或低-低集聚的收敛现象；经过长期发展后，免耕土壤碳汇依旧存在高低各自集聚，秸秆还田碳汇高低集聚的现象有所缓解，测土配方施肥则会向更高碳汇水平发展。【结论】当前中国粮食主产区农田管理措施的土壤碳汇总体呈现上升趋势，但省际差距也呈现扩大态势。未来政府应落实技术创新或技术的配套使用，加强省际交流合作，进而助推粮食主产区农田管理碳汇的协调发展。

【目的】数字乡村建设被视为农业绿色转型的重要途径，但其对农业碳减排的影响尚未明确。本文旨在厘清数字乡村建设影响农业碳减排的直接效果、间接传导路径与空间溢出特征。【方法】基于2009—2022年中国省级面板数据，利用中介模型、门槛模型和空间计量模型实证研究数字乡村建设对农业碳减排的影响。【结果】①基准回归表明，数字乡村建设显著促进农业碳减排；且该影响存在基于自身发展水平的双重门槛特征。当跨越特定发展阶段后，其对农业碳排放由初期的促进作用转为显著的抑制作用。从碳排放结构看，数字乡村建设在农资投入、稻田甲烷和牲畜养殖3类主要排放源上均表现出显著的减排效果，对秸秆燃烧的影响不显著，而在能源利用方面则表现出显著的增排效应。②数字乡村建设主要通过促进人力资本提升、技术进步与城乡融合来推动农业碳减排。③农业碳排放表现出显著的空间关联特征，数字乡村建设对农业碳减排兼具本地效应与空间溢出效应。④数字乡村建设的农业碳减排效应在不同作物产区和环境规制强度下存在差异，碳减排效应在小麦玉米主产区及强环境规制地区更为显著。【结论】推进数字乡村建设是促进农业碳减排的重要途径，据此建议加大农业数字化转型力度，快速越过数字乡村建设对农业碳减排效应的作用拐点；在数字乡村建设中重点促进农民数字素养提升、推动技术应用深化、推进城乡深度融合；强化区域之间数据平台链接及数据共享，以更好地推动农业碳减排。

【目的】在全球化进程与数字化转型加速推进的背景下，本文旨在从国际技术溢出的视角出发，探究数字技术创新对减污降碳的影响，从而为国家实现“双碳”目标与推进美丽中国建设提供对策建议。【方法】本文采用中国2008—2021年省级面板数据及门槛计量方法，实证考察国际技术溢出调节下数字技术创新的减污降碳效应。【结果】①数字技术创新显著有助于减污降碳，但这种激励效应只有在数字技术创新水平达到一定程度时方能显现。②国际技术溢出对数字技术创新的减污降碳效应存在异质强化调节机制：在外商直接投资（IFDI）调节下存在“U”型特征，在对外直接投资（OFDI）和贸易开放调节下均呈现正向“N”型特征；实施较低强度IFDI、适度强度OFDI和适度水平的贸易开放组合策略，更有利于释放数字技术创新的减污降碳红利。③现阶段国际技术溢出在驱动数字技术创新助力减污降碳的过程中均发挥积极的调节效果，且这一动态调节特征存在显著的异质性：从国际技术溢出渠道看，IFDI调节作用最强，贸易开放次之，OFDI最弱；从地区差异看，东部和西部地区的积极调节效果均大于中部地区。【结论】本文证实了数字技术创新在提升中国减污降碳能力方面的有效性和重要性，并发现动态化、有重点的国际技术溢出途径更有利于发挥数字技术创新的减污降碳作用，以上发现可对国家有效吸收国际技术溢出、加快释放数字技术创新的减污降碳红利提供有益启示。

【目的】全国文明城市建设是推动物质文明与精神文明协调发展的重要举措，也是落实中国式现代化要求、推进经济社会高质量发展的城市治理路径。检验全国文明城市建设是否具有碳减排效应，对推进城市绿色低碳转型具有深远意义。【方法】本文将全国文明城市建设视为准自然实验，基于2006—2021年中国278个地级市面板数据，运用双重差分法评估全国文明城市建设对城市碳排放的作用效果。【结果】①全国文明城市建设显著降低了城市碳排放水平，该结论经过多重稳健性检验后依然成立。②机制分析表明，全国文明城市建设能通过推动科技创新绿色转化、空间布局绿色转型、生活方式绿色转型、能源利用绿色转型和产业结构绿色转型5条路径发挥碳减排效应。③异质性分析表明，在高碳排放城市、第三届文明城市以及高教育水平城市，全国文明城市建设的降碳效应相对更强。④全国文明城市建设的减碳效应具有一定的空间性，其显著作用于本区域碳排放量，也对邻近区域碳排放产生一定程度的抑制作用。【结论】以全国文明城市建设加快城市绿色低碳转型发展，需要不断加强科技研发，推动产学研合作绿色创新成果转化；持续进行绿植补植补种、绿化精细养护以不断提高城市绿化程度；同时也要通过助推加快新兴绿色产业发展，从根本上降低高碳能源消耗。

【目的】 推动粮食生产低碳转型是保障粮食安全的关键举措，探索农业新质生产力对粮食生产碳排放的影响，有助于为保障粮食体系可持续发展拓展新途径。【方法】 基于2011—2022年中国省级面板数据，利用固定效应模型、中介模型和门槛模型探讨农业新质生产力对粮食生产碳排放的影响及作用机制。【结果】 ①中国农业新质生产力水平呈持续上升趋势，区域差异整体表现为粮食主销区>粮食主产区>产销平衡区的特征；②农业新质生产力对粮食生产碳排放存在显著的抑制效应。③机制分析发现，农业新质生产力主要通过扩大农户经营规模来抑制粮食生产碳排放。④异质性分析表明，农业新质生产力3个维度均能降低粮食生产碳排放，但新型农业劳动者、新型农业劳动资料和新型农业劳动对象的减碳效果依次递减；在粮食生产功能区和自然地理区位方面，农业新质生产力的减碳效应主要发生在粮食主产区、产销平衡区和北方地区。⑤农业新质生产力影响粮食生产碳排放的过程存在单一门槛，当农业新质生产力跨越0.144的门槛值后，其对粮食生产碳排放抑制作用比门槛之前更强。【结论】 农业新质生产力的发展有助于规模户对小农的替代，进而降低粮食生产碳排放。应积极培育新型农业经营主体，充分利用绿色新技术和数智化农机设备，发展适度规模经营，实现与涉农未来新兴产业的有机结合，从而充分发挥农业新质生产力的降碳潜力。

【目的】 低碳生产是农业领域助力“双碳”目标实现的重要途径之一，而政策干预对农户低碳生产行为具有重要影响。深入研究政策工具对农户低碳生产行为的影响，既可评估现有政策的有效性，也可为未来的政策调整提供数据支撑。【方法】 本文基于2022年秦巴山区793份中药材种植户的随机对照试验数据，通过二元Logit模型、因果中介效应模型以及倾向得分匹配法，探究信息嵌入型政策工具对农户低碳生产行为的影响。【结果】 ①信息嵌入型政策工具对农户低碳生产行为的干预效果普遍优于单一的信息型或结构型政策工具。其中，环境受益信息嵌入命令控制型、自我受益信息嵌入经济激励型政策工具的干预效果最优。②环境受益信息嵌入型政策工具和自我受益信息嵌入型政策工具分别通过生态价值认同感和利己价值感知影响农户的低碳生产行为。③环境受益信息嵌入型工具干预下个体的低碳信息处理路径为中央路径；而自我受益信息嵌入型工具中，仅自我受益信息嵌入经济激励型工具干预下个体低碳信息处理路径为中央路径，自我受益信息嵌入命令控制型工具干预下的个体低碳信息处理路径为“边缘路径+中央路径”的双路径模式。【结论】 信息嵌入型政策工具对农户低碳生产行为有显著促进作用。政府在引导农户发展低碳农业时，不仅需要信息型工具与结构型工具“双管齐下”，充分发挥政策协同作用；而且要尽量使干预信息具体化、情景化、生活化，并为农户低碳行为的价值实现创造环境。

【目的】 如何从宏观政策层面推进农业农村减排固碳是一项备受关注的议题，生态循环农业试点作为推进农业农村现代化的重要制度设计，理应对农业碳减排产生深远影响，其影响程度和作用机制值得深入研究。【方法】 基于生态循环农业试点影响农业碳排放的作用机制和空间溢出机制，以生态循环农业试点实施为准自然实验，基于2000—2021年中国31个省份的平衡面板数据，运用回归控制法、合成控制法、双重差分法和空间杜宾模型系统考察生态循环农业试点对农业碳减排的影响及空间溢出效应。【结果】 ①整体来看，生态循环农业试点显著降低了农业碳排放值，对浙江、安徽和海南3个试点省份的农业碳排放均具有显著的抑制效应，且基准结果在经过一系列稳健性检验后依然成立；②基于“规模-结构-技术”框架，机制检验结果显示，生态循环农业试点主要从农业经营规模、农业种植结构和农业科技进步三方面对农业碳减排产生影响；③空间溢出效应结果表明，生态循环农业试点对本地区与邻近地区的农业碳减排均具有显著的促进作用。【结论】 生态循环农业试点助力农业减碳大有可为，且为试点推广提供了理论依据和现实支撑。建议推动农业适度规模经营、优化农业种植结构、强化农业科技和装备支撑，从而加快农业发展全面绿色转型。

【目的】 作为国家粮食安全战略的重要抓手，粮食主产区政策是统筹粮食稳产增产与农业绿色发展的重要政策工具，系统评估其对农业减污降碳协同的影响具有重要的理论价值和实践意义。【方法】 本文将粮食主产区设立视为一项准自然实验，基于1997—2022年中国31个省份的面板数据，运用双重差分法实证考察粮食主产区政策对农业减污降碳协同的影响。【结果】 ①粮食主产区政策显著促进了农业减污降碳协同，一系列稳健性检验和工具变量估计均佐证研究结果的稳健性；但政策效应在不同农业减污降碳协同分位数、农村人口老龄化程度和农业劳动力转移水平的地区呈现出异质性。②从作用机制来看，促进农业规模经营、推动农业技术进步和推进农业种植结构调整是粮食主产区政策促进农业减污降碳协同的有效路径。③环境规制和财政支农在粮食主产区政策促进农业减污降碳协同过程中发挥正向调节作用。④粮食主产区政策在推动农业减污降碳协同过程中还产生了保障粮食安全、促进农业经济增长和提高乡村就业水平等额外的经济社会效益。【结论】 粮食主产区政策能有效促进农业减污降碳协同，由此建议进一步挖掘粮食主产区政策优势，积极探索农业减污降碳协同路径与长效机制，并结合区域特点因地制宜推进农业减污降碳协同。

【目的】开展钢铁行业碳配额基准线动态设定方法研究、科学分配碳市场初始配额，对于全国碳市场平稳扩容和应对碳边境调节机制（CBAM）等具有重要理论和实践意义。【方法】本文基于山西省47家钢铁企业调查数据，采用多情景（碳市场平稳扩容、适度减排、规划减排及强化减排4种情景）模拟方法，测算2020年行业基准值并评估企业履约压力；结合边际减排成本曲线（MACC）解析不同情景下的技术减排成本；进而运用横向对比分析法，揭示各情景基准线与欧盟碳市场基准线的差异化特征及其对钢铁行业的潜在影响传导。【结果】①钢铁行业各工序碳排放强度差异较大；其中，炼铁工序碳排放强度最大，其排放量占企业总排放量的65%以上。②钢铁行业碳配额分配在采用基准线法时，建议优先采用平稳扩容情景基准线，然后渐进式过渡到适度减排情景和规划减排情景基准线；强化减排情景因会使企业压力过大需审慎选择。③适度减排情景和规划减排情景在方法、减排方面有显著优势，可向其他行业和区域推广。④全国碳市场可通过基准线动态收紧提升碳排放成本，从而有效缓解CBAM冲击。【结论】分阶段差异化设定基准线是保障全国碳市场平稳有序扩容钢铁行业的关键之一。建议重点规范企业碳排放基础数据统计和推进基准线制定精细化；同时，需建立碳市场控排行业基准线设定与碳排放总量控制机制、碳强度目标考核的协同方案，通过政策协同实现区域碳强度目标向重点行业的精准传导。

【目的】基于“自然-人为”二元结构优化农田生产碳收支测度与碳效率评价体系，探讨其时空演化特征与相关影响因素，为实现农田增汇降碳提供理论与实践依据。【方法】从自然生态系统碳收支与人为碳排放两方面全面核算2005—2021年中国30个省级行政区农田碳收支，利用考虑自然要素投入的超效率SBM-GML模型对农田碳效率进行评价，通过空间滞后模型分析影响碳效率变化的因素。【结果】①中国农田生态系统碳吸收持续增长，人为碳排放以2017年为界先升后降，东北平原区、长江中下游地区、黄淮海平原区和北方干旱半干旱区碳排放与吸收双高。②2021年全国农田碳效率值0.835，16个省份效率值大于1，东北平原区、黄淮海平原区、华南区和青海高原区整体效率水平较高，黄土高原区整体效率水平较低。③技术效率变化差异是碳效率变化差异的主要原因，黄淮海平原区、云贵高原区、华南区和青海高原区碳效率提升源自技术效率提升和技术进步的双重贡献。④产业集聚和自然灾害阻碍技术效率提升和技术进步，进而对碳效率有负面影响；农业投资和劳动力文化水平能够拉动技术效率提升和技术进步，进而促进碳效率提升；财政支农会抑制技术进步而不利于碳效率提升。【结论】“自然-人为”二元结构下中国农田生产碳吸收能力和碳效率稳步提升，而区际碳效率差异依然显著。应重视并规范自然资源管理，缩小地区间碳效率差异，助力碳中和目标实现。

【目的】数字经济是实现“双碳”目标的重要抓手，土地利用是碳排放的重要来源，探究数字经济对土地利用碳排放效率的影响及作用机制是当下为实现“双碳”承诺亟待研究的议题。【方法】本文基于2006—2020年中国282个地级及以上城市的面板数据，综合运用非期望超效率SBM模型、双向固定效应模型、中介效应模型进行分析，揭示了数字经济发展对土地利用碳排放效率的影响以及作用机理。【结果】①在研究期内，数字经济对土地利用碳排放效率具有显著的提升作用，这一结论通过了一系列稳健性检验的验证；②作用机制结果表明，数字经济能通过提升能源效率、推进产业结构升级、促进技术创新来提升土地利用碳排放效率；③异质性分析表明，上述提升作用会因为城市地理区位、资源禀赋、行政等级以及是否为低碳试点城市等特性不同而表现出显著差异。【结论】数字经济发展通过数据要素嵌入与智能技术赋能，显著优化了土地资源配置效率，为提升土地利用碳排放效率提供了技术路径。在数字经济蓬勃发展的背景下，城市应充分利用数字技术的优势，推动土地利用方式的创新与低碳转型，助推经济高质量发展。

【目的】开展土地利用变化对碳收支时空格局的影响及情景模拟研究，对于深入揭示土地利用与区域碳过程的互馈机理，探索面向“双碳”目标的国土空间格局优化与管控策略具有重要意义。【方法】本文以河南省为例，在分析2005—2020年土地利用变化对碳收支影响的基础上，对未来不同情景下的碳收支时空分布进行了模拟。【结果】①研究期内河南省碳收支不平衡态势加剧且呈现明显的空间异质性。碳排放量先增后减，碳吸收量呈小幅波动状态，净碳排放量呈先增后减趋势，其在空间上呈现出向各城市中心集聚、外围逐渐降低的态势。②随着快速城市化进程，河南省土地利用变化剧烈，且与碳收支的空间分布密切相关。研究期内河南省耕地面积减少5.5%，建设用地面积增长41.7%，由于建设用地扩张及人类能源消费强度的增长，2005—2020年河南省碳排放总量从4.47亿t增长至5.32亿t，增幅为19%。③未来不同情景下河南省碳收支格局时空差异明显。建设发展情景下，碳排放量快速增长，2060年净碳排放量为6.467亿t，且碳收支不平衡性加剧；耕地保护情景下，碳排放量呈明显下降趋势，2060年净碳排放量为0.280亿t，碳收支不平衡性有所缓解；生态保护情景下，碳排放量明显减少，生态碳汇能力增强，2060年净碳排放量为-0.018亿t，这表明在生态保护情景下河南省能够在2060年实现碳中和目标。【结论】河南省快速城市化及土地利用变化导致碳排放快速增长及聚集效应明显，加剧了碳收支不平衡，而生态保护情景有助于碳中和目标的实现。因此，未来应通过国土空间格局优化和严格管控，强化生态保护与治理，缓解因土地利用变化导致的碳失衡风险，提升国土空间应对气候变化的能力。

【目的】深入分析碳排放权交易制度会如何影响城市用电效率，对于全面评估其在节能减排方面的经济效果，进而促进“双碳”目标的实现具有重要意义。【方法】本文借助中国碳排放权交易试点推出的政策冲击，基于双重差分方法和2008—2021年中国城市面板数据进行实证分析，并选择以城市夜间灯光强度来代理度量用电效率。【结果】①碳排放权交易试点政策显著提升了城市用电效率；②其作用机制在于，在电价难以充分调节的情况下，碳排放权交易能够通过增大火电企业面临的供给约束和推动火电企业功能的转变来提高上述企业的供电灵活性；③当城市的火电发电量占比越高、参与碳排放权交易的火电企业数量越多以及碳排放权交易总量越大时，提升用电效率的效应就越强；④碳排放权交易政策在促进用电效率的同时，还提升了城市经济增长，降低了空气污染水平。【结论】以上结果为碳排放权交易制度的电力资源优化配置效应提供了现实依据。为此，政府相关部门应出台更多的相关政策和配套措施，加快电碳市场耦合发展，同时稳步推进电力行业更多企业和其他高碳排放行业稳步加入全国碳排放权交易市场，实现经济绿色高效发展。

【目的】“双碳”目标和发展新质生产力背景下，探讨数字化转型驱动制造业企业绿色生产力发展的实现机制，为制造业面向数字化、绿色化发展新质生产力提供企业微观的理论依据。【方法】基于2007—2021年A股上市制造业企业数据，借助全局超效率SBM模型（GS-SBM），构建与测算碳排放效率指标，以衡量企业绿色生产力水平；实证检验数字化转型对绿色生产力的影响及作用机制，并展开分析了数字化驱动作用的结构异质性和在产业链、供应链中的后向溢出效应。【结果】①数字化转型显著促进了制造业企业碳排放效率提升，有效促进了绿色生产力发展。②数字化赋能制造业企业绿色生产力发展主要通过绿色技术创新和全要素生产率进步双重机制实现。③数字化赋能作用具有结构异质性特征：相较于消费端，生产端的数字化转型对碳排放效率的提升作用更加显著。在数字化转型细分维度上，现代信息系统维度的数字化转型与碳排放效率之间存在U型关系：企业只有进入数据生产要素的生产力转化阶段，碳排放效率的提升效应才会显现。④数字化赋能作用存在后向溢出效应，即下游企业数字化转型推动了上游制造业企业碳排放效率提升。【结论】制造业企业数字化转型能够显著促进企业绿色生产力发展。因此，企业应优先推进生产制造和生产性服务场景的数字化能力建设，强化产业链数字协同，分阶段、渐进式推动数据要素的生产力转化；政府应积极培育转型服务商，完善创新效能支持机制，搭建数据共享平台，以推动制造业企业生产力的“质态”跃迁。

【目的】“双碳”目标背景下，数字化是制造业企业节能降碳的主要抓手，本文尝试在深度解读数字化内涵的基础上，解构数字化转型驱动节能降碳的作用机理，以期丰富微观研究视角，为企业数字化与绿色化的新两化融合研究提供新思路。【方法】基于中国、德国、巴西3国共704家制造业企业的问卷调查数据，运用有序Probit模型和中介效应模型，对数字化转型的节能降碳效应、异质性特征和影响路径进行系统评估。【结果】①企业数字化转型对节能降碳具有显著的正向影响。②数字化转型通过提高企业的能源利用率、技术研发能力、协同合作、供需匹配能力实现节能降碳。③在产业链中位置越靠近上游、行业技术水平越高的企业，数字化对节能降碳的正向影响程度越大。中国和德国制造业企业的数字化转型有利于节能降碳，而巴西制造业企业数字化的节能降碳效应并不显著。【结论】本文证实了数字化转型的节能降碳效应，该效应通过生产过程和管理过程两个影响路径实现。生产过程表现为技术进步所带来的能源利用率提高和技术研发能力提高，管理过程表现为改善信息不对称所带来的协同合作能力和供需匹配能力的提高。