区间两相模糊多目标模型在种植结构优化中的应用——以辽宁省大连市为例
黄丽丽, 黄振芳

Application of in inexact two-phase fuzzy multi-objective programming method to crop area planning
HUANG Lili,HUANG Zhenfang
表2 求解不确定性两相模糊多目标优化模型所获得解
Table 2 Solutions of the inexact two-phase multi-objective crop area optimization model in Dalian City (hm2
决策变量 相-1结果 相-2结果
稻谷 A11±(常灌) [9 786,14 820] [5 336,10 122]
A12±(节灌) [3 350,6 254] [7 800,10 952]
蔬菜 A21±(常灌) 15 090 14 312
A22±(节灌) 20 002 20 780
玉米 A31±(常灌) 0 0
A32±(节灌) 0 0
A33±(雨养) [183 896,199 512] [183 896,199 512]
大豆 A41±(常灌) 0 0
A42±(节灌) 0 0
A43±(雨养) 0 0
薯类 A51±(常灌) 0 0
A52±(节灌) 0 0
A53±(雨养) [52 354,56 504] [52 354,56 504]
果树 A61±(常灌) [58 348,60 396] [63 577,65 873]
A62±(节灌) [32 132,33 949] [26 903,28 472]
A63±(雨养) 8 747 8 747
目标值 f1±/万元 [1 408 277,1 916 341]
f2±/无量纲 [1 386 248,1 490 794]
f3±/t [146 718,197 400]
控制变量 λ1± [0.042 6,0.708 4] [0.339 4,0.783 5]
(无量纲) λ2± [0.339 4,0.783 5] [0.440 9,0.783 5]
λ3± [0.042 6,0.708 4]
λ4± [0.042 6,0.708 4]
λ5± [1.000 0,1.000 0]
λ6± [0.339 4,0.783 5]
λ7± [0.042 6,0.708 4]