信息化对中国能源强度的空间效应——基于空间杜宾误差模型

汪小英, 王宜龙, 沈镭, 李小漫, 杜强涛

Spatial effect of informatization on China’s energy intensity：Based on spatial Durbin error model

WANG Xiaoying, WANG Yilong, SHEN Lei, LI Xiaoman, Du Qiangtao

表2 2006、2017年中国30个省份信息化指数和能源强度

Table 2 Informatization index and energy intensity of 30 provinces and municipalities in China, 2006 and 2017

区域 信息化发展指数 能源强度 2006 2017 均值 2006 2017 均值 北京 0.30 0.85 0.59 0.76 0.26 0.48 天津 0.18 0.56 0.38 1.07 0.43 0.71 河北 0.06 0.38 0.21 1.90 0.89 1.32 山西 0.05 0.33 0.21 2.89 1.44 1.96 内蒙 0.05 0.38 0.24 2.41 1.06 1.55 辽宁 0.10 0.47 0.33 1.77 0.93 1.16 吉林 0.06 0.42 0.23 1.59 0.52 0.96 黑龙江 0.07 0.35 0.21 1.41 0.77 1.02 上海 0.27 0.67 0.50 0.87 0.39 0.62 江苏 0.14 0.78 0.46 0.89 0.38 0.61 浙江 0.16 0.65 0.40 0.86 0.41 0.61 安徽 0.02 0.41 0.19 1.17 0.49 0.79 福建 0.10 0.57 0.34 0.91 0.41 0.65 江西 0.03 0.32 0.15 1.02 0.45 0.69 山东 0.10 0.52 0.30 1.23 0.53 0.85 河南 0.03 0.35 0.18 1.34 0.53 0.90 湖北 0.06 0.43 0.23 1.46 0.49 0.93 湖南 0.04 0.36 0.19 1.35 0.47 0.88 广东 0.20 0.74 0.48 0.77 0.37 0.56 广西 0.03 0.36 0.18 1.19 0.53 0.83 海南 0.05 0.35 0.21 0.91 0.48 0.69 重庆 0.05 0.41 0.24 1.37 0.49 0.91 四川 0.05 0.42 0.21 1.5 0.59 1.01 贵州 0.01 0.31 0.14 3.19 0.81 1.83 云南 0.03 0.27 0.14 1.71 0.68 1.16 陕西 0.06 0.42 0.24 1.43 0.60 0.93 甘肃 0.02 0.28 0.15 2.2 1.01 1.49 青海 0.03 0.34 0.19 3.12 1.52 2.22 宁夏 0.04 0.36 0.20 4.10 1.90 2.65 新疆 0.05 0.35 0.21 2.09 1.68 1.76