基于BP神经网络的旅游经济系统脆弱性省际空间分异
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马慧强, 廉倩文, 论宇超, 席建超
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Spatial differentiation of tourism economic system vulnerability based on BP neural network in different provinces of China
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MA Huiqiang, LIAN Qianwen, LUN Yuchao, XI Jianchao
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表3 2017年中国各省(市、区)旅游经济系统敏感性、脆弱性、应对能力指数
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Table 3 Sensitivity, vulnerability, and coping ability index values of the tourism economic system of 30 provinces (municipalities, autonomous regions) in China’s mainland, 2017
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| 省份 | S | R | V | 省份 | S | R | V | | 北京 | 0.178 | 0.124 | 1.438 | 河南 | 0.104 | 0.187 | 0.556 | | 天津 | 0.132 | 0.187 | 0.706 | 湖北 | 0.115 | 0.170 | 0.678 | | 河北 | 0.098 | 0.187 | 0.523 | 湖南 | 0.142 | 0.155 | 0.913 | | 山西 | 0.091 | 0.204 | 0.446 | 广东 | 0.374 | 0.124 | 3.019 | | 内蒙古 | 0.147 | 0.195 | 0.756 | 广西 | 0.139 | 0.178 | 0.778 | | 辽宁 | 0.107 | 0.197 | 0.544 | 海南 | 0.203 | 0.171 | 1.189 | | 吉林 | 0.102 | 0.266 | 0.383 | 重庆 | 0.140 | 0.191 | 0.729 | | 黑龙江 | 0.100 | 0.267 | 0.375 | 四川 | 0.148 | 0.204 | 0.727 | | 上海 | 0.229 | 0.156 | 1.471 | 贵州 | 0.142 | 0.215 | 0.66 | | 江苏 | 0.163 | 0.122 | 1.333 | 云南 | 0.227 | 0.198 | 1.148 | | 浙江 | 0.242 | 0.121 | 1.989 | 陕西 | 0.147 | 0.174 | 0.846 | | 安徽 | 0.188 | 0.166 | 1.13 | 甘肃 | 0.091 | 0.256 | 0.356 | | 福建 | 0.198 | 0.152 | 1.303 | 宁夏 | 0.106 | 0.251 | 0.423 | | 江西 | 0.092 | 0.173 | 0.533 | 青海 | 0.089 | 0.208 | 0.430 | | 山东 | 0.143 | 0.101 | 1.414 | 新疆 | 0.138 | 0.215 | 0.644 |
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