基于APSIM模型的气候变化对西南春玉米产量影响研究

戴彤, 王靖, 赫迪, 王娜

Modelling the impacts of climate change on spring maize yield in Southwest China using the APSIM model

DAI Tong,WANG Jing,HE Di,WANG Na

表6 西南地区春玉米生长季气象因子对雨养产量的影响程度及贡献率

Table 6 Influence and contribution rate of growing season climate factors to simulated rainfed yield of spring maize in Southwest China

分区 站点 标准化回归系数 贡献率/% 辐射 温度 温度日较差 降水 辐射 温度 温度日较差 降水 Ⅰ 奉节 0.186 -0.352* 0.231 -0.050 - 32 - - Ⅱ 宜宾 0.360** -0.502** -0.031 0.001 40 32 - - 纳溪 0.543** -0.450** -0.236 0.109 -75 118 - - 习水 0.415** -0.243 0.159 0.187 51 - - - 遵义 0.509** -0.030 0.084 -0.067 84 - - - Ⅲ 遂宁 0.311* -0.171 -0.265 0.103 48 - - - 南充 0.446** -0.056 -0.234 -0.010 60 - - - 思南 0.376** -0.124 -0.280 0.040 64 - - - 贵阳 0.063 -0.199 0.528** 0.142 - - 55 - 凯里 0.360** -0.322* -0.020 0.014 47 13 - - 兴义 0.521** -0.185 0.049 -0.010 51 - - - Ⅳ 温江 0.539** 0.067 -0.399* -0.093 98 - 6 - 都江堰 0.657** 0.026 -0.277* 0.165 64 - 20 - 绵阳 0.737** 0.053 -0.516** 0.247* 108 - -22 22 乐山 0.385** -0.153 -0.104 0.017 54 - - - 贡山 0.661** -0.455** -0.269 0.047 28 39 - - Ⅴ 雷波 0.258* -0.499** -0.097 0.031 19 63 - - 威宁 0.337* -0.222 -0.225 -0.139 68 - - - 沾益 0.446** -0.294 -0.146 0.197 21 - - - 玉溪 0.359** -0.309* 0.022 -0.087 30 37 - - Ⅵ 大理 0.828** -0.431** -0.421** 0.043 42 56 -23 - 楚雄 1.064** -0.759** -0.944** -0.135 140 69 -91 - 景东 0.796** -0.335** -0.255* 0.017 -7 67 -9 - 耿马+ 0.545** -0.550** -0.307 0.117 -9 84 - - 临沧 0.743** -0.512** -0.197 0.020 -52 144 - - 澜沧 0.543** -0.450** -0.236 0.109 -75 118 - - 景洪 0.670** -0.470** -0.032 -0.040 11 77 - - 思茅 0.725** -0.508** 0.066 -0.124 -54 127 - - 勐腊 0.880** -0.457** -0.199 0.028 -14 142 - - 江城 0.690** -0.388** -0.002 -0.185 -4 87 - - 蒙自 0.854** -0.522** 0.007 0.078 35 57 - -