香格里拉未来50a主要气候环境要素变化预估——基于小波分析和多元 VAR 回归预估模型
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刘盈曦, 彭贵芬, 陈先刚, 杨宇明
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Climatic and environmental changes in Shangri-La in next 50 years according to wavelet analysis and multiple VAR regression prediction modeling
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LIU Yingxi,PENG Guifen,CHEN Xiangang,YANG Yuming
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| 表3 多元OLS模型预估因子分析结果 |
| Table 3 Analyzed results of factors prediction based on multiple OLS Modelling |
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| 降水量 | 绝对湿度 | 相对湿度 | 霜日 | | 3a主周期 | 3.945 0 （0.121） | 5a主周期 | 0.069 0***（0.006） | 28a主周期 | -0.325 0* （0.059） | 6a主周期 | 0.822 0***（0.001） | | 6a主周期 | 0.381 0 （0.308） | 8a主周期 | 0.068 9***（0.001） | 31a主周期 | 1.119 0** （0.034） | 8a主周期 | 0.327 0 （0.146） | | 7a主周期 | 0.655 0 （0.187） | 15a主周期 | 0.034 7* （0.059） | 32a主周期 | -0.852 0** （0.023） | 22a主周期 | 0.887 0 （0.129） | | 13a主周期 | 0.669 0***（0.001） | 23a主周期 | 0.009 7 （0.215） | | | 23a主周期 | -0.764 0 （0.220） | | 22a主周期 | 0.210 0 （0.225） | 31a主周期 | 0.002 5 （0.605） | | | 28a主周期 | -0.445 0 （0.375） | | 31a主周期 | 0.543 0 （0.355） | | | | | 29a主周期 | 0.491 0 （0.274） | | 趋势项 | 0.934 0 （0.216） | 趋势项 | 0.005 6***（0.000） | 趋势项 | -0.087 5***（0.000） | 趋势项 | -0.341 0***（0.000） | | 常数项 | 611.200 0***（0.000） | 常数项 | 6.756 0***（0.000） | 常数项 | 71.340 0***（0.000） | 常数项 | 159.400 0***（0.000） | | N | 55 | N | 55 | N | 55 | N | 55 | | R | 0.609 | R | 0.714 | R | 0.744 | R | 0.669 |
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