基于RBF神经网络的物流业能源需求预测
李瑞, 张悟移
Energy demand forecast in the logistics sector based on RBF neural networks
LI Rui,ZHANG Wuyi
表4
不同预测方法的统计误差
Table 4
Statistical error of different forecasting model
预测方法
平均绝对误差(MAE)
误差均方根(RMSE)
平均绝对百分误差(MAPE)
RBF神经网络
138.70
480.47
0.85%
GM(1,1)
1 257.64
4 356.58
5.83%
BP神经网络
1 550.66
5 371.63
8.77%