气象灾害对中国特殊类型地区贫困的影响
杨浩, 陈光燕, 庄天慧, 汪三贵

The effects of meteorological disaster on poverty in special areas of China
YANG Hao,CHEN Guangyan,ZHUANG Tianhui,WANG Sangui
表9 气象灾害对样本区农业人均纯收入对数和非农业人均纯收入对数回归结果(省去随机效应)
Table 9 Results of the regression about meteorological disaster for logarithm of rural and urban per capita net income in the sample areas
变量名 边境地区 革命老区 民族地区
农业人均
纯收入
非农业人均
纯收入
农业人均
纯收入
非农业人均
纯收入
农业人均
纯收入
非农业人均
纯收入
家里是否有乡村干部 -0.135 4** 0.415 8*** -0.000 9 0.438 1*** -0.059 7 0.438 7***
(0.095 3) (0.125 9) (0.033 3) (0.041 9) (0.038 0) (0.048 4)
家庭劳动力高中以上文化占比 0.094 7 0.273 7** 0.038 0 0.384 1*** -0.063 7** 0.336 0***
/% (0.084 9) (0.115 6) (0.031 3) (0.039 7) (0.037 4) (0.048 2)
家庭年末固定资产的对数 0.079 9*** 0.177 4*** 0.088 0*** 0.248 9*** 0.119 8*** 0.247 1***
(0.019 3) (0.026 4) (0.007 0) (0.008 9) (0.008 3) (0.010 7)
家庭耕地面积的对数 0.349 9*** 0.055 0 0.574 3*** 0.175 6*** 0.385 9*** -0.056 8
(0.079 0) (0.107 6) (0.030 6) (0.039 1) (0.034 0) (0.044 2)
家庭劳动力占家庭总人口比重 0.233 0 -0.004 0 0.213 2*** -0.103 2*** 0.203 7*** -0.098 9***
/% (0.016 1) (0.021 5) (0.007 3) (0.009 2) (0.008 5) (0.010 8)
是否发生旱灾 -0.403 7*** -0.187 0*** -0.310 4*** -0.288 3*** -0.372 4*** -0.335 7***
(0.039 2) (0.053 3) (0.015 2) (0.019 2) (0.017 0) (0.021 9)
是否发生洪灾 -0.594 1*** -0.474 7*** -0.251 9*** -0.476 3*** -0.338 7*** -0.419 9***
(0.103 2) (0.142 0) (0.038 2) (0.048 2) (0.043 8) (0.056 6)
是否发生冷冻灾害 -0.050 3 -0.005 8 -0.544 4*** -0.422 2*** -0.316 7*** -0.285 7***
(0.078 6) (0.106 0) (0.049 5) (0.063 4) (0.050 1) (0.065 3)
是否发生风灾 -0.532 7** -0.715 8** -0.125 1* -0.424 1*** -0.268 9*** -0.234 7**
(0.212 1) (0.279 8) (0.066 3) (0.085 8) (0.076 1) (0.100 6)
家里是否有大病患者 -0.012 2 -0.064 4 -0.229 4*** -0.169 8*** -0.203 4*** -0.279 7***
(0.097 6) (0.132 4) (0.036 7) (0.046 9) (0.042 8) (0.055 6)
是否纯农业户 0.367 9*** -0.560 0*** 0.194 2*** -0.801 2*** 0.372 5*** -0.701 7***
(0.046 9) (0.062 9) (0.015 3) (0.019 3) (0.018 3) (0.023 2)
地区虚拟变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
常数项 5.304 0*** 6.589 7*** 5.362 2*** 6.210 5*** 5.106 9*** 6.181 5***
(0.212 6) (0.289 7) (0.079 5) (0.100 6) (0.093 3) (0.120 2)