基于改进选择实验法的广西红树林湿地修复意愿评估

苏红岩, 李京梅

Valuing the willingness to restore mangrove wetlands in Guangxi based on improved choice experiments

SU Hongyan,LI Jingmei

表6 随机参数Logit模型估计结果

Table 6 Results of random parameter logit models

	模型1		模型2		模型3
变量	系数均值（s.e.）	标准分布离差（s.e.）	系数均值（s.e.）	标准分布离差（s.e.）	系数均值（s.e.）	标准分布离差（s.e.）
ASC₁	0.635 5 （0.428 8）		-1.349 5 （1.055 0）
ASC₂	0.759 2* （0.438 6）		-1.410 6 （1.126 8）
X₁	1.110 3***（0.252 0）	1.276 8***（0.342 2）	1.034 1***（0.237 5）	0.965 0** （0.426 4）
X₂	0.196 1 （0.160 7）	0.627 9** （0.251 4）	0.182 8 （0.156 2）	0.991 6***（0.216 1）
X₃	1.600 5***（0.190 4）	1.123 7***（0.312 0）	1.681 4***（0.189 4）	0.410 4 （0.266 6）
X₄	1.051 3***（0.217 2）	0.360 5 （0.381 5）	0.958 6***（0.182 2）	0.027 5 （0.295 6）
ASC₁ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ *IN₁			0.206 9***（0.061 3）
ASC₁ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ FA₁			-0.497 9** （0.213 0）
ASC₁ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ ED₁			1.022 7***（0.205 1）
ASC₂ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ IN₂			0.264 3***（0.060 0）
ASC₂ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ FA₂			-0.552 4** （0.223 9）
ASC₂ $\begin{matrix} \times \end{matrix}$ ED₂			1.088 8***（0.204 4）
X_1（_inc_）					1.631 2***（0.520 9）	5.023 4***（0.950 0）
X_1（_dec_）					1.440 9 （1.464 2）	0.094 1 （2.432 9）
X_2（_inc_）					-0.479 3 （0.335 0）	3.219 1***（0.607 4）
X_2（_dec_）					-1.309 1* （0.789 1）	0.477 2 （0.873 4）
X_3（_inc_）					2.760 4***（0.457 1）	4.287 2***（0.704 1）
X_3（_dec_）					-3.311 4***（1.132 3）	3.756 1***（1.094 6）
X_4（_inc_）					1.447 7***（0.412 7）	2.606 1***（0.488 2）
X_4（_dec_）					-3.026 8** （1.184 7）	3.818 7***（1.086 2）
COST	-0.045 8***（0.007 0）	0.0488 3***（0.007 4）	-0.034 7***（0.005 2）	0.036 1***（0.005 2）	-0.055 4***（0.008 0）
McFadden Pseudo-R²	0.37		0.40		0.37