CMIP5模式对西北干旱区典型流域气温模拟能力评估——以开都-孔雀河为例
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李晓菲, 徐长春, 李路, 罗映雪, 杨秋萍, 杨媛媛
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Evaluation of air temperature of the typical river basin in desert area of Northwest China by the CMIP5 models:A case of the Kaidu-Kongqi River Basin
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Xiaofei LI, Changchun XU, Lu LI, Yingxue LUO, Qiuping YANG, Yuanyuan YANG
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表2 基于BCSD的降尺度模式及其模拟分析结果 |
Table 2 Climate model information and simulation analysis results based on bias-correction and spatial disaggregation (BCSD) downscaling (℃/10a) |
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序号 | 模式名称 | 研究机构简称及所属国家 | 年平均气温 | | 年平均最高气温 | | 年平均最低气温 | 线性趋势 | 相关系数 | 是否较优模式 | 线性趋势 | 相关系数 | 是否较优模式 | 线性趋势 | 相关系数 | 是否较优模式 | 1 | ACCESS1-0 | CSIRO-BOM(澳大利亚) | 0.26** | 0.56** | √ | | 0.29** | 0.51** | √ | | 0.24** | 0.54** | √ | 2 | BCC-CSM1-1 | BCC(中国) | 0.22** | 0.49** | √ | | 0.20** | 0.39** | √ | | 0.25** | 0.54** | √ | 3 | BCC-CSM1-1-M | BCC(中国) | 0.24** | 0.57** | √ | | 0.25** | 0.52** | √ | | 0.25** | 0.57** | √ | 4 | BNU-ESM | GCESS(中国) | 0.20** | 0.38** | √ | | 0.21** | 0.30* | \ | | 0.23** | 0.45** | √ | 5 | CanESM2 | CCCma(加拿大) | 0.25** | 0.62** | √ | | 0.21** | 0.49** | √ | | 0.28** | 0.66** | √ | 6 | CCSM4 | NCAR(美国) | 0.18** | 0.35** | √ | | 0.17** | 0.25 | \ | | 0.19** | 0.40** | √ | 7 | CESM1-BGC | NSF-DOE-NCAR(美国) | 0.24** | 0.52** | √ | | 0.24** | 0.39** | √ | | 0.26** | 0.58** | √ | 8 | CESM1-CAM5 | NSF-DOE-NCAR(美国) | 0.13** | 0.30* | \ | | 0.13* | 0.27* | \ | | 0.14** | 0.32* | \ | 9 | CMCC-CM | CMCC(意大利) | 0.19** | 0.30* | \ | | 0.18** | 0.22 | \ | | 0.18** | 0.32* | \ | 10 | CNRM-CM5 | CNRM-CERFACS(法国) | 0.10* | 0.39** | \ | | 0.07 | 0.36** | \ | | 0.14** | 0.39** | √ | 11 | CSIRO-Mk3-6-0 | CSIRO-QCCCE(澳大利亚) | 0.05 | 0.30* | \ | | 0.03 | 0.24 | \ | | 0.06 | 0.33* | \ | 12 | FGOALS-g2 | LASG-CESS(中国) | 0.24** | 0.43** | √ | | 0.23** | 0.27* | \ | | 0.25** | 0.53** | √ | 13 | FIO-ESM | FIO(中国) | 0.20** | 0.38** | √ | | 0.21** | 0.34* | \ | | 0.20** | 0.39** | √ | 14 | GFDL-CM3 | NOAA GFDL(美国) | 0.08 | 0.23 | \ | | 0.08 | 0.19 | \ | | 0.08 | 0.27* | \ | 15 | GFDL-ESM2G | NOAA GFDL(美国) | 0.21** | 0.45** | √ | | 0.21** | 0.36** | √ | | 0.22** | 0.49** | √ | 16 | GFDL-ESM2M | NOAA GFDL(美国) | 0.19** | 0.59** | √ | | 0.18** | 0.56** | √ | | 0.21** | 0.59** | √ | 17 | GISS-E2-R | NOAA GISS(美国) | 0.12* | 0.28* | \ | | 0.07 | 0.18 | \ | | 0.17** | 0.34** | \ | 18 | GISS-E2-R-CC | NOAA GISS(美国) | 0.20** | 0.52** | √ | | 0.16** | 0.39** | √ | | 0.24** | 0.61** | √ | 19 | HadCM3 | MOHC(英国) | 0.12* | 0.32* | \ | | 0.11 | 0.22 | \ | | 0.13* | 0.38** | \ | 20 | HadGEM2-AO | NIMR/KMA(韩国/英国) | 0.22** | 0.51** | √ | | 0.19** | 0.41** | √ | | 0.26** | 0.57** | √ | 21 | INMCM4 | INM(俄罗斯) | 0.12** | 0.22 | \ | | 0.04 | 0.03 | \ | | 0.16** | 0.28* | \ | 22 | IPSL-CM5A-LR | IPSL(法国) | 0.23** | 0.45** | √ | | 0.21** | 0.42** | √ | | 0.14** | 0.28* | \ | 23 | IPSL-CM5A-MR | IPSL(法国) | 0.26** | 0.42** | √ | | 0.18** | 0.34** | √ | | 0.19** | 0.37** | \ | 24 | IPSL-CM5B-LR | IPSL(法国) | 0.11* | 0.26 | \ | | 0.13** | 0.29* | \ | | 0.06 | 0.12 | \ | 25 | MIROC4h | MIROC(日本) | 0.24** | 0.49** | √ | | 0.23** | 0.38** | √ | | 0.25** | 0.56** | √ | 26 | MIROC5 | MIROC(日本) | 0.09 | 0.32* | \ | | 0.08 | 0.20 | \ | | 0.11 | 0.40** | \ | 27 | MIROC-ESM | MIROC(日本) | 0.10* | 0.37** | \ | | 0.10 | 0.28* | \ | | 0.11* | 0.43** | \ | 28 | MIROC-ESM-CHEM | MIROC(日本) | 0.15* | 0.18 | \ | | 0.13* | 0.04 | \ | | 0.18** | 0.31* | \ | 29 | MPI-ESM-LR | MPI-M(德国) | 0.23** | 0.35** | √ | | 0.22** | 0.30* | \ | | 0.24** | 0.38** | √ | 30 | MPI-ESM-MR | MPI-M(德国) | 0.24** | 0.48** | √ | | 0.22** | 0.37** | √ | | 0.26** | 0.54** | √ | 31 | MRI-CGCM3 | MRI(日本) | 0.10 | 0.18 | \ | | 0.09 | 0.10 | \ | | 0.11* | 0.23 | \ | 32 | NorESM1-M | NCC(挪威) | 0.23** | 0.55** | √ | | 0.24** | 0.45** | √ | | 0.24** | 0.57** | √ | 33 | EE | | 0.18** | 0.73** | | | 0.17** | 0.62** | | | 0.19** | 0.80** | | 34 | PM-EE | | 0.23** | 0.77** | | | 0.21** | 0.68** | | | 0.23** | 0.83** | | 35 | PLS | | 0.21** | 0.80** | | | 0.19** | 0.69** | | | 0.22** | 0.85** | | 36 | PM-PLS | | 0.23** | 0.81** | | | 0.22** | 0.69** | | | 0.25** | 0.86** | | | CRU | | 0.34** | | | | 0.27** | | | | 0.40** | | |
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