不同属性资源非使用价值构成比及影响因素——基于跨案例视角

王中可, 郭峦, 张洁

Non-use value composition ratio and influencing factors in different attributes of resources based on cross-cases perspective

Zhongke WANG, Luan GUO, Jie ZHANG

表2 CVM偏差描述与应对策略

Table 2 The descriptions of bias and coping strategies of CVM

偏差名称 描述 应对策略 假想性偏差 受访者对假想市场缺乏真实全面的理解 调查开始前对调研人员培训,以便向受访者提供标准化的准确的描述信息。同时提醒受访者在填写问卷时要注意收入约束 投标值偏差 由于初始投标值设计不当而产生偏差 采用预调研的方式 策略偏差 受访者由于某种原因违背真实支付意愿,倾向于夸大或缩小自己的WTP值 强调公益性、匿名性与学术性。同时,在调查开始前,主动向受访者表明身份 信息偏差 受访者无法完全掌握调研对象的所有必要信息 问卷采用图文并茂的方式;对调研成员进行严格的背景知识培训,在调研开始前需要向受访者口头补充统一的、完整的信息;问卷中五次强调“支付” 抗议性偏差 受访者反对假想支付市场或支付手段引起的偏差 对于拒绝支付的受访者设计分类问题,追问是否为“真实零WTP”还是抗议支付 调查者偏差 调查者对受访者提供具有暗示的信息而对最后结果产生影响 调研小组成员经过严格培训,仅对受访者提供标准化的无暗示的信息