基于RBF神经网络的物流业能源需求预测
李瑞, 张悟移

Energy demand forecast in the logistics sector based on RBF neural networks
LI Rui,ZHANG Wuyi
表1 2001-2012年物流业能源影响因素及能源消费观察值
Table 1 Influence factors and consumed number of energy in logistics sector from 2001 to 2012
年份 产业
增加值
/亿元
固定资产投资
/亿元
能源效率
/(t标准煤/万元)
R&D
经费
/万元
授权
专利数
/件
交通运输
设备拥
有量/辆
货运量

/万t
货物
周转量
/亿tkm
汽油,柴油,煤油,电力
消费比例
从业
人员数
/万人
社会消费品零售总额
/亿元
消费总量
/万t
标准煤
2001 6 870.30 5 642.87 0.663 99 453 7 829 8 433 459 1 401 786 47 710 0.693 4 593.77 43 055.40 10 363.00
2002 7 492.90 5 297.85 0.671 20 595 7 537 8 885 904 1 483 447 50 686 0.703 2 576.94 48 135.90 11 171.00
2003 7 913.20 6 289.40 0.617 9 326 9 386 9 363 595 1 564 492 53 859 0.719 2 573.07 52 516.30 12 818.80
2004 9 304.40 7 646.20 0.616 15 120 9 309 9 777 549 1 706 412 69 445 0.744 8 565.00 59 501.00 15 104.00
2005 10 666.20 9 614.00 0.580 11 480 9 698 10 406 342 1 862 066 80 258 0.766 1 443.34 67 176.60 18 391.01
2006 12 813.00 12 138.10 0.632 20 030 11 845 10 684 749 2 037 060 88 840 0.760 0 555.31 76 410.00 20 284.23
2007 14 601.00 14 154.00 0.665 31 480 15 986 11 374 679 2 275 822 101 419 0.757 3 560.64 89 210.00 21 959.18
2008 16 362.50 17 024.40 0.714 39 873 17 842 12 095 664 2 585 937 110 300 0.790 8 560.26 114 830.10 22 917.25
2009 16 727.10 24 974.70 0.706 46 051 22 914 14 463 501 2 825 222 122 133 0.777 9 609.46 132 678.40 23 691.84
2010 19 132.20 30 074.50 0.734 58 162 34 195 16 783 096 3 241 807 141 837 0.782 0 650.68 156 998.40 26 068.47
2011 22 432.80 28 291.70 0.786 34 302 42 172 18 707 110 3 696 961 159 324 0.779 7 637.88 183 918.60 28 535.50
2012 24 959.80 31 444.90 0.792 53 595 59 548 19 796 513 4 099 400 173 771 0.790 1 667.52 210 307.00 31 524.71