基于机器学习的日尺度短波净辐射气候资源遥感反演研究

应王敏, 刘晓洁, 房世峰, 李秀娟, 赖明, 张旭振, 吴骅

Retrieval of daily net surface shortwave radiation climatic resources based on machine learning

YING Wangmin, LIU Xiaojie, FANG Shifeng, LI Xiujuan, LAI Ming, ZHANG Xuzhen, WU Hua

表1 日尺度地表短波净辐射遥感反演精度统计表

Table 1 Statistics of daily net surface shortwave radiation retrieval accuracy

传感器 分辨率 重返周期/天 RMSE/（W/m2） 站点数&时间跨度 方法类型 参考文献 MODIS/ Terra 1 km 1 40.5（全天候） 7个站点&1年 混合型 Kim et al[8] Landsat 7 30 m 16 36.1（全天候） 6个站点&1年 混合型 Wang et al[15] MODIS/ Combined 1 km 1 42.6（有云） 7个站点&1年 混合型 Tang et al[18] FY3B/ MERSI 1 km 1 41.9（全天候） 7个站点&1年 混合型 Wang et al[16] MODIS/ Combined 1 km 1 28.7（全天候） 7个站点&1年 混合型 Wang et al[17] Landsat 7 30 m 16 18.8（全天候） 171个站点&数年 机器学习 Wang et al[19]