中国绿色经济效率空间关联网络演变特征及影响因素
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赵林, 曹乃刚, 韩增林, 高晓彤
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Spatial correlation network and influencing factors of green economic efficiency in China
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ZHAO Lin, CAO Naigang, HAN Zenglin, GAO Xiaotong
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表1 2000—2018年中国绿色经济效率计算结果
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Table 1 Calculation results of China’s green economic efficiency, 2000-2018
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省区 | 绿色经济效率值 | 省区 | 绿色经济效率值 | 2000年 | 2006年 | 2012年 | 2018年 | 均值 | 2000年 | 2006年 | 2012年 | 2018年 | 均值 | 北京 | 0.418 | 0.600 | 0.798 | 1.008 | 0.718 | 湖南 | 0.721 | 0.501 | 0.490 | 0.535 | 0.525 | 天津 | 0.575 | 0.705 | 0.846 | 1.003 | 0.773 | 广东 | 0.637 | 0.968 | 0.834 | 0.860 | 0.853 | 河北 | 0.559 | 0.438 | 0.377 | 0.505 | 0.450 | 广西 | 0.693 | 0.450 | 0.480 | 0.592 | 0.528 | 山西 | 0.598 | 0.457 | 0.485 | 1.001 | 0.549 | 海南 | 0.680 | 0.796 | 0.771 | 1.002 | 0.785 | 内蒙古 | 0.653 | 0.382 | 0.596 | 0.622 | 0.519 | 重庆 | 0.568 | 0.523 | 0.749 | 0.794 | 0.653 | 辽宁 | 0.744 | 0.478 | 0.729 | 0.907 | 0.678 | 四川 | 0.571 | 0.453 | 0.587 | 0.660 | 0.538 | 吉林 | 0.607 | 0.394 | 0.537 | 0.540 | 0.515 | 贵州 | 0.506 | 0.410 | 0.423 | 0.635 | 0.457 | 黑龙江 | 0.774 | 0.573 | 0.394 | 0.412 | 0.509 | 云南 | 0.573 | 0.384 | 0.453 | 0.623 | 0.474 | 上海 | 0.755 | 0.936 | 0.957 | 1.002 | 0.948 | 陕西 | 0.511 | 0.411 | 0.537 | 0.690 | 0.508 | 江苏 | 0.674 | 0.594 | 0.680 | 0.823 | 0.651 | 甘肃 | 0.496 | 0.456 | 0.330 | 0.489 | 0.406 | 浙江 | 0.536 | 0.622 | 0.726 | 0.781 | 0.661 | 青海 | 0.362 | 0.390 | 0.577 | 0.743 | 0.499 | 安徽 | 0.741 | 0.362 | 0.353 | 0.441 | 0.430 | 宁夏 | 0.342 | 0.306 | 0.409 | 0.637 | 0.393 | 福建 | 0.724 | 0.723 | 0.831 | 1.001 | 0.805 | 新疆 | 0.457 | 0.435 | 0.470 | 0.556 | 0.451 | 江西 | 0.768 | 0.388 | 0.383 | 0.693 | 0.522 | 东部 | 0.634 | 0.663 | 0.732 | 0.865 | 0.713 | 山东 | 0.673 | 0.428 | 0.501 | 0.624 | 0.517 | 中部 | 0.699 | 0.449 | 0.445 | 0.596 | 0.508 | 河南 | 0.733 | 0.437 | 0.385 | 0.502 | 0.478 | 西部 | 0.521 | 0.418 | 0.510 | 0.640 | 0.493 | 湖北 | 0.646 | 0.480 | 0.535 | 0.647 | 0.536 | 全国 | 0.610 | 0.516 | 0.574 | 0.711 | 0.578 |
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