基于DEA-Tobit模型的中国县域污水处理服务减排效率测评
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李鑫, 孙小霞, 苏时鹏
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Emissions reduction efficiency of sewage treatment services in county areas in China based on DEA-Tobit Modeling
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Xin LI, Xiaoxia SUN, Shipeng SU
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表3 县域污水处理服务减排效率的Tobit模型回归结果 |
Table 3 County areas’ sewage treatment service emission reduction efficiency using Tobit model (regression results) |
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| 变量 | 系数 | 标准差 | T检验值 | P值 | 预测方向 | 验证结果 | 内部因素
| SBR类 | -0.036* | 0.022 | -1.70 | 0.089 | - | - | 氧化沟类 | -0.037* | 0.020 | -1.84 | 0.067 | - | - | 生物膜法类 | 0.115*** | 0.031 | 3.75 | 0 | - | 正向 | 其他类 | 0.035 | 0.042 | 0.86 | 0.391 | - | - | 设计处理能力 | 0.029*** | 0.006 | 4.91 | 0 | 正向 | 正向 | 出水标准 | 0.007 | 0.016 | 0.45 | 0.653 | 正向/负向 | 无显著影响 | 负荷率 | 0.646*** | 0.034 | 18.85 | 0 | 正向 | 正向 | 运营年限 | 0.011*** | 0.004 | 2.63 | 0.009 | 正向 | 正向 | 外部环境
| 地理区位 | 0.071*** | 0.009 | 8.03 | 0 | 负向 | 正向 | 人口密度 | 0.026** | 0.010 | 2.71 | 0.007 | 正向 | 正向 | 人均GDP | 0.055*** | 0.019 | 2.92 | 0.004 | 正向 | 正向 | 第二产业占比 | -0.003*** | 0.001 | -3.01 | 0.003 | 负向 | 负向 | 第三产业占比 | -0.002 | 0.001 | -1.29 | 0.198 | 负向 | 无显著影响 | | cons | -0.706*** | 0.201 372 | -3.51 | 0.001 | - | - | | Log likelihood | 143.457 | | LR chi2 | 363.69 |
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