Resources Science ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (8): 1489-1503.doi: 10.18402/resci.2020.08.05
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ZHU Xuehong1,2(), PENG Ting1, CHEN Jinyu1,2(
)
Received:
2020-02-19
Revised:
2020-07-12
Online:
2020-08-25
Published:
2020-10-25
Contact:
CHEN Jinyu
E-mail:zhxh@csu.edu.cn;cjy2014@csu.edu.cn
ZHU Xuehong, PENG Ting, CHEN Jinyu. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures[J].Resources Science, 2020, 42(8): 1489-1503.
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Table 2
Top three countries (region) of the global strategic and critical metals trade network in terms of centrality, 1996-2017"
指标 | 入度中心度 | 出度中心度 | 接近中心度 | 中间中心度 | 特征向量中心度 | ||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
排名 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||||
1996 | 日本 | 英国 | 比利时 | 美国 | 澳大 利亚 | 比利时 | 厄瓜 多尔 | 土耳其 | 丹麦 | 美国 | 意大利 | 德国 | 德国 | 美国 | 意大利 | ||||
1998 | 日本 | 荷兰 | 英国 | 美国 | 智利 | 澳大 利亚 | 丹麦 | 圭亚那 | 坦桑尼亚 | 美国 | 德国 | 意大利 | 美国 | 德国 | 英国 | ||||
2000 | 日本 | 荷兰 | 美国 | 美国 | 中国 | 智利 | 约旦 | 坦桑尼亚 | 丹麦 | 美国 | 南非 | 意大利 | 美国 | 中国 | 德国 | ||||
2002 | 荷兰 | 日本 | 英国 | 智利 | 中国 | 美国 | 沙特阿 拉伯 | 卡塔尔 | 塞尔维亚 和黑山 | 美国 | 中国 | 英国 | 中国 | 英国 | 印度 | ||||
2004 | 荷兰 | 日本 | 智利 | 智利 | 中国 | 秘鲁 | 毛里求斯 | 突尼斯 | 克罗地亚 | 美国 | 德国 | 南非 | 中国 | 美国 | 德国 | ||||
2006 | 荷兰 | 日本 | 比利时 | 智利 | 美国 | 中国 | 毛里求斯 | 立陶宛 | 洪都拉斯 | 美国 | 印度 | 中国 | 中国 | 美国 | 德国 | ||||
2008 | 荷兰 | 日本 | 智利 | 智利 | 美国 | 秘鲁 | 立陶宛 | 斐济 | 毛里求斯 | 美国 | 印度 | 中国 | 中国 | 美国 | 德国 | ||||
2010 | 荷兰 | 日本 | 中国 | 智利 | 美国 | 中国 | 孟加拉国 | 斯洛文 尼亚 | 阿拉伯联 合酋长国 | 美国 | 南非 | 中国 | 中国 | 印度 | 美国 | ||||
2012 | 荷兰 | 日本 | 中国 | 美国 | 智利 | 中国 | 布隆迪 | 巴林 | 斐济 | 中国 | 美国 | 意大利 | 中国 | 美国 | 德国 | ||||
2014 | 荷兰 | 日本 | 美国 | 美国 | 智利 | 墨西哥 | 沙特阿 拉伯 | 埃及 | 贝宁 | 中国 | 美国 | 德国 | 中国 | 美国 | 日本 | ||||
2016 | 荷兰 | 日本 | 中国 | 智利 | 美国 | 南非 | 新西兰 | 布基纳 法索 | 巴拿马 | 中国 | 美国 | 荷兰 | 中国 | 荷兰 | 美国 | ||||
2017 | 日本 | 中国 | 芬兰 | 智利 | 美国 | 南非 | 阿曼 | 博茨瓦纳 | 尼加拉瓜 | 荷兰 | 美国 | 中国 | 中国 | 美国 | 印度 |
Table 3
Ranking of countries (regions) in the global strategic and critical metals trade network in terms of average centrality (Top10), 1996-2017"
国家 | 入度中心度 | 出度中心度 | 接近中心度 | 中间中心度 | 特征向量中心度 | 收入组别 |
---|---|---|---|---|---|---|
中国 | 3 | 3 | 5 | 2 | 1 | 低收入组 |
美国 | 4 | 2 | 1 | 1 | 2 | 高收入组 |
德国 | 8 | 12 | 2 | 3 | 3 | 高收入组 |
日本 | 2 | 25 | 12 | 13 | 4 | 高收入组 |
印度 | 14 | 14 | 9 | 5 | 5 | 低收入组 |
荷兰 | 1 | 5 | 6 | 6 | 6 | 高收入组 |
英国 | 7 | 24 | 4 | 7 | 7 | 高收入组 |
意大利 | 10 | 10 | 3 | 4 | 8 | 高收入组 |
韩国 | 6 | 13 | 19 | 28 | 9 | 高收入组 |
法国 | 18 | 30 | 8 | 10 | 10 | 高收入组 |
Table 4
Overall regression results"
产业结构(1) | 产业结构(2) | 产业结构(3) | 产业结构(4) | 产业结构(5) | |
---|---|---|---|---|---|
接近中心度(标准化) | 0.00622*** | ||||
(0.00200) | |||||
中间中心度(标准化) | 0.0275*** | ||||
(0.00904) | |||||
特征向量中心度(标准化) | -0.00479 | ||||
(0.00499) | |||||
入度中心度(标准化) | 0.00699 | ||||
(0.00750) | |||||
出度中心度(标准化) | 0.00575 | ||||
(0.00754) | |||||
外商直接投资占GDP比重 | 0.0254*** | 0.0242*** | 0.0251*** | 0.0235*** | 0.0248*** |
(0.00743) | (0.00744) | (0.00745) | (0.00768) | (0.00748) | |
城镇人口占总人口比重 | -0.0525*** | -0.0644*** | -0.0534*** | -0.0572*** | -0.0539*** |
(0.0190) | (0.0193) | (0.0190) | (0.0196) | (0.0191) | |
高技术产品出口占制成品出口比重 | -0.00106 | -0.00331 | -0.00213 | -0.00270 | -0.00272 |
(0.00806) | (0.00805) | (0.00808) | (0.00807) | (0.00807) | |
第二、三产业就业占比 | 0.112*** | 0.109*** | 0.111*** | 0.112*** | 0.111*** |
(0.0211) | (0.0211) | (0.0212) | (0.0212) | (0.0212) | |
log(人均GDP) | 0.205*** | 0.213*** | 0.216*** | 0.214*** | 0.213*** |
(0.0177) | (0.0176) | (0.0178) | (0.0177) | (0.0176) | |
log(人均GDP)2 | -0.0218*** | -0.0228*** | -0.0231*** | -0.0230*** | -0.0228*** |
(0.00225) | (0.00223) | (0.00226) | (0.00224) | (0.00224) | |
私营部门的国内信贷占GDP比重 | 0.00683*** | 0.00656*** | 0.00681*** | 0.00698*** | 0.00696*** |
(0.00209) | (0.00209) | (0.00210) | (0.00209) | (0.00210) | |
常量 | 0.400*** | 0.395*** | 0.381*** | 0.385*** | 0.386*** |
(0.0293) | (0.0290) | (0.0294) | (0.0290) | (0.0290) | |
豪斯曼检验(chi2) | 62.76 | 78.96 | 62.89 | 62.27 | 63.36 |
Prob>chi2 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
模型 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 |
R2 | 0.9412 | 0.9411 | 0.9408 | 0.9408 | 0.9408 |
调整后的R2 | 0.9380 | 0.9380 | 0.9376 | 0.9376 | 0.9376 |
F统计量 | 301.01 | 300.90 | 298.92 | 298.91 | 298.84 |
Prob>F | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
观测量 | 1408 | 1408 | 1408 | 1408 | 1408 |
Table 5
Regression results of the high income group"
产业结构(1) | 产业结构(2) | 产业结构(3) | 产业结构(4) | 产业结构(5) | |
---|---|---|---|---|---|
接近中心度(标准化) | 0.00329** | ||||
(0.00138) | |||||
中间中心度(标准化) | 0.00549 | ||||
(0.00600) | |||||
特征向量中心度(标准化) | 0.00183 | ||||
(0.00337) | |||||
入度中心度(标准化) | -0.00372 | ||||
(0.00418) | |||||
出度中心度(标准化) | 0.00426 | ||||
(0.00443) | |||||
外商直接投资占GDP比重 | 0.0196*** | 0.0194*** | 0.0196*** | 0.0205*** | 0.0192*** |
(0.00403) | (0.00405) | (0.00404) | (0.00417) | (0.00405) | |
城镇人口占总人口比重 | 0.0417** | 0.0395** | 0.0436*** | 0.0470*** | 0.0412** |
(0.0164) | (0.0167) | (0.0165) | (0.0172) | (0.0165) | |
高技术产品出口占制成品出口比重 | -0.00681 | -0.00785 | -0.00795 | -0.00793 | -0.00787 |
(0.00660) | (0.00661) | (0.00661) | (0.00661) | (0.00661) | |
第二、三产业就业占比 | 0.122*** | 0.123*** | 0.123*** | 0.121*** | 0.126*** |
(0.0268) | (0.0269) | (0.0269) | (0.0271) | (0.0270) | |
log(人均GDP) | 0.0579** | 0.0627** | 0.0593** | 0.0608** | 0.0591** |
(0.0246) | (0.0247) | (0.0248) | (0.0247) | (0.0247) | |
log(人均GDP)2 | -0.00524* | -0.00584** | -0.00543* | -0.00559* | -0.00543* |
(0.00291) | (0.00293) | (0.00293) | (0.00292) | (0.00292) | |
私营部门的国内信贷占GDP比重 | 0.00520*** | 0.00527*** | 0.00544*** | 0.00533*** | 0.00525*** |
(0.00126) | (0.00126) | (0.00128) | (0.00126) | (0.00127) | |
常量 | 0.628*** | 0.621*** | 0.623*** | 0.619*** | 0.625*** |
(0.0527) | (0.0528) | (0.0529) | (0.0529) | (0.0529) | |
豪斯曼检验(chi2) | 16.94 | 15.60 | 19.74 | 17.12 | 16.46 |
Prob>chi2 | 0.0308 | 0.0484 | 0.0114 | 0.0289 | 0.0362 |
模型 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 |
R2 | 0.8474 | 0.8464 | 0.8463 | 0.8464 | 0.8464 |
调整后的R2 | 0.8386 | 0.8376 | 0.8375 | 0.8376 | 0.8376 |
F统计量 | 96.61 | 95.87 | 95.79 | 95.87 | 95.89 |
Prob>F | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
观测量 | 792 | 792 | 792 | 792 | 792 |
Table 6
Regression results of the low income group"
产业结构(1) | 产业结构(2) | 产业结构(3) | 产业结构(4) | 产业结构(5) | |
---|---|---|---|---|---|
接近中心度(标准化) | 0.00843** | ||||
(0.00416) | |||||
中间中心度(标准化) | 0.0474** | ||||
(0.0210) | |||||
特征向量中心度(标准化) | -0.00466 | ||||
(0.0110) | |||||
入度中心度(标准化) | 0.0302 | ||||
(0.0344) | |||||
出度中心度(标准化) | 0.0110 | ||||
(0.0225) | |||||
外商直接投资占GDP比重 | 0.0359 | 0.0355 | 0.0317 | 0.0338 | 0.0319 |
(0.0362) | (0.0362) | (0.0364) | (0.0363) | (0.0364) | |
城镇人口占总人口比重 | -0.133*** | -0.152*** | -0.135*** | -0.143*** | -0.138*** |
(0.0335) | (0.0341) | (0.0337) | (0.0345) | (0.0337) | |
高技术产品出口占制成品出口比重 | 0.0133 | 0.00772 | 0.0129 | 0.0103 | 0.0117 |
(0.0147) | (0.0148) | (0.0148) | (0.0149) | (0.0148) | |
第二、三产业就业占比 | 0.128*** | 0.121*** | 0.127*** | 0.126*** | 0.126*** |
(0.0327) | (0.0328) | (0.0328) | (0.0328) | (0.0328) | |
log(人均GDP) | 0.229*** | 0.221*** | 0.247*** | 0.241*** | 0.242*** |
(0.0427) | (0.0433) | (0.0428) | (0.0423) | (0.0423) | |
log(人均GDP)2 | -0.0241*** | -0.0226*** | -0.0264*** | -0.0255*** | -0.0257*** |
(0.00605) | (0.00616) | (0.00610) | (0.00602) | (0.00603) | |
私营部门的国内信贷占GDP比重 | 0.00336 | 0.00328 | 0.00299 | 0.00329 | 0.00327 |
(0.00625) | (0.00624) | (0.00627) | (0.00628) | (0.00632) | |
常量 | 0.384*** | 0.413*** | 0.351*** | 0.369*** | 0.362*** |
(0.0741) | (0.0770) | (0.0745) | (0.0743) | (0.0738) | |
豪斯曼检验(chi2) | 39.28 | 46.89 | 40.06 | 40.68 | 41.24 |
Prob>chi2 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
模型 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 | 固定效应 |
R2 | 0.8791 | 0.8793 | 0.8783 | 0.8784 | 0.8783 |
调整后的R2 | 0.8718 | 0.8720 | 0.8710 | 0.8711 | 0.8710 |
F统计量 | 120.53 | 120.76 | 119.61 | 119.74 | 119.62 |
Prob>F | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
观测量 | 616 | 616 | 616 | 616 | 616 |
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