政府补贴与资源循环利用企业生产率——基于中国上市公司面板门槛效应实证研究
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姚海琳, 贾若康
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Government subsidies and productivity of resource recycling enterprises —— an empirical study on panel threshold effect of listed enterprises in China
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Hailin YAO, Ruokang JIA
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| 表1 政府补贴效用研究文献归纳 |
| Table 1 Literature on government subsidy effectiveness |
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| 结论分类 | 国家 | 样本对象 | 方法模型 | 因变量 | | 正效应 | 德国[5] | 制造与服务业企业 | 倾向评分匹配 | 研发强度、专利申请 | | 美国[10] | 风电产业 | Tobit,Probit、ols回归 | 风电装机容量增加值 | | 中国[11] | 非金融企业 | Logistic回归 | 研发投入 | | 中国[12] | 非金融民营企业 | 面板回归 | 资产收益率、税收贡献、就业创造 | | 负效应 | 日本[13] | 制造产业 | OLS回归 | 生产率 | | 韩国[14] | 制造产业 | 面板数据模型(WLS\3SLS) | 劳动生产率、资本存量增长率、全要素增长率 | | OECD国家[15] | 国家 | 面板回归 | GDP增长率 | | 欧洲[7] | 受基金项目资助企业 | 倾向评分匹配 | 企业生产率 | | 中国[16] | 农业企业 | 非均衡面板回归 | 资产收益率、销售利润率、资产负债率、资产增长率 | | 中国[17] | 全部企业 | 面板回归 | 经济效益(资产收益率)、社会效益(税率) | | 中国[18] | 物联网企业 | 面板固定效应回归 | 全要素生产率 | | 中国[19] | 非金融企业 | OLS和Tobit回归 | 企业价值、经营活动现金流/社会捐赠贡献、税收贡献 | | 不确定 | 英国[21] | 制造产业 | 面板回归模型 | 全要素生产率 | | 希腊[22] | 食品和饮料制造产业 | 随机前沿分析 | 全要素增长率 | | 中国[9] | 工业企业 | 广义倾向匹配 | 全要素生产率 | | 中国[23] | 工业企业 | 倾向得分匹配倍差法 | 产品创新 | | 中国[24] | 再生能源企业 | 门槛回归模型 | 研发投入 | | 中国[25] | 物联网企业 | 面板固定效应模型 | 全要素生产率 | | 中国[26] | 光伏企业 | 阶段实证分析 | 股本、营业收入增长率、税收减补贴、净利润 |
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