网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响
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盛科荣, 王丽萍, 孙威
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Impacts of network power and knowledge spillovers on China’s urban green economic efficiency
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SHENG Kerong, WANG Liping, SUN Wei
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表1 2005—2017年城市绿色经济效率演化路径的类型分化
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Table 1 Differentiation of evolution paths of urban green economic efficiency, 2005-2017
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类型 | 2005年 | 2011年 | 2017年 | 城市数量 | 代表性城市 | 特征 | I | 0.754 | 0.850 | 0.999 | 8 | 北京、广州、深圳、大庆 | 效率前沿且上升 | II | 0.587 | 0.605 | 0.771 | 30 | 上海、南京、天津、东营 | 从较高升至前沿 | III | 0.487 | 0.516 | 0.508 | 42 | 包头、宁波、济宁、南宁 | 中等且改善 | IV | 0.380 | 0.389 | 0.474 | 29 | 石家庄、重庆、郑州、兰州 | 从较低升至中等 | V | 0.850 | 0.815 | 0.761 | 10 | 长春、佛山、汕头、东莞 | 效率前沿但下降 | VI | 0.839 | 0.580 | 0.516 | 8 | 鞍山、唐山、亳州、武威 | 从前沿降至中等 | VII | 0.611 | 0.501 | 0.450 | 30 | 太原、南昌、淄博、昭通 | 中等但下降 | VIII | 0.514 | 0.399 | 0.336 | 41 | 大同、淮南、宜春、宣城 | 从中等降至较低 | IX | 0.348 | 0.319 | 0.298 | 38 | 承德、晋城、临沂、商丘 | 持续垫底 |
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