战略性关键金属贸易网络特征及其对产业结构升级的影响
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朱学红, 彭婷, 谌金宇
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Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures
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ZHU Xuehong, PENG Ting, CHEN Jinyu
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表5 高收入组回归结果
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Table 5 Regression results of the high income group
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| 产业结构(1) | 产业结构(2) | 产业结构(3) | 产业结构(4) | 产业结构(5) | 接近中心度(标准化) | 0.00329** | | | | | | (0.00138) | | | | | 中间中心度(标准化) | | 0.00549 | | | | | | (0.00600) | | | | 特征向量中心度(标准化) | | | 0.00183 | | | | | | (0.00337) | | | 入度中心度(标准化) | | | | -0.00372 | | | | | | (0.00418) | | 出度中心度(标准化) | | | | | 0.00426 | | | | | | (0.00443) | 外商直接投资占GDP比重 | 0.0196*** | 0.0194*** | 0.0196*** | 0.0205*** | 0.0192*** | | (0.00403) | (0.00405) | (0.00404) | (0.00417) | (0.00405) | 城镇人口占总人口比重 | 0.0417** | 0.0395** | 0.0436*** | 0.0470*** | 0.0412** | | (0.0164) | (0.0167) | (0.0165) | (0.0172) | (0.0165) | 高技术产品出口占制成品出口比重 | -0.00681 | -0.00785 | -0.00795 | -0.00793 | -0.00787 | | (0.00660) | (0.00661) | (0.00661) | (0.00661) | (0.00661) | 第二、三产业就业占比 | 0.122*** | 0.123*** | 0.123*** | 0.121*** | 0.126*** | | (0.0268) | (0.0269) | (0.0269) | (0.0271) | (0.0270) | log(人均GDP) | 0.0579** | 0.0627** | 0.0593** | 0.0608** | 0.0591** | | (0.0246) | (0.0247) | (0.0248) | (0.0247) | (0.0247) | log(人均GDP)2 | -0.00524* | -0.00584** | -0.00543* | -0.00559* | -0.00543* | | (0.00291) | (0.00293) | (0.00293) | (0.00292) | (0.00292) | 私营部门的国内信贷占GDP比重 | 0.00520*** | 0.00527*** | 0.00544*** | 0.00533*** | 0.00525*** | | (0.00126) | (0.00126) | (0.00128) | (0.00126) | (0.00127) | 常量 | 0.628*** | 0.621*** | 0.623*** | 0.619*** | 0.625*** | | (0.0527) | (0.0528) | (0.0529) | (0.0529) | (0.0529) | 豪斯曼检验(chi2) | 16.94 | 15.60 | 19.74 | 17.12 | 16.46 | Prob>chi2 | 0.0308 | 0.0484 | 0.0114 | 0.0289 | 0.0362 | 模型 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | R2 | 0.8474 | 0.8464 | 0.8463 | 0.8464 | 0.8464 | 调整后的R2 | 0.8386 | 0.8376 | 0.8375 | 0.8376 | 0.8376 | F统计量 | 96.61 | 95.87 | 95.79 | 95.87 | 95.89 | Prob>F | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 观测量 | 792 | 792 | 792 | 792 | 792 |
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