基于Tietenberg模型的土地利用变化多情景模拟预测——以武汉市蔡甸区为例

李斌, 刘越岩, 张斌, 黄锦丞, 郭晓宇

Multi-scenario land use change simulation in Caidian using CLUE-S based on Tietenberg Modeling

Bin LI, Yueyan LIU, Bin ZHANG, Jincheng HUANG, Xiaoyu GUO

表4 2010-2019年蔡甸区耕地、城镇村及工矿用地在情景Ⅰ下的景观指数

Table 4 The landscape index of cultivated land and urban and residential land and mining land in Caidian from 2010 to 2019 under scenarioⅠ

CA/hm2 NP/个 ED/（m/hm2） 年份 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 2010 45 296.75 16 454.5 1 002 2 240 51.52 26.166 1 2013 43 474.75 18 606.25 1 166 2 168 49.76 26.282 9 2016 37 621.00 29 644.00 1 310 1 609 42.14 28.493 6 2019 37 578.25 29 647.75 1 338 1 604 42.08 28.518 5 DIVISION MPFD SI 年份 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 耕地 城镇村及 工矿用地 2010 0.953 8 0.998 5 1.516 2 1.380 1 0.016 2 0.119 9 2013 0.969 9 0.996 7 1.513 7 1.369 6 0.013 7 0.130 4 2016 0.985 2 0.985 2 1.450 2 1.406 8 0.049 8 0.093 2 2019 0.985 6 0.985 1 1.447 5 1.407 3 0.052 5 0.092 7