战略性关键金属贸易网络特征及其对产业结构升级的影响
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朱学红, 彭婷, 谌金宇
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Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures
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ZHU Xuehong, PENG Ting, CHEN Jinyu
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表4 整体回归结果
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Table 4 Overall regression results
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| 产业结构(1) | 产业结构(2) | 产业结构(3) | 产业结构(4) | 产业结构(5) | 接近中心度(标准化) | 0.00622*** | | | | | | (0.00200) | | | | | 中间中心度(标准化) | | 0.0275*** | | | | | | (0.00904) | | | | 特征向量中心度(标准化) | | | -0.00479 | | | | | | (0.00499) | | | 入度中心度(标准化) | | | | 0.00699 | | | | | | (0.00750) | | 出度中心度(标准化) | | | | | 0.00575 | | | | | | (0.00754) | 外商直接投资占GDP比重 | 0.0254*** | 0.0242*** | 0.0251*** | 0.0235*** | 0.0248*** | | (0.00743) | (0.00744) | (0.00745) | (0.00768) | (0.00748) | 城镇人口占总人口比重 | -0.0525*** | -0.0644*** | -0.0534*** | -0.0572*** | -0.0539*** | | (0.0190) | (0.0193) | (0.0190) | (0.0196) | (0.0191) | 高技术产品出口占制成品出口比重 | -0.00106 | -0.00331 | -0.00213 | -0.00270 | -0.00272 | | (0.00806) | (0.00805) | (0.00808) | (0.00807) | (0.00807) | 第二、三产业就业占比 | 0.112*** | 0.109*** | 0.111*** | 0.112*** | 0.111*** | | (0.0211) | (0.0211) | (0.0212) | (0.0212) | (0.0212) | log(人均GDP) | 0.205*** | 0.213*** | 0.216*** | 0.214*** | 0.213*** | | (0.0177) | (0.0176) | (0.0178) | (0.0177) | (0.0176) | log(人均GDP)2 | -0.0218*** | -0.0228*** | -0.0231*** | -0.0230*** | -0.0228*** | | (0.00225) | (0.00223) | (0.00226) | (0.00224) | (0.00224) | 私营部门的国内信贷占GDP比重 | 0.00683*** | 0.00656*** | 0.00681*** | 0.00698*** | 0.00696*** | | (0.00209) | (0.00209) | (0.00210) | (0.00209) | (0.00210) | 常量 | 0.400*** | 0.395*** | 0.381*** | 0.385*** | 0.386*** | | (0.0293) | (0.0290) | (0.0294) | (0.0290) | (0.0290) | 豪斯曼检验(chi2) | 62.76 | 78.96 | 62.89 | 62.27 | 63.36 | Prob>chi2 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 模型 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | R2 | 0.9412 | 0.9411 | 0.9408 | 0.9408 | 0.9408 | 调整后的R2 | 0.9380 | 0.9380 | 0.9376 | 0.9376 | 0.9376 | F统计量 | 301.01 | 300.90 | 298.92 | 298.91 | 298.84 | Prob>F | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 观测量 | 1408 | 1408 | 1408 | 1408 | 1408 |
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