基于Tietenberg模型的土地利用变化多情景模拟预测——以武汉市蔡甸区为例

李斌, 刘越岩, 张斌, 黄锦丞, 郭晓宇

Multi-scenario land use change simulation in Caidian using CLUE-S based on Tietenberg Modeling

Bin LI, Yueyan LIU, Bin ZHANG, Jincheng HUANG, Xiaoyu GUO

表5 2010-2019年蔡甸区耕地、城镇村及工矿用地在情景Ⅱ下的景观指数

Table 5 The landscape index of cultivated land and urban and residential land and mining land in Caidian from 2010 to 2019 under scenarioⅡ

CA/hm2 NP/个 ED/（m/hm2） 年份 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 2010 45 296.75 16 454.50 1 002 2 240 51.52 26.166 1 2013 44 572.25 17 056.00 1 027 2 232 50.83 26.363 9 2016 42 079.75 19 160.75 1 200 2 222 50.32 29.669 3 2019 39 439.00 21 501.00 1 263 2 205 49.82 33.275 5 DIVISION MPFD SI 年份 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 2010 0.953 8 0.998 5 1.516 2 1.3801 0.016 2 0.119 9 2013 0.954 4 0.998 0 1.515 1 1.3822 0.015 1 0.117 8 2016 0.968 5 0.997 5 1.501 0 1.3870 0.001 0 0.113 0 2019 0.970 4 0.997 4 1.473 3 1.4038 0.026 7 0.096 2