如何系统发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略和新型城镇化战略的叠加效应，是当前推动我国国土空间治理现代化的关键议题。本文基于国土开发与治理战略体系的演进逻辑，厘清了其面临的新形势、新要求和新目标，解析了不同类型和系列战略之间的协同关系。研究表明：多重战略叠加在实践中推动了发展效率提升、空间结构优化、区域协调强化及治理能力提升，但同时也存在区域分工不清、政策协同不足与实施路径有待优化等问题。基于此，本文提出了锚定“四大导向”和“五大叠加效应”的协同施策路径，为各层次、各类型规划与政策协同提供理论依据与实践参考。研究在拓展区域战略叠加效应理论内涵的同时，为国家重大战略协同实施提供了可操作的分析框架。
【目的】中国风、光资源开发潜力巨大，但资源禀赋与负荷中心呈空间错配。本文旨在揭示风、光技术学习效应的区域异质性，提出兼顾经济性与低碳性的跨区域多能协同路径，为构建新型电力系统提供科学支撑。【方法】本文运用学习曲线模型，量化2005—2021年中国六大区域风能与太阳能发电技术投资成本随装机容量的动态演化规律。在此基础上，整合资源、技术与政策多重因素，构建覆盖2022—2060年成本最优的自下而上动态优化模型，探讨不同电气化和碳减排约束下电力系统转型的多能协同路径，并分析其对系统成本和碳排放的影响。【结果】①为实现碳中和，在加速电气化情景下，2060年中国可再生能源装机占比达88.9%，且约63.1%分布在西北、华北及华中地区。届时，可再生能源渗透率将达到85.2%，导致系统成本上涨21.0%。②投资成本将逐步取代燃料成本的主导地位，从增速看，辅助服务成本增速最快，2060年其成本占比将增至24.7%，度电辅助服务成本达0.203 元/kWh。③得益于可再生能源规模化发展，中国电力行业最早有望于2029年实现碳达峰，峰值约46.77亿tCO2，到2060年累计可减排约1189亿tCO2。【结论】西北、华北及东北地区风光成本下降的先行潜力是支撑系统低成本转型的核心，随着高比例可再生能源并网，系统成本结构将发生逆转，由此引发的辅助服务成本不可忽视。此外，电气化水平与碳减排强度共同决定了碳达峰时间与峰值量，协调负荷增长与碳减排之间的动态平衡，是保障电力系统有序脱碳的先决条件。
【目的】在新型能源体系建设与终端用能低碳转型背景下，考察中国电气化率的区域格局演变及其影响因素，为理解区域能源转型差异提供经验证据。【方法】本文基于2007—2022年中国省级面板数据测算电气化率，综合运用Dagum基尼系数、核密度估计及空间计量分析方法，系统分析中国电气化率的区域格局演变及其影响因素。【结果】①研究期内，全国电气化率总体持续提升，空间上形成东部和西部地区较高、中部和东北地区较低的基本格局。②中国电气化转型呈现明显分化：东部部分省份表现为高电气化与低能耗协同提升，西部部分省份则呈现电气化推进与高能耗并存。③电气化率的总体基尼系数呈现“倒U型”演变趋势。区域间差异是总体差异的主要来源，研究期内东北地区与其他区域的差距有所扩大；西部地区区域内差异明显收敛。④人均GDP、外商投资和城镇化水平均对全国电气化率有显著正向影响。不同因素的作用存在明显区域异质性，如电价在东部地区直接效应为正，而间接效应为负；而在中部地区则呈现相反特征。【结论】电气化率在整体提升过程中呈现显著的区域分化与动态调整特征，应实施区域精准化电气化推进战略，结合各地区城镇化发展阶段、人口集聚特征及电价机制差异，分类施策促进电气化水平稳步提升。
【目的】煤炭是保障我国能源安全、应对国际油气市场波动最可靠的稳定器，其产业链供应链在经济高质量发展、资源枯竭的内部扰动以及能源转型的背景下面临着巨大的压力。为积极应对能源转型背景下煤炭产业链供应链面临的复杂扰动，亟须考察我国煤炭产业链供应链的韧性演化规律及其未来态势，为保障能源安全与绿色低碳发展提供科学支撑。【方法】本文结合煤炭产业链供应链特性，构建了中国煤炭产业链供应链韧性综合评价指标体系，基于熵权-TOPSIS法对2000—2024年煤炭产业链供应链韧性进行评价，以指标障碍度模型揭示影响其韧性提升的关键因素，并构建ARIMA-GM-BP组合模型预测分析煤炭产业链供应链韧性的未来发展趋势。【结果】①2000—2024年中国煤炭产业链供应链韧性水平在总体上呈波动上升趋势，韧性综合指数在0.2093~0.6607之间，年均增长率为5.25%。其中，抵御能力与恢复能力持续向好；适应能力呈双峰波动趋势；而吸收能力波动最为剧烈，是驱动韧性变化的核心维度。②产需平衡度、煤炭基础储量、人均储量、供应潜力、煤炭采选业固定资产投资指标是影响韧性提升的主要障碍因素。抵御、恢复与适应能力的障碍度演化均呈现小幅波动后先升再降趋势。其中，抵御能力障碍度与吸收能力呈现负相关演变态势；吸收能力因其资源禀赋与开发周期的刚性约束，成为阻碍韧性发展的最主要维度。③通过ARIMA-GM-BP组合模型对韧性水平进行预测，能够更加科学地捕捉煤炭产业链供应链韧性的复杂非线性演化规律，2025—2035年中国煤炭产业链供应链韧性水平将呈现稳步上升趋势。【结论】中国煤炭产业链供应链韧性总体呈波动上升态势，但系统内部维度演化存在不均衡性。需要推进煤炭产能战略储备、实现静态资源向动态供应能力转化、优化海陆多元进口布局以及精准引导数智化低碳化投资等，协同提升中国煤炭产业链供应链韧性的抵御、吸收、恢复与适应能力，保障国家能源安全并推动煤炭产业绿色低碳转型与高质量发展。
【目的】在全球变暖加剧的背景下，评估中国能源治理的碳减排外溢效应，有助于理解中国作为重要参与者在应对气候变化中的角色与贡献。【方法】基于2010—2022年194个国家（地区）的面板数据，采用溢出稳健-双重差分法模型，结合中国能源治理的特点，从中国新能源治理、“一带一路”能源合作及其互促的角度，分析中国能源治理对全球碳减排的影响及作用路径。【结果】①中国新能源治理能够促进全球碳减排，其通过提升区域贸易协定（RTA）中环境规则的深度和广度发挥作用。②中国与共建国家在“一带一路”倡议下的能源合作，通过全球能源治理网络对非共建国家的碳减排产生积极影响，关键机制在于能源合作标准对接以及网络效率提升。③中国新能源治理和“一带一路”能源合作的协同互促，为全球碳减排提供了稳定支持。【结论】中国新能源治理与“一带一路”能源合作对全球碳减排具有积极作用，因此需进一步深化国内新能源治理、推进国际合作升级以及促进二者内外协同。
【目的】随着畜牧业产业转型升级和“双碳”目标的明确，基于全产业链视角厘清畜牧业碳排放“大户”——生猪产业的碳排放效率格局，对构建畜牧业系统性减排机制有重要意义。【方法】本文基于生命周期理论，构建中国生猪产业碳排放效率测算体系，综合采用Super-SBM模型和GML指数模型对2006—2022年中国30个省份生猪产业碳排放效率进行测算，分析其整体变化和时空格局演变规律，并运用Tobit模型探究关键影响因素。【结果】①碳排放静态效率在研究期内呈阶段性波动特征，各区域效率水平依次为“东北>东部>中部>西部”。②碳排放动态效率呈波动上升趋势，技术进步变化指数贡献大于技术效率变化指数。③碳排放效率空间分异明显，呈“北高南低”的空间格局。④农业发展水平和区域经济实力对碳排放效率具有显著正向影响，生产供给强度和政府扶持力度具有显著负向影响。【结论】中国生猪产业碳排放效率虽存在明显空间差异，但逐渐朝向公平状态发展，南北差异逐渐缩小，效率提升主要依赖技术进步。未来应依据区域特点合理规划生猪产业布局，实施区域差异化发展战略，以促进省际协同发展；增强现代农业技术研发与推广，以推动生猪产业乃至畜牧业实现高质量发展。
【目的】耕地保护政策执行优化是一个复杂的系统工程，探究各类调控因素及其交互作用对耕地保护政策执行的优化效果，可为耕地保护政策落地提供差异化的策略依据。【方法】复杂性以及系统性是耕地保护政策执行的重要实践问题，其中主要包括情景设置复杂性、治理复杂性以及演化随机性为主的核心问题。为克服系统动力学模型仿真过程中情景设置的随机性，本文提出一种新型系统动力学模型，即DEMATEL-fsQCA-SD模型。同时，以广东省兴宁市为研究区域，结合2021年12月—2022年2月开展的专家访谈和农户调研，并依据DEMATEL模型和fsQCA的运行结果分别设置单一和组合政策情景，探讨不同情景对兴宁市耕地保护政策执行系统优化路径的多样性和差异性。【结果】①将通过DEMATEL计算所得的耕地保护政策执行系统内各子系统常量中影响度最大的因素作为情景变量，进行动态仿真，最终得到政策资金分配情况、文化传统、社会网络、耕地质量与耕地价值认知等不同单一政策情景对耕地保护政策执行系统优化的驱动效应。其中，耕地价值认知的变化对耕地保护政策执行系统优化效果最为显著。②考虑到耕地保护政策执行系统优化中各影响因素存在复杂的相互作用，本文在单一政策情景基础上，追加过量施用化学投入品认知与耕地面积两个高影响度因素，构成7个条件变量，运用fsQCA模型对耕地保护政策执行系统中各影响因素的匹配关系进行组态构建，诠释不同影响因素的组态构型对耕地保护政策执行系统优化的协同作用机制，并进行情景仿真分析。其中，过量施用化学投入品认知-社会网络主导型的组合政策情景对耕地保护政策执行系统优化效果最为明显。【结论】兴宁市的案例验证了将DEMATEL模型以及fsQCA模型拓展至系统动力学模型的可行性。该模型不仅能够刻画出不同情景设置下耕地保护政策执行系统的优化情况，能够为相关土地政策执行的情景仿真分析提供新型模式与方法，而且可为耕地保护目标的实现以及耕地保护政策执行的改进提供依据与政策建议。
基于流空间视域分析要素流动影响土地利用的复杂过程，对于拓展土地利用生态效率研究新思路、探索要素有序流动与高效配置新路径具有重要意义。首先，本文运用文献资料法，在梳理国内外土地利用生态效率内涵演化历程的基础上，辨析了流空间视域下土地利用生态效率内涵。其次，从物质形态-要素属性双维视角识别各种要素流，简要分析了要素流对土地利用生态效率的影响；再次，根据各要素流在不同空间尺度下参与土地利用的互动关系，辨析了土地利用生态效率的尺度适配；最后，围绕要素构成、系统结构、尺度选择3个方面，探讨了流空间视域下土地利用生态效率研究的若干关键问题。本文旨在深刻认识要素流动对土地利用过程的影响机制，为客观、准确、科学地评价土地利用生态效率提供基础参考。
【目的】农业绿色发展先行区政策作为统筹粮食安全与生态保护双重约束的重要工具，其生态效能评估对农业可持续发展决策优化具有重要价值。【方法】本文运用超效率SBM模型、多期双重差分模型和中介效应模型，基于2015—2022年中国854个县域面板数据，实证检验农业绿色发展先行区政策对耕地利用生态效率的影响路径及空间异质性。【结果】①农业绿色发展先行区政策对耕地利用生态效率的提升有显著促进作用，且这种影响在经过一系列检验后仍然成立；②机制分析表明，农业绿色发展先行区政策主要通过推动农业技术创新、提升农民资本水平、促进农村产业发展3条路径显著促进耕地利用生态效率；③政策效应在不同的地理区位、地貌类型和农业生产功能区间存在显著差异：显著促进了中西部地区、平原地区和粮食主产区耕地利用生态效率，但对东部地区、丘陵地区和非粮食主产区影响不显著。【结论】虽然农业绿色发展先行区政策能有效提升耕地利用生态效率，但该作用效果受到区域条件的制约。未来应持续推进技术创新、人力资本提升和产业结构优化以巩固政策效能，同时因地制宜探索差异化的农业绿色发展路径，以充分发挥政策的引导作用。
【目的】在资源型城市面临资源枯竭与转型发展双重约束的背景下，科学识别其新质生产力发展的时空分异特征，解析其驱动机制与空间溢出效应，对于推动资源型城市转型升级与实现高质量发展具有重要意义。【方法】基于生产力要素理论，从劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建新质生产力综合评价指标体系，运用探索性时空数据分析、核密度估计及空间杜宾模型，实证研究2010—2022年中国112个资源型城市的新质生产力时空演化特征与驱动机制。【结果】①2010—2022年，资源型城市新质生产力发展整体呈持续上升态势；在空间分布上呈现“东高西低”的格局。②资源型城市新质生产力发展在演化过程中具有较强的空间依赖性，以相邻城市之间协同变化为主。③成长型、成熟型、衰退型与再生型4类资源型城市的新质生产力总体呈增长态势，但不同类型之间发展水平差异显著。各类型城市内部仍存在明显的空间分化，传统路径依赖在一定程度上制约了城市间的协同提升。④财政基础支撑、产业转型驱动、市场化激励、技术代际跃迁是资源型城市发展新质生产力的核心动力，而政府干预需与生产力阶段动态适配，以实现效率提升与协同发展。【结论】资源型城市培育新质生产力仍存在较大提升空间，亟须突破资源依赖与路径锁定，通过强化市场机制、推动产业转型与促进技术创新协同发力，形成推动高质量发展的内生动力。
【目的】科学评估森林生态产品价值及其实现效率，为提升“两山”理论实践成效、推进生态文明建设提供理论支撑。【方法】以2011—2022年为研究期，结合高分辨率空间数据和统计数据，系统测算中国31个省份森林生态产品价值及其实现效率。以栅格单元为核算的基本空间单位，按省级行政分区统计得到中国31个省份森林生态产品价值；进一步运用非期望产出的超效率SBM模型及Global Malmquist-Luenberger指数对森林生态产品价值实现效率进行静动态综合评价。【结果】①2011—2022年中国森林生态产品价值呈现稳步提升的时序演变特征，价值结构整体格局为“调节服务类>文化服务类>物质供给类”，空间分布呈现“南高北低”的梯度差异，五大林区价值总量形成“南方林区>西南林区>华北林区>西北林区>东北林区”的空间分异格局。②静态视角下，2011—2022年森林生态产品价值实现效率逐年递增，并呈现空间集聚趋势和效率趋同特征；西北林区和华北林区效率较高但波动显著，南方林区和西南林区效率持续提升且增长稳定，东北林区长期处于较低水平。动态视角下，森林生态产品价值实现效率变化指数呈上升趋势，其中技术进步对效率提升贡献较大。【结论】中国森林生态产品价值及其实现效率均处于非均衡状态且二者在区域分布上存在空间错配，应聚焦“扩大供给能力”与“完善价值转化机制”两大维度，因地制宜实施差异化林业发展策略，促进生态-经济-社会协同增效。
【目的】以县城为载体推进社会-生态韧性能力建设，筑牢支撑社会-生态韧性跨越式发展的国土空间格局，对于促进全域社会、生态安全发展具有重要意义。【方法】基于DPSIR模型构建综合评价指标体系，以湖北省79个县城为研究区，运用熵权TOPSIS法、自然断点法、Dagum基尼系数、空间收敛模型等方法，分大城市周边县城、专业功能县城、农产品主产区县城、重点生态功能区县城4类县城，探讨了各县城2010—2022年社会-生态韧性的时空分异及空间收敛性，并在此基础上提出了多层次推进县城社会-生态韧性能力建设的政策建议。【结果】①时序演进上，总体及4类县城的社会-生态韧性均呈波动上升趋势，其中大城市周边县城“比追赶超”态势突出，其韧性均值在样本期内年均增速最快。②空间格局上，社会-生态韧性等级规模结构由“金字塔型”向“纺锤型”演进，并表现出高值区零星散点分布、低值区片状穿插分布。进一步地，社会-生态韧性总体差异呈“下降-上升”频繁交替周期性波动规律，超变密度差异是总体差异的主要原因，且组内差异存在空间锁定特征，组间差异则以大城市周边县城缩小态势最为明显。③收敛特征上，总体及4类县城的社会-生态韧性均存在α收敛、绝对β收敛和条件β收敛，并表现出显著正向空间溢出效应，且韧性增速最快的大城市周边县城β收敛速度最慢。【结论】湖北省县城社会-生态韧性总体呈上升趋势，且存在显著的区域异质性。由此，建议基于国土空间分区与县城功能分类构筑异质化的县城社会-生态韧性发展新格局，以推进全域社会-生态安全格局构建。
【目的】探究农村产业发展与劳动力流动之间的内在关系，对于识别产业结构调整对人口迁移行为的作用机理、构建稳定的回流机制具有重要意义。【方法】本文利用2023年浙江、江苏、湖北、安徽、陕西和宁夏6省（自治区）的微观调查数据，采用Probit回归模型，实证检验农村产业融合对劳动力回流的影响及其作用机制。【结果】①农村产业融合对劳动力回流具有显著正向作用，且不同产业融合模式对劳动力回流的影响存在差异；具体而言，功能拓展融合与技术渗透融合均有助于促进劳动力回流。②缩小收入差距是产业融合促进劳动力回流的重要机制。③在市场可达性低、村集体经济水平较高的村庄中，农村产业融合对劳动力回流具有显著促进作用，且农村产业融合有助于低收入劳动力的回流。【结论】农村产业融合能够通过缩小城乡收入差距促进劳动力回流。未来应因地制宜推进产业融合，提升农村劳动力素质，优化资源配置与集体经济协同机制，以促进农村可持续发展。
【目的】获得融资支持是非洲国家推动可再生能源发展与能源转型的关键，而中国贷款是非洲国家重要的外部资金来源之一。本文旨在探讨中国贷款对非洲国家可再生能源发展的作用。【方法】本文基于中国对非洲贷款数据库（CLA）2000—2022年数据，使用系统广义矩估计（GMM）模型，实证检验中国贷款对非洲可再生能源发展的作用；同时，从贷款提供者类型、东道国特征、能源供需结构等维度进行异质性分析。【结果】①作为重要的外部融资渠道，中国贷款有效缓解了非洲国家的资金约束，显著促进了非洲可再生能源发展。②从贷款提供者类型来看，官方贷款对可再生能源发展具有显著推动作用，而非官方贷款未呈现显著推动作用。③从东道国特征看，在相对低收入国家，中国贷款对可再生能源发展的促进作用需要依托良好的制度质量才能见效；在相对高收入国家，则更多发挥能源转型的补充支持作用。中国贷款对资源相对贫乏国家的可再生能源发展促进作用显著，而对资源相对丰富国家的推动作用则受到一定制约。④从能源供需看，中国贷款提升了非洲可再生能源的供给能力，改善了电力供应结构；但对终端能源消费结构转型的推动作用尚未同步显现。【结论】中国贷款整体上对非洲可再生能源发展起到了积极推动作用，但其作用还因贷款提供者类型、东道国相对收入水平与资源禀赋以及能源供需结构差异而存在明显的异质性。未来可通过深化中非绿色金融合作、构建多层次绿色融资体系、强化可再生能源供需两端共同支持，助推非洲能源体系向清洁、可持续方向转型。
【目的】植被绿度变化具有鲜明的时空异质性，明晰区域植被绿度变化的时空分异特征及其驱动因素的影响机制对促进区域生态文明建设与社会经济协调发展至关重要。【方法】基于长时序中分辨率成像光谱仪增强型植被指数（EVI）和气象站点观测数据，采用趋势分析、偏相关分析及多元回归残差分析等方法，探究2000—2020年黄河流域及其不同气候区生长季植被绿度时空演变格局及其主要影响因素（气候变化和人类活动）的相对贡献。【结果】①2000—2020年黄河流域生长季EVI以0.0034/a的速率整体呈显著绿化趋势，半湿润区EVI增长速率最快，干旱区增速最慢。②EVI绿化主要分布在黄河流域的中东部地区，其褐化主要集中在高海拔的流域西南部及城市化集中发展地区。③黄河流域EVI绿化与研究期内暖湿化气候变化趋势呈正相关，但存在很大的空间差异。降水对流域整体EVI变化的影响高于气温，尤其是在干旱和半干旱区，EVI与降水显著正相关的面积占比均超过51%。④与气候变化相比，人类活动对黄河流域及各气候区植被绿度变化的影响更大。人类活动对流域EVI绿化和褐化的平均相对贡献分别为65.2%和70.3%，其中对植被褐化相对贡献超过60%的区域在半干旱区的占比最大。【结论】黄河流域植被绿度变化对人类活动与气候变化均表现出显著敏感性。其中，人类活动对流域植被绿度变化的主导作用日益凸显，而气候驱动效应则呈现出显著的区域分异特征。研究结果可为黄河流域制定区域差异化生态保护与修复政策提供科学依据。
【目的】有效应对极端天气冲击、增强经济韧性已成为经济高质量发展的迫切需要。本文旨在探讨中国城市经济韧性动态演变规律及其对极端天气冲击的具体响应，为迈向高质量发展的中国经济提供理论和经验支持。【方法】本文基于2011—2021年中国280个地级及以上城市的面板数据，利用熵值法测算经济韧性，以极端气候事件发生比率度量极端天气发生频率，进而运用标准差椭圆和PVAR模型，考察经济韧性的时空分异特征及其对极端天气的响应情况。【结果】①中国城市经济韧性整体随时间演化不断增强，在空间分布上整体表现为“东部>中部>西部>东北”；同时，其空间分布呈现出以河南为重心的“东北-西南”向演变趋势。②PVAR模型回归结果显示，无论是全国还是区域层面，城市经济韧性均对极端天气呈现负向响应。③方差分解结果显示，城市经济韧性对极端高温的响应程度最大，极端降水次之，极端低温最小，且不同区域经济韧性对极端天气的响应状态存在异质性。【结论】中国经济韧性整体处于上升状态，但极端天气仍对其构成显著且持续的负向冲击，亟须将气候变化嵌入宏观经济治理体系，增强经济系统抵御与适应气候风险的内生能力，推动经济朝着更具韧性的方向发展。
【目的】政策协同是应对气候变化下水安全问题的关键策略，探究不同维度的水安全政策协同效能及内在机制，可回应水安全问题的复杂性和系统性治理需求。【方法】基于已有研究和相关理论，运用2002—2022年中国长江和黄河流域沿岸城市862份水安全政策文本数据，实证检验水安全政策协同对水环境治理绩效的影响。【结果】①水安全政策协同对水环境治理绩效的影响存在显著的“倒U型”关系，即当水安全政策协同水平到达拐点0.666，其对水环境治理绩效的影响会由增加转为下降。②不同维度的水安全政策协同对水环境治理绩效的影响存在差异。水安全政策主体协同和政策目标协同对水环境治理绩效的影响呈现显著的“倒U型”关系，即当水安全政策主体协同和政策目标协同水平分别到达拐点0.426和0.625，其对水环境治理绩效的影响会由增加转为下降；水安全政策工具协同会提升水环境治理绩效，影响系数为0.201。③水安全政策主体、政策工具和政策目标会两两协同影响水环境治理绩效，呈现显著“倒U型”关系。当水安全政策主体和工具协同、政策主体和目标协同、政策工具和目标协同水平分别到达拐点（0.469、0.513和0.656）时，其对水环境治理绩效的影响会由增加转为下降。④水安全政策协同对水环境治理绩效的“倒U型”影响因政策时序和政策区位产生差异。【结论】水安全政策协同需要处理好政策主体、工具和目标3个维度之间的关系，并因时因地制宜，才能有效提升水环境治理绩效。对此，地方政府应采用适度协同的理念，将水安全政策协同水平控制在拐点以内，以解决水安全问题。
【目的】探究新疆不同类型非常规水对盐碱土水盐运移及脱盐效率的影响，为水资源高效利用与盐碱地改良提供技术支撑。【方法】以新疆典型中重度盐碱土为对象，通过室内土柱模拟试验，设置微咸水（T1）、磁化渠道水（T2）、磁化微咸水（T3）、电解水（T4）4种非常规水处理及常规处理水对照（CK），对比分析不同水源对土壤水盐垂直运移、pH及脱盐效率的影响。【结果】①4种非常规水均提升土壤入渗速率、缩短湿润锋运移时间，入渗用时较CK缩短2.76%~35.83%，入渗速率由高到低依次为T1>T2>T3>T4>CK，其中T1入渗速率较CK提升60.00%；各处理均可促进盐分向下迁移，土壤$\mathrm{Cl}^{-}$降幅85.60%~92.82%，$\mathrm{SO}_{4}^{2-}$降幅21.88%~33.77%，$\mathrm{Mg}^{2+}$降幅72.48%~82.86%，$\mathrm{Na}^{+}$降幅54.47%~67.49%，显著降低了有害离子含量。②仅T2可显著降低土壤剖面pH，平均降幅0.95%，T1、T3、T4均对土壤pH无显著影响；③整体脱盐率较CK提升幅度为-0.35%~13.37%，具体脱盐率依次为T4（54.71%）>T3（54.36%）>T2（51.13%）>CK(48.26%）>T1（48.09%），T1脱盐率较CK略降0.35%，呈负增长且存在长期积盐风险，T4脱盐效果最优但成本偏高难以规模化，T2与T3脱盐效果稳定、成本低廉，综合适用性最佳。【结论】综合脱盐效果、经济性及新疆区域土壤盐渍化突出、淡水资源短缺的资源环境特征，磁化渠道水和磁化微咸水滴灌更具有改良盐碱地和节水的优势，二者协同应用是破解新疆农业土壤盐渍化与水资源短缺双重难题的优选方案之一。
【目的】科学界定湖泊生态水位上限，对于维护干旱区湖泊健康、抑制生态退化和保障区域基础设施安全具有重要意义。艾比湖作为新疆北部重要的生态屏障，在全球气候变暖与区域水资源管理的双重影响下，存在丰水年水位过高而威胁周边生态与北疆铁路运行安全的风险。【方法】本文基于艾比湖流域的1956—2020年长序列气象数据和2011—2021年高分辨率遥感与水文地形数据，耦合统计学、GIS空间分析与水文学风浪计算模型，系统识别了影响艾比湖生态水位上限的关键控制因子，科学评估了保障北疆铁路路基安全的生态水位上限。【结果】①艾比湖水位上升，会使得湖底盐尘源区被逐渐覆盖，周边盐碱地被淋洗，从而促进植被恢复；但在大风季节高水位运行时（水位达到195.2 m高程，湖面面积超过900 km2），湖面西南侧水体会靠近北疆铁路并对其安全构成威胁。②风浪爬高分析显示，在高水位叠加大风天气条件下，东北偏北（NNE）风向引发的风浪侵蚀对北疆铁路路基安全威胁最大。③基于野外高精度测绘和不同风场条件下湖面风浪爬高的多情景模拟，综合论证得出保障北疆铁路路基安全的生态水位上限为195.7 m 高程（对应湖面面积为980 km2），可实现铁路路基安全与盐尘抑制双赢目标。【结论】艾比湖水位的变化呈现显著的多重效应，本文确定的195.7 m生态水位上限，能在确保铁路路基安全的同时抑制盐尘，建议建立基于气象预报的动态水位调控机制，重点关注东北偏北风向与高水位的耦合风险，实现铁路安全与生态保护的同步预警与动态平衡。
