资源科学 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (1): 134-147.doi: 10.18402/resci.2021.01.11
收稿日期:
2020-03-05
修回日期:
2020-12-28
出版日期:
2021-01-25
发布日期:
2021-03-25
通讯作者:
吴群,男,江苏兴化人,教授,博士生导师,研究方向为资源管理与政策。E-mail: wuqun@njau.edu.cn作者简介:
彭山桂,男,四川蓬安人,博士,副教授,研究方向为土地经济。E-mail: pengshangui@163.com
基金资助:
PENG Shangui1,2(), SUN Hao3, WANG Jian4, WU Qun4(
)
Received:
2020-03-05
Revised:
2020-12-28
Online:
2021-01-25
Published:
2021-03-25
摘要:
在中国,官员的治理水平是理解地方经济发展的一个重要视角,而土地出让是地方政府推动经济发展的重要政策工具。将两者放在同一视域中加以考察,研究官员对地方政府土地出让行为的影响,有利于从“人本”视角深化对地方政府土地出让行为形成机理的认识。本文利用官员交流网络选择并构建样本数据集,采用城市—时间—官员的“三维”固定效应模型分离出地方政府土地出让行为中的官员个人效应,并基于官员特征视角分析了官员个人效应的形成机制。结果发现:①官员个人效应是地方政府土地出让行为形成机理中重要的、富有差异的影响因素;②官员学历、平均任期长度、国土系统工作经历对地方政府土地出让行为具有全局影响。在控制其他影响因素的情况下,学历高、平均任期长、具有国土系统工作经历的官员更倾向于抑制土地出让总量、压低住宅用地出让价格以及提升工业用地出让价格;③官员基层、高层党委政府的工作经历对地方政府土地出让行为具有差异性的局部影响。在控制其他影响因素的情况下,垂直交流官员更倾向于增加土地出让总量,从基层提拔的官员更倾向于推升住宅用地出让价格及压低工业用地出让价格。应注意不同特征的官员在地方政府土地出让行为中体现出的差异化的个人效应,从“人本”视角出发,可以通过适当的安排,发挥官员个人效应,促进地方政府土地出让行为调控目标的实现。
彭山桂, 孙昊, 王健, 吴群. 地方政府土地出让行为中的官员个人效应[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 134-147.
PENG Shangui, SUN Hao, WANG Jian, WU Qun. Officials’ individual effect on local government land transfer behavior[J]. Resources Science, 2021, 43(1): 134-147.
表1
变量说明与描述性统计分析结果"
变量名称 | 平均值 | 标准差 | 最大值 | 最小值 | 指标构造过程及数据来源 |
---|---|---|---|---|---|
土地出让量 | 6.597 | 0.943 | 9.328 | 3.287 | 样本汇总整理,单位:hm2,取自然对数 |
住宅用地出让价格 | 6.937 | 1.087 | 11.031 | 2.392 | 样本汇总整理,单位:元/m2,取自然对数 |
工业用地出让价格 | 5.174 | 0.628 | 2.124 | 9.619 | 样本汇总整理,单位:元/m2,取自然对数 |
地区生产总值增速 | 11.136 | 2.523 | 32.900 | –0.900 | 数据来源于《中国城市统计年鉴》[ |
人口城镇化率 | 53.712 | 13.755 | 99.740 | 25.060 | 城镇人口/年末总人口,数据来源于相应省份的统计年鉴,常住人口口径,单位:% |
第三产业增加值占GDP比重 | 43.706 | 8.981 | 77.490 | 12.010 | 数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:% |
单位建设用地二三产产出 | 10.847 | 0.681 | 12.931 | 8.652 | 第二、三产业增加值总和/城市建设用地面积,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:万元/km2,取自然对数 |
建设用地面积占辖区面积比重 | 8.435 | 7.741 | 49.720 | 1.240 | 城市建设用地面积/行政区域土地面积,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:% |
人均GDP | 0.581 | 10.491 | 12.206 | 8.307 | 数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:元,取自然对数 |
省份哑变量 | 0.100 | 0.300 | 1.000 | 0.000 | 以虚拟变量0、1表示 |
人口数量 | 5.878 | 0.627 | 7.039 | 4.290 | 用年末总人口衡量,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:万人,取自然对数 |
地区生产总值 | 16.276 | 0.974 | 19.091 | 13.160 | 数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:万元,取自然对数 |
工资水平 | 10.425 | 0.435 | 12.678 | 8.906 | 用职工平均工资衡量,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:元,取自然对数 |
就业人数 | 3.563 | 0.753 | 6.113 | 1.609 | 用年末单位从业人员数衡量,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:万人,取自然对数 |
住宅用地出让量 | 5.281 | 1.089 | 8.195 | 1.048 | 样本汇总整理,单位:hm2,取自然对数 |
第二产业比重 | 48.916 | 10.861 | 85.640 | 14.950 | 数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:% |
人均工业产值 | 10.671 | 1.158 | 13.654 | 6.002 | 工业总产值/年末总人口,数据来源于《中国城市统计年鉴》,单位:元,取自然对数 |
工业用地出让量 | 5.704 | 1.081 | 8.379 | 1.682 | 样本汇总整理,单位:hm2,取自然对数 |
官员晋升年龄 | 47.682 | 3.411 | 56.000 | 39.000 | 官员晋升为地级城市市委书记、市长时的年龄,数据由人民网地方领导资料库[ |
官员学历 | 2.429 | 0.813 | 5.000 | 1.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得 |
官员任期长度 | 3.415 | 1.351 | 7.000 | 2.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得,单位:年 |
官员主持基层全面工作经历 | 0.364 | 0.483 | 1.000 | 0.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得 |
官员中央党委政府工作经历 | 0.074 | 0.264 | 1.000 | 0.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得 |
官员省级党委政府工作经历 | 0.607 | 0.491 | 1.000 | 0.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得 |
官员国土部门工作经历 | 0.037 | 0.190 | 1.000 | 0.000 | 由人民网地方领导资料库中的官员简历整理而得 |
表2
夏普里值分解过程"
变量名称 | 被解释变量:土地出让总量 | 被解释变量:住宅用地出让价格 | 被解释变量:工业用地出让价格 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
贡献量 | 贡献度/% | 贡献量 | 贡献度/% | 贡献量 | 贡献度/% | |||
城市虚拟变量 | 0.137 | 15.27 | 0.059 | 6.81 | 0.086 | 11.41 | ||
年份虚拟变量 | 0.079 | 8.81 | 0.119 | 13.73 | 0.114 | 15.12 | ||
控制变量 | 0.535 | 59.64 | 0.538 | 62.05 | 0.378 | 50.13 | ||
官员虚拟变量 | 0.146 | 16.28 | 0.151 | 17.41 | 0.176 | 23.34 | ||
合计 | 0.897 | 100.00 | 0.867 | 100.00 | 0.754 | 100.00 |
表3
官员个人效应分布统计信息"
统计指标 | 官员个人效应:土地出让总量 | 官员个人效应:住宅用地出让 价格 | 官员个人效应:工业用地出让 价格 |
---|---|---|---|
Jarque-Bera检统计量(P值) | 0.419 (0.811) | 2.120 (0.346) | 3.636 (0.163) |
均值 | 0.006 | 0.028 | -0.049 |
最大值 | 0.551 | 0.814 | 0.470 |
最小值 | -0.398 | -0.825 | -0.881 |
标准误 | 0.193 | 0.282 | 0.209 |
中位数 | -0.002 | 0.043 | -0.019 |
较小四分位数 | -0.127 | -0.151 | -0.232 |
较大四分位数 | 0.125 | 0.172 | 0.143 |
观察值数 | 107 | 107 | 107 |
表4
地方政府土地出让总量中官员个人效应影响因素的回归分析结果"
变量名称 | 模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) |
---|---|---|---|---|
官员晋升年龄 | 0.012 (0.027) | 0.022 (0.029) | ||
官员学历 | -0.034*** (0.012) | -0.031*** (0.009) | ||
官员任期长度 | -0.074** (0.035) | -0.066*** (0.024) | ||
官员主持基层全面工作经历 | -0.031 (0.045) | -0.027 (0.051) | ||
官员中央工作经历 | 0.246*** (0.061) | 0.228*** (0.055) | ||
官员省级党委政府工作经历 | 0.115* (0.064) | 0.102* (0.059) | ||
官员国土部门工作经历 | -0.438*** (0.077) | -0.387*** (0.068) | ||
截距项 | -0.009 (0.114) | -0.249*** (0.083) | 1.629*** (0.507) | 1.541*** (0.511) |
观察值数 | 107 | 107 | 107 | 107 |
R2 | 0.003 | 0.051 | 0.376 | 0.446 |
表5
地方政府住宅与工业用地出让价格中官员个人效应影响因素的回归分析结果"
变量 名称 | 被解释变量:住宅用地出让价格中的官员个人效应 | 被解释变量:工业用地出让价格中的官员个人效应 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) | 模型(5) | 模型(6) | 模型(7) | 模型(8) | ||
官员晋升年龄 | 0.009 (0.011) | 0.007 (0.009) | -0.014 (0.009) | -0.011 (0.008) | |||||
官员学历 | -0.107*** (0.037) | -0.082*** (0.027) | 0.021*** (0.008) | 0.016*** (0.004) | |||||
官员任期长度 | -0.051** (0.024) | -0.055** (0.022) | 0.031*** (0.008) | 0.027*** (0.008) | |||||
官员主持基层全面工作经历 | 0.237*** (0.078) | 0.231*** (0.068) | -0.087** (0.033) | -0.081** (0.026) | |||||
官员中央工作经历 | -0.014 (0.092) | -0.011 (0.076) | 0.021 (0.045) | 0.023 (0.042) | |||||
官员省级党委政府工作经历 | -0.034 (0.049) | -0.028 (0.056) | 0.032 (0.049) | 0.024 (0.036) | |||||
官员国土部门工作经历 | -0.252*** (0.062) | -0.194*** (0.055) | 0.144*** (0.046) | 0.172*** (0.057) | |||||
截距项 | 0.054 (0.396) | 0.946*** (0.122) | -0.067*** (0.025) | -0.959*** (0.061) | -0.349 (0.369) | -0.262*** (0.071) | -0.046*** (0.016) | -1.003*** (0.047) | |
观察值数 | 107 | 107 | 107 | 107 | 107 | 107 | 107 | 107 | |
R2 | 0.011 | 0.107 | 0.269 | 0.387 | 0.026 | 0.168 | 0.168 | 0.369 |
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