基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算

孔凡婕, 李晓兵, 白云晓, 李响, 王宏

The estimation of aboveground vegetation carbon storage based on GF-1 WFV satellite images in Fengning County

KONG Fanjie,LI Xiaobing,BAI Yunxiao,LI Xiang,WANG Hong

表2 研究中用到的植被指数计算方法

Table 2 Vegetation index calculation method used in this study

植被指数	计算公式	参考文献
归一化差值植被指数NDVI	$\begin{matrix} NDVI = \frac{(ρ_{NIR} - ρ_{R})}{(ρ_{NIR} + ρ_{R})} \end{matrix}$	[21]
差值植被指数DVI	$\begin{matrix} DVI = ρ_{NIR} - ρ_{R} \end{matrix}$	[22]
比值植被指数RVI	$\begin{matrix} RVI = ρ_{NIR} / ρ_{R} \end{matrix}$	[23]
增强型植被指数EVI	$\begin{matrix} EVI = 2.5 \times \frac{ρ_{NIR} - ρ_{R}}{ρ_{NIR} + 6.0 ρ_{R} - 7.5 ρ_{B} + 1} \end{matrix}$	[24]
土壤调整植被指数SAVI	$\begin{matrix} SAVI = 1.5 (ρ_{NIR} - ρ_{R}) / (ρ_{NIR} + ρ_{R} + 0.5) \end{matrix}$	[25]
修正土壤调整植被指数MSAVI	$\begin{matrix} MSAVI = 0.5 \times [2 (ρ_{NIR} + 1) - \sqrt[]{(2 ρ_{R} {+ 1)}^{2} - 8 (ρ_{NIR} - ρ_{R})}] \end{matrix}$	[26]
优化土壤调整指数OSAVI	$\begin{matrix} OSAVI = 1.05 (ρ_{NIR} - ρ_{R} \frac{)}{(} ρ_{NIR} + ρ_{R} + 1.05) \end{matrix}$	[27]
修正三角植被指数2 MTVI2	$\begin{matrix} 2 MTVI 2 = \frac{1.5 [1.2 (ρ_{NIR} - ρ_{R}) - 2.5 (ρ_{R} - ρ_{G})]}{\sqrt[]{2 (ρ_{NIR} {+ 1)}^{2} - (6 ρ_{NIR} - 5 \sqrt[]{ρ_{R}}) - 0.5}} \end{matrix}$	[28]
归一化绿波波段差值植被指数GNDVI	$\begin{matrix} GNDVI = (ρ_{NIR} - ρ_{G} \frac{)}{(} ρ_{NIR} + ρ_{G}) \end{matrix}$	[29]
考虑绿光改进的植被指数GBNDVI	$\begin{matrix} GBNDVI = \frac{ρ_{NIR} - (ρ_{B} + ρ_{G})}{ρ_{NIR} + ρ_{R} + ρ_{G}} \end{matrix}$	[30]