基于RBF神经网络的物流业能源需求预测
李瑞, 张悟移

Energy demand forecast in the logistics sector based on RBF neural networks
LI Rui,ZHANG Wuyi
表4 不同预测方法的统计误差
Table 4 Statistical error of different forecasting model
预测方法 平均绝对误差(MAE) 误差均方根(RMSE) 平均绝对百分误差(MAPE)
RBF神经网络 138.70 480.47 0.85%
GM(1,1) 1 257.64 4 356.58 5.83%
BP神经网络 1 550.66 5 371.63 8.77%