三重属性约束的承载力视角下中国省际水资源利用效率测度
张凯, 陆海曙, 陆玉梅

Measurement of inter-provincial water resource use efficiency in China from the perspective of carrying capacity with triple attribute constraints
ZHANG Kai, LU Haishu, LU Yumei
表5 2005—2017年调整前后中国省际水资源利用效率对比
Table 5 Comparison of inter-provincial water resource use efficiency before and after the adjustment, 2005-2017
省份 2005 2009 2013 2017
调整前 调整后 排名 调整前 调整后 排名 调整前 调整后 排名 调整前 调整后 排名
北京 1.000 0.927 1.000 0.926 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
天津 1.000 1.000 - 1.000 0.917 1.000 0.946 1.000 0.984
河北 1.000 1.000 - 0.921 0.896 0.841 0.892 0.819 0.873
山西 0.956 0.947 0.941 0.910 0.890 0.945 0.919 0.971
内蒙古 1.000 0.843 1.000 0.826 1.000 0.844 0.890 0.953
辽宁 0.861 0.943 0.888 0.895 0.872 0.908 0.878 1.000
吉林 0.863 0.965 0.877 0.917 0.849 0.948 0.851 0.967
黑龙江 1.000 1.000 - 0.878 0.901 0.815 0.945 0.863 0.945
上海 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
江苏 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
浙江 1.000 0.855 1.000 1.000 - 0.825 1.000 0.784 1.000
安徽 0.827 0.911 - 0.797 0.865 0.753 1.000 0.727 0.880
福建 0.834 1.000 0.816 1.000 0.766 0.952 0.756 0.948
江西 0.801 0.937 0.788 0.906 0.755 1.000 0.734 0.931
山东 1.000 0.813 1.000 0.887 1.000 0.882 0.876 0.904
河南 0.839 0.877 0.793 0.873 0.774 1.000 0.746 0.800
湖北 0.795 0.945 0.782 0.928 0.776 0.970 0.761 0.894
湖南 0.745 0.948 0.744 0.921 0.737 0.989 0.735 0.864
广东 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
广西 0.721 1.000 0.694 1.000 0.725 1.000 0.720 0.929
海南 1.000 1.000 - 0.919 1.000 0.893 1.000 0.899 1.000
重庆 0.818 0.984 0.816 0.962 0.829 0.971 0.786 1.000
四川 0.711 0.910 0.702 0.865 0.726 0.951 0.688 1.000
贵州 0.867 0.894 0.886 0.911 0.832 0.955 0.782 0.919
云南 0.815 0.898 - 0.803 0.887 0.766 1.000 0.737 1.000
西藏 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
陕西 0.875 0.912 0.860 0.883 0.853 0.902 0.806 0.931
甘肃 0.965 0.914 0.953 0.918 0.907 0.952 0.922 0.933
青海 0.960 0.973 0.934 0.932 0.939 0.942 0.936 1.000
宁夏 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 - 1.000 1.000 -
新疆 0.900 0.962 0.892 0.966 0.870 0.977 - 0.855 0.948