中国农业碳排放驱动因素的时空特征研究
|
|
何艳秋, 戴小文
|
Phase characteristics and regional differences in agriculture carbon emissions in China
|
|
HE Yanqiu,DAI Xiaowen
|
|
| 表6 农业增加值回归系数估计结果 |
| Table 6 Regression coefficient estimated results of agricultural added value |
|
| 东部地区 | | P值 | 中部地区 | | P值 | 西部地区 | | P值 | | 江苏 | -0.000 2 | 0.000 0 | 湖南 | -0.000 3 | 0.000 0 | 四川 | -0.000 3 | 0.000 0 | | 广东 | -0.000 2 | 0.000 0 | 湖北 | -0.000 3 | 0.000 0 | 重庆 | -0.000 8 | 0.000 0 | | 福建 | -0.000 2 | 0.000 0 | 河南 | -0.000 3 | 0.000 0 | 云南 | -0.000 9 | 0.000 0 | | 浙江 | -0.000 2 | 0.000 0 | 安徽 | -0.000 5 | 0.000 0 | 陕西 | -0.000 9 | 0.000 0 | | 山东 | -0.000 3 | 0.000 0 | 江西 | -0.000 5 | 0.000 0 | 新疆 | -0.001 2 | 0.000 0 | | 辽宁 | -0.000 3 | 0.000 0 | 黑龙江 | -0.000 5 | 0.000 0 | 甘肃 | -0.001 9 | 0.000 0 | | 河北 | -0.000 4 | 0.000 0 | 广西 | -0.000 6 | 0.000 0 | 贵州 | -0.002 2 | 0.000 0 | | 海南 | -0.000 7 | 0.000 0 | 吉林 | -0.000 7 | 0.000 0 | 宁夏 | -0.007 4 | 0.000 0 | | 天津 | -0.003 6 | 0.000 0 | 内蒙古 | -0.000 7 | 0.000 0 | 青海 | -0.033 1 | 0.000 0 | | 北京 | -0.004 8 | 0.000 0 | 山西 | -0.002 2 | 0.000 0 | 西藏 | -0.095 5 | 0.000 0 | | 上海 | -0.006 3 | 0.000 0 | - | - | - | - | - | - | | 平均影响 | -0.001 5 | 0.000 0 | 平均影响 | -0.000 6 | 0.000 0 | 平均影响 | -0.014 4 | 0.000 0 |
|
|
|