不同地区城镇居民收入对食品消费水足迹的影响——基于QUAIDS模型

杨鑫, 穆月英

Impact of urban residential income on consumptive water footprints of food in different regions based on QUAIDS modeling

Xin YANG, Yueying MU

表4 不同地区食品水足迹的价格弹性和收入弹性

Table 4 Price elasticity and income elasticity of food water footprints in different regions

地区 水足迹类型 食品水足迹价格弹性 食品水足迹收入弹性 粮食 油脂 肉类 蛋类 水产品 蔬菜 酒类 瓜果 乳品 东北部 总水足迹 -0.234 -0.053 -0.186 -0.089 0.024 -0.098 -0.029 -0.134 -0.089 0.708 绿水 -0.262 -0.048 -0.193 -0.087 0.043 -0.083 -0.032 -0.130 -0.070 0.688 蓝水 0.041 -0.114 -0.394 -0.037 -0.441 -0.011 0.090 -0.033 -0.219 0.894 灰水 -0.196 -0.055 -0.092 -0.111 0.090 -0.188 -0.055 -0.185 -0.129 0.737 东部 总水足迹 -0.172 -0.038 -0.236 -0.084 0.004 -0.110 -0.036 -0.120 -0.114 0.670 绿水 -0.192 -0.034 -0.253 -0.085 0.033 -0.103 -0.033 -0.114 -0.097 0.649 蓝水 0.035 -0.079 -0.343 -0.027 -0.521 -0.011 0.068 -0.026 -0.192 0.810 灰水 -0.161 -0.046 -0.128 -0.108 0.075 -0.185 -0.057 -0.173 -0.168 0.703 中部 总水足迹 -0.267 -0.063 -0.208 -0.076 0.036 -0.070 -0.047 -0.107 -0.080 0.726 绿水 -0.298 -0.057 -0.207 -0.074 0.054 -0.053 -0.052 -0.109 -0.057 0.703 蓝水 0.060 -0.128 -0.525 -0.002 -0.451 -0.002 0.087 0.050 -0.238 0.945 灰水 -0.227 -0.068 -0.114 -0.104 0.104 -0.170 -0.067 -0.146 -0.136 0.763 西部 总水足迹 -0.258 -0.067 -0.218 -0.060 0.022 -0.047 -0.048 -0.148 -0.065 0.754 绿水 -0.287 -0.062 -0.220 -0.059 0.032 -0.025 -0.054 -0.150 -0.039 0.733 蓝水 0.064 -0.129 -0.564 -0.001 -0.368 -0.021 0.109 0.019 -0.255 0.973 灰水 -0.225 -0.073 -0.105 -0.084 0.095 -0.157 -0.065 -0.186 -0.125 0.786