黄河流域新型城镇化与生态环境耦合的时空格局及影响因素

赵建吉, 刘岩, 朱亚坤, 秦胜利, 王艳华, 苗长虹

Spatiotemporal differentiation and influencing factors of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological environment in the Yellow River Basin

ZHAO Jianji, LIU Yan, ZHU Yakun, QIN Shengli, WANG Yanhua, MIAO Changhong

表3 研究方法及指标

Table 3 Research methods and indicators

地理模型	计算公式	模型释义	意义
最小-最大标准化	$\begin{array}{l} y_{ij} = \frac{(X_{ij} - X_{ij \min})}{(X_{ij \max} - X_{ij \min})} 正指标 \\ y_{ij} = \frac{(X_{ij \max} - X_{ij})}{(X_{ij \max} - X_{ij \min})} 逆指标 \end{array}$	y_ij为标准值;X_ij_max、X_ij_min为系统i指标j的最大和最小值; X_ij为系统i指标j的值	消除数据间屏蔽效应和量纲差异
熵权法求权重	$p_{ij} = \frac{y_{ij}}{\overset{n}{\sum_{i = 1}} y_{ij}}$ $E_{j} = - \ln {(n)}^{- 1} \overset{n}{\sum_{i = 1}} p_{ij} \ln p_{ij}$ $w_{i} = \frac{1 - E_{i}}{n - \sum E_{i}}$	w_i为各指标权重; $p_{ij}$ 为第i个城市j指标的比重; $E_{j}$ 为j指标的信息熵	客观确定指标权重
综合发展指数	$U_{1} = \overset{m}{\sum_{i = 1}} w_{i} y_{ij}$ $U_{2} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} w_{i} y_{ij}$	U₁、U₂分别代表各子系统的综合功效;n和m均为地级市的个数	获得子系统的综合效益
耦合度	$C = n {[\frac{u_{1} u_{2} \dots u_{n}}{\prod (u_{i} + u_{j})}]}^{\frac{1}{n}}$	C为耦合度; $u_{i}$ 、 $u_{j}$ 、 $u_{n}$ 分别表示第i、j、n个子系统的综合发展指数	0≤ C ≤1。C≤ 0.3,低水平耦合;0.3<C ≤ 0.5,拮抗状态;0.5<C ≤0.8,磨合状态;0.8<C ≤1,高水平耦合
耦合协调度	$T = a U_{1} + b U_{2}$ $D = \sqrt[]{C \times T}$	D为协调度;T为耦合协调发展水平指数;a=b=0.5	0≤ D ≤1。D ≤0.3,低度协调;0.3<D ≤ 0.5中度协调;0.5<D ≤0.8,高度协调;0.8<D ≤1,高度协调
相对发展模型	$β = U_{2} / U_{1}$	β为相对发展度,U₁、U₂为城镇化和生态环境综合发展指数	0<β≤ 0.9,生态环境滞后于城镇化,0.9<β ≤1.1,二者同步发展,β>1.1,城镇化滞后于生态环境