江苏省作为中国的经济大省,伴随着经济的快速发展,江苏省能源消耗量不断增加,研究江苏省化石能源消耗的主要影响因素,对于江苏省节能减排具有重要意义。本文基于2002年、2007年和2012年的投入产出数据,结构分解方法（SDA）分析江苏省化石能源消耗的影响因素。研究发现,整体上经济增长诸要素（消费、投资、调出和出口）是促进能源消耗的最主要因素,而能源强度变动效应是削减能源消耗增量的最主要因素,技术变动效应虽然对能源消耗起到一定的抑制作用,但作用很小;不同产业中,农业和建筑业中的能源强度变动效应促进了能源消耗,建筑业和服务业的技术水平在节能方面出现“倒退”的趋势;工业是江苏省能源消耗的主要来源,在工业中,制造业是能源消耗的主要部门。最后,提出四项对策建议,为实现江苏省经济与节能的协调发展提供参考。

新能源替代化石能源发电,已成为“雾霾治理”的重要手段,并在世界各国节能减排政策制定上达成广泛共识。本文将新能源发电的投入细分为太阳能装机容量、风能装机容量、地热能装机容量和生物燃料产量等四种形式,以新能源发电量作为新能源发电的产出指标,基于2001-2012年全球23个国家的平衡面板数据,对新能源发电的综合效率进行了基于Bootstrap-DEA方法的纠偏测算,并运用面板Tobit模型实证研究了新能源发电综合效率的驱动因素。研究发现：全球新能源发电的综合效率均呈现逐年上升态势;各国碳排放量并未构成新能源发电效率提升的倒逼机制;自然资源租金比重的提高促进了新能源发电效率的提升;城镇化率提升阻碍了新能源发电效率提升;人均收入水平较高的国家新能源发电效率普遍较高。本文提出应当提高新能源装机容量扩张政策与发电量提升政策的协同性,着力提升新能源发电效率,增加储能技术的研发投入,充分发挥地区自然资源禀赋优势,以破解“弃风限电”、“弃光限电”等制约新能源发展的瓶颈。

能源消费量大、能源效率低以及环境问题突出已经成为中国发展面临的严峻挑战。由于工业部门能源消耗占中国能源消耗总量的70%左右,因此,本文基于工业36个子行业2006-2012年的数据,采用结合自然处置性和管理处置性概念的DEA模型将固定资产、能源消费及劳动力作为自然处置性下的投入,研发（R&D）投资额作为管理处置性下的投入,评价各子行业能源和环境综合效率以及R&D投资对各子行业减少非期望产出的有效性,最后,采用Truncated回归模型分析中国工业能源和环境综合效率的影响因素。研究结果表明：除烟草制品业等4个行业外,其余32个行业的综合效率均有改善空间,煤炭开采和洗选业、化学原料和化学制品制造业以及非金属矿物制品业等的综合效率值均在0.800以下,其中非金属矿物制品业效率值最低仅为0.472;2012年,研发投资对煤炭开采和洗选业等16个行业减少非期望产出是有效的;能源结构、技术创新和市场竞争对综合效率具有显著影响,其中煤炭在能耗中占比的提高对综合效率有抑制作用,而研发投资比例的提高对其则有促进作用。

地区工业企业的节能减排思路和政策制定者的政策选择,与技术进步方向紧密联系。不同地区的技术进步方向,以及不同主体面对节能压力和技术约束的最优行为选择,是亟待研究的问题。本文构建三要素CES生产函数来拟合不同省份的工业生产过程,并运用1993-2012年的省际面板数据进行回归,分析回归结果发现： ① (KE)L形式的CES生产函数更符合省际工业生产的实际情况,但不能在10%的显著性水平下拒绝KEL形式;② 北京、上海等省份的技术进步表现为资本增强型和资本偏向型,适合非能源要素替代的节能思路,天津、河北等省份的技术进步表现为能源增强型和资本偏向型,适合提高能源利用效率的节能思路;③ 吉林、安徽等省份的技术进步表现为资本增强型和能源偏向型,需要能源研发补贴政策;山西和内蒙古的技术进步表现为能源增强型和能源偏向型,必须调整产业结构,增加资本使用研发补贴,来应对环境问题。