中国农业碳排放驱动因素的时空特征研究
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何艳秋, 戴小文
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Phase characteristics and regional differences in agriculture carbon emissions in China
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HE Yanqiu,DAI Xiaowen
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| 表5 一产从业人均动力功率回归系数估计结果 |
| Table 5 Regression coefficient estimated results of the first industry employees per capita power |
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| 东部地区 | | P值 | 中部地区 | | P值 | 西部地区 | | P值 | | 上海 | -0.043 3 | 0.003 5 | 湖北 | -0.101 4 | 0.000 5 | 宁夏 | -0.066 0 | 0.029 7 | | 江苏 | -0.097 5 | 0.000 0 | 吉林 | -0.165 8 | 0.004 5 | 甘肃 | -0.495 5 | 0.000 0 | | 福建 | -0.142 2 | 0.004 0 | 江西 | -0.190 6 | 0.003 3 | 重庆 | -0.663 1 | 0.000 0 | | 山东 | -0.161 3 | 0.000 0 | 安徽 | -0.291 7 | 0.000 2 | 四川 | -0.816 3 | 0.031 0 | | 河北 | -0.181 7 | 0.002 0 | 河南 | -0.342 5 | 0.003 5 | 贵州 | -1.019 1 | 0.000 0 | | 辽宁 | -0.240 5 | 0.011 7 | 山西 | -0.387 6 | 0.000 0 | 陕西 | -1.073 3 | 0.001 0 | | 海南 | -0.526 7 | 0.001 0 | 广西 | -2.016 4 | 0.000 2 | 青海 | -2.946 7 | 0.000 0 | | 平均影响 | -0.199 0 | 0.000 0 | 平均影响 | -0.499 4 | 0.000 0 | 平均影响 | -1.011 4 | 0.000 0 | | 不显著地区 | | P值 | 不显著地区 | | P值 | 不显著地区 | | P值 | | 西藏 | 0.217 0 | 0.122 5 | 内蒙古 | -0.007 1 | 0.931 3 | 黑龙江 | -0.128 3 | 0.065 7 | | 广东 | 0.165 1 | 0.251 1 | 浙江 | -0.047 9 | 0.058 3 | 湖南 | -0.236 4 | 0.131 9 | | 北京 | 0.020 3 | 0.520 6 | 天津 | -0.057 4 | 0.681 8 | 新疆 | -0.476 0 | 0.271 3 | | 云南 | 0.005 9 | 0.744 5 | | | | | | |
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