长江经济带工业绿色水资源效率的时空分异与影响因素——基于EBM-Tobit模型的两阶段分析
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汪克亮, 刘悦, 史利娟, 刘蕾, 孟祥瑞, 杨宝臣
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Yangtze River Economic Zone spatial and temporal disparities in industrial green water resource efficiency and influencing factors based on two-step analysis of EBM-Tobit Model
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Keliang WANG, Yue LIU, Lijuan SHI, Lei LIU, Xiangrui MENG, Baochen YANG
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表4 2005-2014年长江经济带各省市、三大地区工业绿色水资源效率的变化趋势 |
Table 4 Trend of industrial green water resource efficiency Of Yangtze River Economic Zone’s each province and three major areas from 2005 to 2014 |
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地区 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 上海 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 江苏 | 0.859 | 0.866 | 0.875 | 0.878 | 0.879 | 0.884 | 0.867 | 1.000 | 1.000 | 0.805 | 浙江 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 安徽 | 0.717 | 0.712 | 0.694 | 0.735 | 0.742 | 0.805 | 0.624 | 0.620 | 0.631 | 0.620 | 江西 | 0.665 | 0.650 | 0.617 | 0.656 | 0.673 | 0.686 | 0.594 | 0.600 | 0.602 | 0.609 | 湖北 | 0.659 | 0.695 | 0.689 | 0.684 | 0.722 | 0.780 | 0.741 | 0.770 | 0.782 | 0.764 | 湖南 | 0.530 | 0.583 | 0.585 | 0.614 | 0.643 | 0.692 | 0.671 | 0.650 | 0.668 | 0.659 | 重庆 | 0.642 | 0.675 | 0.680 | 0.645 | 0.684 | 0.774 | 0.725 | 0.786 | 0.821 | 0.791 | 四川 | 0.704 | 0.735 | 0.745 | 0.756 | 0.783 | 0.878 | 0.884 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 贵州 | 0.641 | 0.703 | 0.719 | 0.709 | 0.721 | 0.772 | 0.602 | 0.558 | 0.620 | 0.548 | 云南 | 0.818 | 0.825 | 0.861 | 0.854 | 0.855 | 0.849 | 0.729 | 0.734 | 0.774 | 0.749 | 下游 | 0.882 | 0.871 | 0.882 | 0.890 | 0.896 | 0.933 | 0.922 | 0.898 | 0.885 | 0.853 | 中游 | 0.386 | 0.385 | 0.380 | 0.382 | 0.353 | 0.378 | 0.369 | 0.354 | 0.376 | 0.364 | 上游 | 0.524 | 0.517 | 0.502 | 0.502 | 0.466 | 0.480 | 0.453 | 0.459 | 0.462 | 0.450 | 总体 | 0.571 | 0.565 | 0.561 | 0.564 | 0.542 | 0.567 | 0.550 | 0.541 | 0.546 | 0.528 |
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