资源科学 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (9): 1728-1738.doi: 10.18402/resci.2020.09.08
收稿日期:
2019-11-25
修回日期:
2020-09-25
出版日期:
2020-09-25
发布日期:
2020-11-25
作者简介:
张立新,女,山西怀仁人,博士后,主要研究方向为土地经济及土地资源利用与管理。E-mail: 基金资助:
ZHANG Lixin1,2(), BI Xu3, HUANG Zhiji4
Received:
2019-11-25
Revised:
2020-09-25
Online:
2020-09-25
Published:
2020-11-25
摘要:
中国工业用地长期存在着粗放、低效、无序利用的状态,探究经济转型背景下城市工业用地利用效率及其作用机制具有重要意义。本文通过构建随机前沿生产函数模型测度了2007—2016年长江经济带城市工业用地利用效率,利用空间统计模型分析其时空格局演变特征,并采用面板数据回归模型探究了经济转型背景下工业用地利用效率的主要影响因素。研究结果表明:①2007—2016年,长江经济带工业用地利用效率水平处于中等水平,表现出稳定上升的态势;②研究区工业用地利用效率区域差异显著,空间分布呈现东北高—西南低的集聚特征,工业用地利用效率热点区域存在显著的空间极化现象;③经济转型背景下,全球化通过外商投资的增加而促进了长江经济带工业用地利用效率的提升;土地市场化的提高也对工业用地利用效率产生积极的提升作用;分权化则对城市工业用地利用效率具有负向作用。基于此提出如下建议:长江经济带城市应当因地制宜,提高外商投资利用效率;进一步推进工业用地市场化改革;实施差别化的工业用地供应政策。
张立新, 毕旭, 黄志基. 经济转型背景下城市工业用地利用效率——以长江经济带城市为例[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1728-1738.
ZHANG Lixin, BI Xu, HUANG Zhiji. Urban industrial land use efficiency under the background of economic transformation in the Yangtze River Economic Belt[J]. Resources Science, 2020, 42(9): 1728-1738.
表1
指标描述及数据说明"
解释变量 | 变量简称 | 定义 | 变量类型 | |
---|---|---|---|---|
外商投资水平 | rfdi | FDI/城市人口,单位:万美元/人 | 连续变量 | |
土地市场化水平 | lmark | 城市一级市场招拍挂面积/总出让面积,单位:% | 连续变量 | |
财政分权程度 | fedec | 城市人均财政支出/(城市人均财政支出 + 省人均财政支出 + 中央政府人均财政支出), 单位:% | 连续变量 | |
产业结构优化程度 | idu | 第二产业产值/第三产业产值,单位:% | 连续变量 | |
工业企业集聚程度 | secdes | 工业企业总个数/城市建设用地面积,单位:个/km2 | 连续变量 | |
peodes | 行业从业人数总人数/城市建设用地面积,单位:人/km2 | 连续变量 | ||
地区经济水平 | agdp | GDP/城市人口,单位:元/人 | 连续变量 |
表2
长江经济带及其不同区域影响因素回归系数汇总"
含义 | 变量名 | 全域 | 下游 | 中游 | 上游 |
---|---|---|---|---|---|
C | 0.5188*** | 0.7758*** | 0.4803*** | 0.2570*** | |
全球化 | rfdi | 0.8701*** | 1.8661*** | -0.1508 | 1.0555*** |
市场化 | lmark | 0.0163*** | 0.0367** | -0.0009 | -0.0411 |
分权化 | fedec | -0.1324*** | 0.5894*** | 0.1152*** | -0.1970*** |
产业结构 | idu | -0.0081** | -0.0824 | 0.0206*** | 0.0606*** |
工业企业集聚程度 | secdes | 0.0016** | 0.0012*** | 0.0038*** | 0.0011 |
peodes | -0.0015 | 0.2944*** | -0.0889*** | -0.0020 | |
经济水平 | agdp | 0.0011*** | 0.0310*** | -0.0117 | 0.0327*** |
R2 | 0.9881 | 0.7977 | 0.9745 | 0.7884 | |
F值 | 696.977 | 19.617 | 248.398 | 26.089 | |
样本数 | 1020 | 240 | 490 | 290 |
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