The impact of innovation capability on enterprises' upgrading on the global value chain in underdeveloped areas: A resource orchestration perspective
Received date: 2023-06-08
Revised date: 2023-08-12
Online published: 2023-10-30
[Objective] Cultivating innovation capability is conducive to the break through of resource dilemmas and the realization of global value chain (GVC) upgrading by manufacturing enterprises in underdeveloped areas. Therefore, it is of great significance to explore the impact of innovation capability on GVC upgrading and its mechanism from the perspective of resource orchestration. [Methods] Taking 219 questionnaire data from Yunnan automobile manufacturing enterprises, structural equation modeling was applied. Based on the resource orchestration theory, this study explored how manufacturing enterprises in underdeveloped areas can enhance their innovation capability through effective resource management and thus capture more value-added in the GVC. Dynamic capability evolution mechanism was introduced to explore the process of resource orchestration acting on innovation capability. [Results] (1) Resource orchestration facilitated enterprises to achieve GVC upgrading by enhancing innovation capabilities. (2) On the basis of effective resource management, enterprises influenced innovation capability by improving the evolution of dynamic capability, that is, the breadth, depth, and speed of dynamic capability combination, which in turn positively affected the GVC upgrading. (3) The three types of resource orchestration had heterogeneous effects on capability and upgrading. Resource utilization had the most pronounced effect on GVC upgrading by facilitating dynamic capabilities evolution. However, resource integration had the most pronounced effect on GVC upgrading through the enhancement of innovation capability. [Conclusion] In the process of enhancing innovation capability, enterprises in underdeveloped areas should pay more attention to the integration of upstream and downstream resources and the development of internal and external resources, so as to provide continuous impetus for realizing value-added in the context of resource constraints.
WEN Yi , WEN Shuhui , Yin Mengfei . The impact of innovation capability on enterprises' upgrading on the global value chain in underdeveloped areas: A resource orchestration perspective[J]. Resources Science, 2023 , 45(9) : 1710 -1722 . DOI: 10.18402/resci.2023.09.02
表1 变量描述及参考来源Table 1 Variable description and sources |
| 变量 | 维度 | 编码 | 变量描述 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 资源编排 (RO) | 资源 构建 | RE1 | 企业能够有效地搜寻、获取内外部知识和资源 | Wang等[40],杨栩等[16] |
| RE2 | 企业能够有效地获取、吸收行业前沿知识和资源 | |||
| RE3 | 企业能够及时、有效地收集客户需求及潜在需求变化的信息 | |||
| 资源 整合 | RI1 | 企业能够有效地整合内部资源 | ||
| RI2 | 企业能够有效地将外部资源与内部资源整合协调 | |||
| RI3 | 企业能够与外部组织建立良好的合作关系,协调上下游产业链的资源 | |||
| 资源 利用 | RU1 | 企业能够高效地将资源应用在已有的产品或技术更新和升级过程 | ||
| RU2 | 企业能够高效地利用资源探索新知识和新技能,创造新产品或概念 | |||
| 创新能力 (INC) | — | INC1 | 企业在生产经营活动中注重经验、技巧和知识的积累 | Ruiz-Ortega等[41] |
| INC2 | 企业投入经费、人力资源等支持创新活动 | |||
| INC3 | 企业在研发、生产和营销过程中能够开发利用新装备、新技术或新方法 | |||
| 动态能力演化(DCE) | — | DCE1 | 企业的资源、惯例、核心技术能力等能力要素禀赋组合具有多样性和丰富性 | 江积海等[34] |
| DCE2 | 企业拥有复杂的、难以模仿的感知、学习和整合能力组合 | |||
| DCE3 | 企业的感知、学习和整合能力组合能够快速变化以应对外部环境变化 | |||
| 企业GVC升级(UP) | — | UP1 | 企业可以通过重组生产系统(如新机器购买)或引入高级技术促进生产工艺进步 | 宣烨等[42] |
| UP2 | 企业能够更新产品或改进原有产品,生产质量更高、技术更复杂的产品 | |||
| UP3 | 企业在产业链中获得新的功能(如研发设计或市场营销),提高活动的技术含量和价值 | |||
| UP4 | 企业能够将高新技术应用融入传统产业,提升传统产业优势、进入或创造新的产业 |
表2 验证性因子分析结果Table 2 Confirmatory factor analysis results |
| 测量变量 | 观察变量 | 均值 | 标准差 | 标准负荷 | Cronbach’s α | CR | AVE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资源编排(RO) | RE1 | 5.703 | 0.690 | 0.804 | 0.741 | 0.773 | 0.569 |
| RE2 | 5.584 | 0.688 | 0.795 | ||||
| RE3 | 5.639 | 0.762 | 0.761 | ||||
| RI1 | 5.342 | 0.513 | 0.688 | ||||
| RI2 | 5.420 | 0.588 | 0.789 | ||||
| RI3 | 5.543 | 0.599 | 0.665 | ||||
| RU1 | 5.502 | 0.659 | 0.805 | ||||
| RU2 | 5.005 | 0.804 | 0.710 | ||||
| 动态能力演化(DCE) | DCE1 | 5.580 | 0.782 | 0.762 | 0.744 | 0.759 | 0.512 |
| DCE2 | 5.096 | 0.733 | 0.683 | ||||
| DCE3 | 5.402 | 0.750 | 0.700 | ||||
| 创新能力(INC) | INC1 | 5.320 | 0.898 | 0.688 | 0.766 | 0.769 | 0.526 |
| INC2 | 5.265 | 0.837 | 0.789 | ||||
| INC3 | 5.731 | 0.787 | 0.695 | ||||
| 企业GVC升级(UP) | UP1 | 5.479 | 0.945 | 0.670 | 0.866 | 0.841 | 0.571 |
| UP2 | 5.562 | 0.962 | 0.793 | ||||
| UP3 | 5.507 | 1.02 | 0.821 | ||||
| UP4 | 5.553 | 0.972 | 0.729 |
图2 资源编排→动态能力演化→创新能力→企业全球价值链升级的路径分析注:***、**、*分别表示p<0.001、p<0.01、p<0.05;χ2、df、CFI、TLI、RMSEA和SRMR都是结构方程模型评价指标;χ2/df<3,CFI和TLI大于0.900,SRMR和RMSEA<0.080,表示模型拟合良好。 Figure 2 Results of global value chain upgrading path analysis of enterprises |
表3 动态能力演化、创新能力在资源编排三个维度和企业GVC升级关系间的中介效应Table 3 Mediation effects of dynamic capability evolution and innovation capability on the impact of the three dimensions of resource orchestration on GVC upgrading of enterprises |
| 影响路径 | 中介 效应 | 中介效应/总效应 | 95%置信区间 | χ2 | df | CFI | TLI | RMSEA | SRMR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资源构建维度 | |||||||||
| 1a: RE→INC→UP | 0.160 | 0.308 | (-0.001,0.401) | 84.058 | 59 | 0.980 | 0.973 | 0.044 | 0.033 |
| 1b: RE→DCE→UP | 0.233 | 0.449 | (0.113,0.381) | ||||||
| 1c: RE→DCE→INC→UP | 0.053 | 0.102 | (0.003,0.139) | ||||||
| 资源整合维度 | |||||||||
| 2a: RI→INC→UP | 0.249 | 0.487 | (0.039,0.675) | 93.266 | 59 | 0.970 | 0.961 | 0.051 | 0.035 |
| 2b: RI→DCE→UP | 0.285 | 0.558 | (0.161,0.463) | ||||||
| 2c: RI→DCE→INC→UP | 0.070 | 0.137 | (0.018,0.163) | ||||||
| 资源利用维度 | |||||||||
| 3a: RU→INC→UP | 0.137 | 0.206 | (0.014,0.385) | 74.442 | 48 | 0.976 | 0.967 | 0.050 | 0.032 |
| 3b: RU→DCE→UP | 0.333 | 0.503 | (0.111,0.598) | ||||||
| 3c: RU→DCE→INC→UP | 0.073 | 0.110 | (0.005,0.201) | ||||||
表4 不同GVC升级路径下企业资源编排及能力表现Table 4 Enterprise resource orchestration and capability performance under different GVC upgrading paths |
| 事实依据 | 资源编排 | 动态能力演化 | 创新能力 | GVC升级 |
|---|---|---|---|---|
| 成立研发队伍 开发行业领先的新产品 | 通过代工、加工等积累流程和产品改进所需知识,将获取资源与自身发展情况匹配,调整、配置已有资源用于升级过程 | 动态能力组合丰富化:感知市场需求变化,抓住细分市场机会,借助知识溢出,学习国际先进公司的成熟技术 | 企业能够对已有产品进行工艺改进和流程优化,完成改进式创新 | 深度嵌入 |
| 设立“劳模创新工作室” 打造“大师成长模型”和层级式成长阶梯 成为为用户提供系统解决方案的服务商 | 与行业上下游企业合作,获取向设计研发、营销和品牌服务功能拓展所需资源,组建多区域的研发中心,进行产学研合作 | 动态能力组合复杂化:搜寻和识别向研发设计、营销服务拓展的机会,构建开放的基础研究平台,在研发中学习;提供定制化的解决方案,建立品牌国际化形象 | 进行新颖的、独创性的新产品开发,处于技术赶超阶段 | 链内攀升 |
| 开发、生产新能源汽车 开发、生产智能门窗 | 获取互联网、新材料等新兴行业资源,与现有产业融合,跨领域研发 | 动态能力演化速度领先:把握智能化、新能源发展趋势,迅速响应新兴市场需求 | 自主创新,实现关键技术突破 | 跨链升级 |
| [1] |
綦良群, 刘晶磊, 吴佳莹. 服务化对先进制造业全球价值链升级的影响机制: 基于企业双元能力视角的研究[J]. 中国软科学, 2022, (4): 95-104.
[
|
| [2] |
于蕾, 潘秋晨. 新发展格局下中国制造业价值链升级路径: 基于里昂惕夫分解的测度分析[J]. 复旦学报(社会科学版), 2023, 65(3): 166-178.
[
|
| [3] |
|
| [4] |
张杰, 白凯瑞, 毕钰. 互联网基础设施、创新驱动与中国区域不平衡: 从微观到宏观的证据链[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(1): 46-65.
[
|
| [5] |
黄泰, 卫嫚, 席建超. 欠发达地区旅游脱贫后返贫风险及防控机制[J]. 资源科学, 2022, 44(9): 1932-1948.
[
|
| [6] |
尹伟华. 双循环背景下中国嵌入全球价值链和国内价值链的区域特征[J]. 中国科技论坛, 2023, (1): 100-108.
[
|
| [7] |
赵蓉, 赵立祥, 苏映雪. 全球价值链嵌入, 区域融合发展与制造业产业升级: 基于双循环新发展格局的思考[J]. 南方经济, 2020, (10): 1-19.
[
|
| [8] |
王彦芳. 深度融入全球价值链会缩小还是扩大地区差距? 中间品前向关联与后向关联的反向影响[J]. 西部论坛, 2021, 31(3): 1-16.
[
|
| [9] |
董铠军. 欠发达地区创新生态系统培育研究: 以西部地区范式突破为例[J]. 科学学研究, 2023, 41(8): 1517-1524.
[
|
| [10] |
李雯轩, 李晓华. 新发展格局下区域间产业转移与升级的路径研究: 对“雁阵模式”的再探[J]. 经济学家, 2021, (6): 81-90.
[
|
| [11] |
|
| [12] |
何小钢. 核心资源, 动态能力与跨产业升级: 基于科技企业的跨案例研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2019, 40(10): 129-145.
[
|
| [13] |
|
| [14] |
张青, 华志兵. 资源编排理论及其研究进展述评[J]. 经济管理, 2020, 42(9): 193-208.
[
|
| [15] |
李树文, 罗瑾琏, 唐慧洁, 等. 资源约束情境下突破性创新能力的提升路径[J]. 科研管理, 2022, 43(10): 42-50.
[
|
| [16] |
杨栩, 李润茂. 动态能力视角下资源编排对新创企业成长的影响[J]. 系统工程, 2023, 42(1): 27-37.
[
|
| [17] |
|
| [18] |
|
| [19] |
朱晟君, 黄永源, 胡晓辉. 多尺度视角下的产业价值链与空间升级研究框架与展望[J]. 地理科学进展, 2020, 39(8): 1367-1384.
[
|
| [20] |
尹华, 余昊, 谢庆. 基于价值链优化的制造企业智能化转型升级研究[J]. 中国科技论坛, 2021, (3): 113-122.
[
|
| [21] |
|
| [22] |
黄昊, 王国红, 秦兰. 科技新创企业资源编排对企业成长影响研究: 资源基础与创业能力共演化视角[J]. 中国软科学, 2020, (7): 122-137.
[
|
| [23] |
张媛, 孙新波, 钱雨. 传统制造企业数字化转型中的价值创造与演化: 资源编排视角的纵向单案例研究[J]. 经济管理, 2022, 44(4): 116-133.
[
|
| [24] |
李峰, 龙海军. 贫困地区新创企业创业拼凑是如何生成的? 价值链约束、创业制度环境对贫困地区新创企业创业拼凑的影响[J]. 科学学与科学技术管理, 2019, 40(3): 70-82.
[
|
| [25] |
钱海燕. 去全球化背景下的价值链重构: 全球资源编排与本地孵化战略[J]. 学海, 2022, (4): 164-174.
[
|
| [26] |
|
| [27] |
|
| [28] |
|
| [29] |
|
| [30] |
范黎波, 林琪. 平台企业资源管理能力构建及演化路径: 基于资源理论的双案例研究[J]. 经济管理, 2020, 42(9): 49-63.
[
|
| [31] |
周翔, 叶文平, 李新春. 数智化知识编排与组织动态能力演化: 基于小米科技的案例研究[J]. 管理世界, 2023, (1): 138-156.
[
|
| [32] |
|
| [33] |
姜忠辉, 罗均梅, 孟朝月. 动态能力, 结构洞位势与持续竞争优势: 青岛红领1995-2018年纵向案例研究[J]. 研究与发展管理, 2020, 32(3): 152-164.
[
|
| [34] |
江积海, 刘敏. 动态能力重构及其与竞争优势关系实证研究[J]. 科研管理, 2014, 35(8): 75-82.
[
|
| [35] |
蔡俊, 章磊, 袁宏伟, 等. 基于改进TAM框架的农户宅基地退出行为意愿影响因素研究[J]. 资源科学, 2022, 44(5): 899-912.
[
|
| [36] |
|
| [37] |
朱郭奇, 李文文, 杨文烨, 等. 小农户化肥减量化行为及其动机: 基于CLT-SDT整合框架[J]. 资源科学, 2023, 45(4): 734-749.
[
|
| [38] |
王春宇, 王海成. RCEP关税减免对我国贸易的主要影响及对策[J]. 宏观经济管理, 2022, (6): 74-81.
[
|
| [39] |
|
| [40] |
|
| [41] |
|
| [42] |
宣烨, 孔群喜, 李思慧. 加工配套企业升级模式及行动特征: 基于企业动态能力的分析视角[J]. 管理世界, 2011, (8): 102-114.
[
|
| [43] |
梁杰, 高堃, 高强, 等. 交易成本、生产成本与农业生产环节外包: 基于农地禀赋效应调节视角[J]. 资源科学, 2021, 43(8): 1589-1604.
[
|
| [44] |
王新红, 孙美娟. 非高管员工持股影响混合所有制企业创新的路径分析: 基于结构方程模型的多重中介效应[J]. 华东经济管理, 2023, 37(8): 59-70.
[
|
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