基于RBF神经网络的物流业能源需求预测
李瑞, 张悟移
Energy demand forecast in the logistics sector based on RBF neural networks
LI Rui,ZHANG Wuyi
表5
变量的重要性分析
Table 5
Independent variable important analysis
变量名
重要性
标准化的重要性/%
固定资产投资(
X
2
)
0.179
100.0
交通运输设备拥有量(
X
6
)
0.175
97.8
货运量(
X
7
)
0.160
89.4
社会消费品零售总额(
X
11
)
0.154
86.0
货物周转量(
X
8
)
0.122
68.2
产业增加值(
X
1
)
0.114
63.7
汽油,柴油,煤油,电力消费比例
(
X
9
)
0.083
46.4
能源效率(
X
3
)
0.025
14.0
R&D经费(
X
4
)
0.002
1.1
授权专利数(
X
5
)
0.002
1.1
从业人员数(
X
10
)
0.002
1.1