基于DEA-Tobit模型的中国县域污水处理服务减排效率测评
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李鑫, 孙小霞, 苏时鹏
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Emissions reduction efficiency of sewage treatment services in county areas in China based on DEA-Tobit Modeling
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Xin LI, Xiaoxia SUN, Shipeng SU
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| 表1 县域污水处理投入产出要素及可能影响因素说明 |
| Table 1 Input and output factors and possible influencing factors of county sewage treatment |
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| 变量 | 变量解释及单位 | 最大值 | 最小值 | 均值 | 标准差 | 预测方向 | | 内部因素 | 主体处理工艺 | 活性污泥类;SBR类;氧化沟类等 | - | - | - | - | - | | 设计处理能力 | 日处理能力/（万t/d） | 14.00 | 0.25 | 2.22 | 1.62 | 正向 | | 出水标准 | 1=二级;2=一级B;3=一级A | 3.00 | 1.00 | 2.38 | 0.55 | 正向/负向 | | 负荷率 | 实际污水处理量/设计处理量 | 2.00 | 0.30 | 0.76 | 0.24 | 正向 | | 运营年限 | 污水处理设施投运年限/a | 16.00 | 1.00 | 5.69 | 2.15 | 正向 | | 外部环境 | 地理区位 | 1-5：排污系数由高至低 | 5.00 | 1.00 | 2.69 | 0.99 | 负向 | | 人口密度* | 县域内人口密度/（人/km2） | 7.26 | 1.13 | 5.43 | 0.99 | 正向 | | 人均GDP* | 人均国民生产总值/元 | 12.04 | 8.53 | 10.15 | 0.51 | 正向 | | 第二产业 | 第二产业占GDP总比重/% | 81.46 | 6.28 | 46.10 | 13.93 | 负向 | | 第三产业 | 第三产业占GDP总比重/% | 64.01 | 10.87 | 33.58 | 8.67 | 负向 | | 投入项 | 资本投入 | 年处理能力/万t | 5 110.00 | 91.25 | 810.57 | 591.13 | - | | 年运营费用/万元 | 11 402.00 | 50.00 | 618.65 | 891.74 | - | | 劳动投入 | 雇员数/人 | 150.00 | 8.00 | 33.31 | 20.32 | - | | 能源投入 | 年耗电量/（万kWh） | 3 443.34 | 1.17 | 179.19 | 277.75 | - | | 产出项 | 污染物削减量 | 污水处理量/万t | 5 518.80 | 1.31 | 622.06 | 520.65 | - | | | COD削减量/t | 22 042.09 | 2.27 | 1 416.38 | 1 832.16 | - | | | BOD5削减量/t | 10 179.43 | 1.15 | 619.57 | 803.55 | - | | | 氨氮削减量/t | 1 041.79 | 0.17 | 139.86 | 132.22 | - |
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