不同属性资源非使用价值构成比及影响因素——基于跨案例视角
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王中可, 郭峦, 张洁
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Non-use value composition ratio and influencing factors in different attributes of resources based on cross-cases perspective
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Zhongke WANG, Luan GUO, Jie ZHANG
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| 表7 Logit模型与Logit（odds）模型系数估计 |
| Table 7 The parametric estimation of Logit models and Logit（odds）models |
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| 案例一（n1=787）（括号中为z统计量） | | Alogity-y | Aoddsy-y | Alogity-n | Aoddsy-n | Alogitn-y | Aoddsn-y | Alogitn-n | Aoddsn-n | | | -2.137 0**
（-2.60） | - | -1.049 1
（-1.60） | - | 2.861 9**
（2.48） | - | - | - | | 0.237 8***
（8.10） | 0.188 6***
（11.34） | -0.187 5***
（-6.00） | -0.110 0***
（-6.35） | -0.158 9***
（-4.66） | -0.006 5***
（-4.49） | - | - | | -0.131 1
（-0.48） | -0.010 3
（-0.48） | 0.303 4
（0.98） | 0.017 8
（0.98） | -0.447 4
（-1.04） | 0.018 4
（-1.04） | - | - | | -0.134 4
（-1.40） | -0.010 6
（-0.14） | 0.237 8**
（2.21） | 0.013 9*
（2.24） | -0.050 7
（-0.37） | -0.002 0
（-0.37） | - | - | | 0.443 7
（0.24） | 0.003 5
（0.24） | -0.070 9
（-0.33） | -0.004 1
（-0.33） | -0.385 4
（-1.35） | -0.015 8
（-1.35） | - | - | | 0.081 9
（0.57） | 0.006 5
（0.57） | 0.190 3
（1.02） | 0.011 2
（1.02） | -0.331 7*
（-1.77） | -0.013 6*
（-1.77） | - | - | | | 0.257 1*
（1.77） | 0.020 3*
（0.18） | -0.122 0
（-0.74） | -0.007 1
（-0.74） | -0.410 0*
（-1.65） | -0.016 9*
（-1.65） | - | - | | | 0.062 7
（0.30） | 0.004 9
（0.30） | 0.065 2
（0.28） | 0.003 8
（0.28） | -0.299 8
（-0.99） | 0.012 3
（-0.99） | - | - | | Log-likelihood | -189.970 3 | - | -150.983 6 | - | -113.114 0 | - | - | - | | Pseudo R2 | 0.403 0 | - | 0.304 1 | - | 0.284 5 | - | - | - | | Prob>chi2 | 0.000 0 | - | 0.000 0 | - | 0.000 0 | - | - | - | | LR chi2（7） | 256.52 | - | 131.95 | - | 89.95 | - | - | - | | E（WTP）/（元/人） | 99.694 8 | - | 0.001 1 | - | 0.001 9 | - | - | - | | 案例二（n2=452）（括号中为z统计量） | | | | Blogity-y | Boddsy-y | Blogity-n | Boddsy-n | Blogitn-y | Boddsn-y | Blogitn-n | Boddsn-n | | 0.457 1
（0.37） | - | -0.305 5
（-0.25） | - | 96.511 4
（-） | - | - | | | 0.068 9***
（7.97） | 0.007 2***
（14.30） | -0.068 7***
（-7.96） | -0.007 2***
（-14.23） | -0.480 3
（-） | - | - | - | | 0.345 2
（1.18） | 0.036 3
（1.18） | -0.388 9
（-1.33） | -0.040 9
（-1.34） | omitted
（-） | - | - | - | | -0.639 1***
（-2.99） | -0.067 2**
（-3.15） | 0.656 7**
（3.07） | 0.069 2***
（3.25） | -29.953 0
（-） | - | - | - | | 0.248 6
（1.32） | 0.026 1
（1.33） | -0.300 7
（-1.59） | -0.031 6
（-1.61） | omitted | - | - | - | | -0.488 9***
（-2.55） | -0.051 5**
（-2.65） | 0.449 2*
（2.35） | 0.047 3*
（2.42） | 53.132 9
（-） | - | - | - | | | -0.099 8
（-0.73） | -0.010 5
（-0.73） | 0.112 7
（0.28） | 0.011 8
（0.82） | -9.150 1
（-） | - | - | - | | | -0.955 9
（-0.84） | -0.010 0
（-0.85） | 0.099 5
（0.88） | 0.010 4
（0.88） | -30.368 0
（-） | - | - | - | | Log-likelihood | -144.960 0 | - | -145.125 5 | - | - | - | - | - | | Pseudo R2 | 0.441 4 | - | 0.438 5 | - | - | - | - | - | | Prob>chi2 | 0.000 0 | - | 0.000 0 | - | - | - | - | - | | LR chi2（7） | 229.12 | - | 226.70 | - | - | - | - | - | | E（WTP）/（元/人） | 92.491 5 | - | 0.023 7 | - | - | - | - | - |
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