基于贝叶斯网络的控排企业林业碳汇需求机理与仿真研究
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祁慧博, 龙飞
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Mechanism and simulation of carbon emission control enterprises’ forestry carbon sequestration demand based on Bayesian Network
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Huibo QI, Fei LONG
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表2 控排企业对林业碳汇评价的条件概率 |
Table 2 Conditional probability of forest carbon sequestration evaluation by control enterprises |
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P(认知,环境∣评价) | 与其他减排项目相比,林业碳汇项目减排量如何 | 更好 | 一般 | 更差 | 是否了解森林在气候变化中的作用 | 是 | 0.86 | 0.70 | 0.62 | 否 | 0.14 | 0.30 | 0.38 | 是否了解林业碳汇交易 | 是 | 0.84 | 0.59 | 0.59 | 否 | 0.16 | 0.41 | 0.41 | 本企业在低碳方面可以领先同行其他企业 | 完全不同意 | 0.46 | 0.49 | 0.49 | 不同意 | 0.37 | 0.28 | 0.32 | 不确定 | 0.16 | 0.21 | 0.18 | 同意 | 0.01 | 0.02 | 0.01 | 完全同意 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 通过技术减排完成减排指标很困难 | 完全不同意 | 0.28 | 0.13 | 0.16 | 不同意 | 0.34 | 0.23 | 0.18 | 不确定 | 0.19 | 0.26 | 0.13 | 同意 | 0.11 | 0.23 | 0.33 | 完全同意 | 0.07 | 0.15 | 0.21 |
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