中国农户环境友好型农药施用行为影响因素的Meta分析
|
李昊, 李世平, 南灵, 李晓庆
|
A Meta-analysis of farmers’ environment-friendly pesticide application behavior in China
|
Hao LI, Shiping LI, Ling NAN, Xiaoqing LI
|
|
表5 Meta回归分析结果 |
Table 5 Regression of meta-analysis |
|
变量 | 指标 | 系数 | 标准误 | 变量 | 系数 | 标准误 | 变量 | 系数 | 标准误 | 年龄 | 截距 | 0.065 | 0.342 | 对农药知识的了解 | -4.708** | 2.340 | 家庭年收入 | 6.495** | 2.540 | 连续型变量 | 0.108 | 0.115 | | | 0.543 | 0.814 | 二分类变量 | 0.160 | 0.414 | 1.098 | 0.807 | 0.803 | 0.643 | 抽样年份 | -0.017 | 0.017 | 0.373** | 0.190 | -0.725** | 0.343 | 核心期刊 | 0.352 | 0.219 | | | -1.945*** | 0.701 | CSSCI | 0.205 | 0.187 | -0.773 | 1.053 | -2.913** | 1.126 | SCI | 0.001 | 0.029 | -3.624 | 2.509 | -0.090 | 0.552 | 影响因子 | 0.014 | 0.035 | 1.040 | 0.669 | 1.899*** | 0.728 | 中部地区 | -0.500** | 0.247 | | | -0.247 | 0.697 | 西部地区 | 0.068 | 0.084 | 0.478 | 0.783 | -3.007** | 1.346 | 经济作物 | -0.137 | 0.197 | | | | | Probit模型 | 0.125 | 0.114 | -0.233 | 0.675 | -2.190** | 0.977 | Tobit模型 | 0.502*** | 0.143 | | | -3.818** | 1.769 | 结构方程模型 | -0.120 | 0.237 | | | -2.722** | 1.090 | 行为 | -0.225 | 0.286 | 0.793 | 0.543 | -1.447*** | 0.555 | 异质性检验 | Q=13.180 | PQ=0.356 | Q=3.436 | PQ=0.488 | Q=15.395 | PQ=0.181 | 种植 规模 | 截距 | 2.778* | 1.538 | 农业收入占比 | 1.386 | 1.257 | | | | 连续型变量 | -0.624 | 0.388 | -0.655**a | 0.332 | | | | 二分类变量 | | | -0.106 | 0.305 | | | | 抽样年份 | -0.102 | 0.072 | -0.075 | 0.099 | | | | 核心期刊 | -0.049 | 1.028 | -0.453 | 0.614 | | | | CSSCI | -0.710 | 0.750 | -0.901 | 0.597 | | | | SCI | | | -0.597 | 0.543 | | | | 影响因子 | -0.032 | 0.177 | 0.171 | 0.198 | | | | 中部地区 | -0.926 | 0.587 | -0.538 | 0.479 | | | | 西部地区 | -0.137 | 0.524 | 0.490 | 0.387 | | | | 经济作物 | -1.154* | 0.686 | -0.750 | 0.587 | | | | Probit模型 | 0.695 | 0.460 | -0.420*** | 0.112 | | | | Tobit模型 | 0.361 | 0.387 | | | | | | 结构方程模型 | | | | | | | | 行为 | -0.099 | 0.240 | 0.380 | 0.308 | | | | 异质性检验 | Q=26.899 | PQ=0.043 | Q=7.660 | PQ=0.467 | | | |
|
|
|