人力资本与产业结构匹配对投资效率影响的实证分析

doi:10.18402/resci.2016.11.08

Abstract

Abstract:

：The Chinese economy has reached a New Normal stage,characterized by a shift from rapid growth to moderate rapid growth. Therefore,transforming economic growth patterns and improving the quality of economic growth are required. Improving investment efficiency is an important means and key factor in this transformation. Here,we analyzed the factors influencing investment efficiency and the match between human capital and industrial structure. The article,using data in 30 provinces from 1997 to 2013,established a panel data model which takes matching degree as the main explanatory variable and estimates the effects of matching between human capital and industrial structure on regional investment efficiency. Stabile tests were then run. We measured the matching degree between human capital and industrial structure using system theory and coupling theory,and tried to establish a coupling model of the human capital-industrial structure system and establish an index system with rich connotation. From the provincial horizontal and temporal vertical,we analyzed the matching degree. We found that the degree of matching between human capital and industrial structure in China is high overall and the trend is upward,but differences among provinces are obvious. Improvement in the matching degree between human capital and industrial structure increases regional investment efficiency and the result is steady. Therefore,when governments at all levels focus on improving human capital and upgrading industrial structure,they should pay more attention to the matching and coordination. The policy for industrial structure should be made according to local human capital and other factor endowments,or increasing policy of human capital be made according to the distribution of local industrial structure and actual development in order to increase the matching degree,and improve investment efficiency and the quality of economy growth.

Key words: human capital, industrial structure, matching, investment efficiency, coupling coordination degree

XIONG Hu,TIAN Ying,TIAN Li. Empirical study on the impacts of the matching between human capital and industrial structure on investment efficiency[J].Resources Science, 2016, 38(11): 2095-2105.

Figures/Tables 4

Table 1

Table 2

The matching degree between human capital and industrial structure of all provinces"

年份	1997	1998	2000	2002	2004	2006	2008	2010	2012	2013	均值
北京	0.899	0.915	0.927	0.939	0.931	0.921	0.925	0.896	0.899	0.904	0.918
福建	0.381	0.342	0.385	0.418	0.409	0.422	0.405	0.476	0.493	0.466	0.421
广东	0.562	0.541	0.571	0.614	0.578	0.590	0.578	0.605	0.616	0.613	0.589
海南	0.441	0.412	0.375	0.412	0.418	0.365	0.360	0.373	0.432	0.436	0.399
河北	0.385	0.382	0.402	0.376	0.394	0.387	0.401	0.397	0.411	0.420	0.396
江苏	0.481	0.483	0.531	0.472	0.484	0.522	0.563	0.618	0.659	0.666	0.543
辽宁	0.583	0.574	0.573	0.576	0.564	0.561	0.534	0.548	0.599	0.615	0.571
山东	0.420	0.427	0.429	0.459	0.469	0.474	0.476	0.498	0.514	0.527	0.469
上海	0.724	0.722	0.769	0.758	0.749	0.752	0.740	0.793	0.750	0.734	0.755
天津	0.653	0.641	0.657	0.672	0.671	0.645	0.641	0.661	0.651	0.665	0.656
浙江	0.441	0.446	0.445	0.499	0.526	0.538	0.542	0.554	0.601	0.594	0.518
甘肃	0.596	0.612	0.555	0.575	0.589	0.576	0.597	0.541	0.554	0.560	0.577
广西	0.485	0.488	0.495	0.500	0.530	0.527	0.504	0.522	0.494	0.501	0.508
贵州	0.387	0.368	0.353	0.421	0.440	0.411	0.441	0.414	0.375	0.431	0.403
内蒙古	0.679	0.691	0.647	0.667	0.671	0.702	0.680	0.683	0.723	0.670	0.681
宁夏	0.568	0.570	0.553	0.585	0.593	0.595	0.599	0.557	0.575	0.580	0.577
青海	0.514	0.545	0.537	0.568	0.515	0.528	0.524	0.528	0.502	0.547	0.536
陕西	0.780	0.772	0.783	0.747	0.755	0.721	0.711	0.702	0.754	0.791	0.747
四川	0.701	0.716	0.674	0.691	0.684	0.677	0.658	0.650	0.694	0.725	0.684
新疆	0.723	0.720	0.676	0.711	0.720	0.719	0.689	0.642	0.659	0.652	0.693
云南	0.573	0.611	0.552	0.545	0.549	0.549	0.537	0.516	0.507	0.508	0.547
重庆	0.589	0.609	0.687	0.677	0.667	0.707	0.683	0.674	0.673	0.675	0.672
安徽	0.506	0.493	0.573	0.560	0.578	0.596	0.637	0.581	0.649	0.643	0.577
河南	0.596	0.564	0.534	0.522	0.531	0.571	0.595	0.596	0.611	0.595	0.572
黑龙江	0.812	0.776	0.744	0.739	0.716	0.722	0.713	0.725	0.717	0.717	0.737
湖北	0.676	0.688	0.668	0.702	0.666	0.677	0.673	0.652	0.704	0.706	0.679
湖南	0.585	0.584	0.613	0.630	0.628	0.632	0.653	0.609	0.664	0.652	0.624
吉林	0.772	0.776	0.788	0.761	0.748	0.742	0.715	0.701	0.700	0.685	0.737
江西	0.486	0.469	0.496	0.484	0.499	0.473	0.555	0.473	0.487	0.497	0.504
山西	0.691	0.669	0.669	0.658	0.656	0.670	0.676	0.716	0.671	0.659	0.675

Table 2

Table 3

Table 4

The regression results of stabile tests"

变量	OLS（1）	FE（2）	RE（3）	FE-2SLS（4）	RE-2SLS（5）	SYS-GMM（6）	SYS-GMM（7）
match	3.280***	1.568	1.668	2.176	2.416**	2.386***	1.717**
	（0.823）	（2.377）	（1.827）	（1.418）	（1.183）	（0.923）	（0.728）
human	-0.280	0.080	-0.071	-0.0001	-0.046	0.094	0.124
	（0.276）	（0.855）	（0.607）	（0.534）	（0.415）	（0.288）	（0.250）
match×human	-1.634***	-1.188	-1.020	-1.431**	-1.380**	-1.217***	-0.860**
	（0.399）	（1.240）	（0.917）	（0.732）	（0.582）	（0.449）	（0.349）
gdp	-0.213***	-0.091	-0.288**	-0.649***	-0.458***	5.284***	5.551***
	（0.063）	（0.312）	（0.115）	（0.165）	（0.083）	（1.010）	（0.781）
market	0.259***	0.203	0.199	0.305***	0.286***	0.029	-0.002
	（0.084）	（0.129）	（0.126）	（0.087）	（0.084）	（0.074）	（0.063）
traffic	-0.107***	-0.055	-0.105*	-0.020	-0.081**	-0.040	-0.035
	（0.202）	（0.078）	（0.055）	（0.050）	（0.036）	（0.030）	（0.029）
labor	0.355***	0.276	0.450***	0.172	0.585***	0.482***	0.471***
	（0.063）	（0.197）	（0.110）	（0.160）	（0.082）	（0.090）	（0.076）
open	0.062**	0.210***	0.132***	0.174***	0.141***	0.109***	0.107***
	（0.025）	（0.063）	（0.039）	（0.041）	（0.033）	（0.029）	（0.027）
urban	0.049	0.377**	0.248*	0.445***	0.307***	0.160	0.173*
	（0.070）	（0.163）	（0.139）	（0.119）	（0.096）	（0.120）	（0.103）
gov	-0.124**	-0.064	-0.044	-0.072	-0.004	-0.027	-0.065
	（0.059）	（0.077）	（0.062）	（0.071）	（0.065）	（0.056）	（0.052）
T	-0.020	-0.043	-0.012	0.012	-0.007	-0.016*	-0.013*
	（0.009）	（0.041）	（0.010）	（0.022）	（0.010）	（0.008）	（0.007）
L.icor						0.286***	0.282***
						（0.068）	（0.061）
L.gdp						-5.656***	-5.904***
						（0.988）	（0.768）
样本量	390	390	390	360	360	360	480
AR（2）检验						0.240	0.765
Hansen检验						1.000	1.000

Table 4

References 37

[1]	张军. 增长、资本形成与技术选择:解释中国经济增长下降的长期因素[J]. 经济学(季刊),2002,1(2):301-338.
	[Zhang J.Growth,capital formation and technological choice:Why has China’s economic growth rate been declining[J]. China Economic Quarterly,2002,1(2):301-338.]
[2]	袁珮. 技术冲击下的投资效率问题研究[J]. 宏观经济研究,2013,(5):85-89.
	[Yuan P.Research on investment efficiency under the technology shock[J]. Macroeconomics,2013,(5):85-89.]
[3]	樊潇彦,袁志刚. 我国宏观投资效率的定义与衡量-一个文献综述[J]. 南开经济研究,2006,(1):44-59.
	[Fan X Y,Yuan Z G.The definition and measurement of investment efficiency at macroeconomic level:A survey[J]. Nankai Economic Studies,2006,(1):44-59.]
[4]	袁志刚,何樟勇. 20世纪90年代以来中国经济的动态效率[J]. 经济研究,2003,(7):18-26.
	[Yuan Z G,He Z Y.Dynamic inefficiency in China's economy since 1990s[J]. Economic Research Journal,2003,(7):18-26.]
[5]	石奇,孔群喜. 动态效率、生产性公共支出与结构效应[J]. 经济研究,2012,(1):92-104.
	[Shi Q,Kong Q X.Dynamic ineffi-ciency,productive public expenditure and structure effect[J]. Economic Research Journal,2012,(1):92-104.]
[6]	庞明川. 中国的投资效率与过度投资问题研究[J]. 财经问题研究,2007,(7):46-52.
	[Pang M C.Research on investment effi-ciency and excessive investment in China[J]. Research on Financial and Economic Issues,2007,(7):46-52.]
[7]	雷辉. 我国资本存量测算及投资效率的研究[J]. 经济学家,2009,(6):75-83.
	[Lei H.Research on our country’s capital stock calculation and investment efficiency[J]. Economist,2009,(6):75-83.]
[8]	唐毅南. 中国经济真是“粗放式增长”吗-中国经济增长质量的经验研究[J]. 学术月刊,2014,(12):82-96.
	[Tang Y N.Is Chinese economy ‘the extensive growth mode’-research on the growth of China's economic quality[J]. Academic Monthly,2014,(12):82-96. ]
[9]	张学勇,何姣. 扩张投资、经济增长与投资效率-基于金融危机前后的对比研究[J]. 宏观经济研究,2011,(7):64-70.
	[Zhang X Y,He J.Expanding investment,economic growth and invest-ment efficiency-contradistinctive research before and after the financial crisis[J]. Macroeconomics,2011,(7):64-70.]
[10]	沈坤荣,孙文杰. 投资效率、资本形成与宏观经济波动-基于金融发展视角的实证研究[J]. 中国社会科学,2004,(6):52-63.
	[Shen K R,Sun W J.Efficiency of investment,capital accumul-ation and the fluctuation of macro economy:An empirical research from the perspective of financial development[J]. Social Sciences in China,2004,(6):52-63.]
[11]	李稻葵,徐欣,江红平. 中国经济国民投资率的福利经济学分析[J]. 经济研究,2002,(9):45-56.
	[Li D K,Xu X,Jiang H P.A welfare economics analysis of the Chinese economic growth[J]. Economic Research Journal,2002,(9):45-56.]
[12]	武剑. 外国直接投资的区域分布及其经济增长效应[J]. 经济研究,2002,(4):27-35.
	[Wu J.Regional discrepancy of FDI in China and its effect on economic growth[J]. Economic Research Journal,2002,(4):27-35.]
[13]	郭志仪,曹建云. 人力资本对中国区域经济增长的影响-岭估计法在多重共线性数据模型中的应用研究[J]. 中国人口科学,2007,(4):42-49.
	[Guo Z Y,Cao J Y.An empirical study on the influence of human capital on regional economic growth:Based on the method of ridge estimation used in multiple Collinearity data[J]. Chinese Journal of Population Science,2007,(4):42-49.]
[14]	杜两省,刘发跃. 人力资本存量难以解释西部地区低投资效率的原因分析[J]. 中国人口科学,2014,(4):2-13.
	[Du L S,Liu F Y.Human capital stock V.S. the low investment efficiency in western China[J]. Chinese Journal of Population Science,2014,(4):2-13.]
[15]	郭继强. 人力资本投资的结构分析[J]. 经济学(季刊),2005,4(2):689-706.
	[Guo J Q.Structural analysis of human capital investment[J]. China Economic Quarterly,2005,4(2):689-706.]
[16]	欧阳峣,刘智勇. 发展中大国人力资本综合优势与经济增长-基于异质性与适应性视角的研究[J]. 中国工业经济,2010,(11):26-35.
	[Ou Y Y,Liu Z Y.Human capital’s comprehensive advantages and economic growth in large developing countries-research based on heterogeneity and adaptability[J]. China Industrial Economics,2010,(11):26-35.]
[17]	张桂文,孙亚南. 人力资本与产业结构演进耦合关系的实证研究[J]. 中国人口科学,2014,(6):96-106.
	[Zhang G W,Sun Y N.Empirical research on coupling relationship between human capital and industrial structure evolution[J]. Chinese Journal of Population Science,2014,(6):96-106.]
[18]	李平,张玉. 国际智力回流对中国产业结构升级影响的实证研究[J]. 科学学与科学技术管理,2012,33(12):160-166.
	[Li P,Zhang Y.Empirical study of the influence of international brain return on upgrading of China's industrial structure[J]. Science of Science and Management of S. & T.,2012,33(12):160-166.]
[19]	Toh M H,Ng W C.Efficiency of investment in Asian economies:Has Singapore over-invested[J]. Journal of Asian Economics,2002,13(1):52-71.
[20]	Zhang J.Investment,investment efficiency,and economic growth in China[J]. Journal of Asian Economics,2003,14(5):713-734.
[21]	樊纲,王小鲁,马光荣. 中国市场化进程对经济增长的贡献[J]. 经济研究,2011,(9):4-16.
	[Fan G,Wang X L,Ma G R.Contri-bution of marketization to China’s economic growth[J]. Economic Research Journal,2011,(9):4-16.]
[22]	韦倩,王安,王杰. 中国沿海地区的崛起:市场的力量[J]. 经济研究,2014,(8):170-183.
	[Wei Q,Wang A,Wang J.The rise of China’s coastal areas:Power of market[J]. Economic Research Journal,2014,(8):170-183.]
[23]	国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,1997-2013.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Statistical Yearbook[M]. Beijing:China Statistics Press,1997-2013.]
[24]	国家统计局科学技术部. 中国科技统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,1997-2013.
	[National Bureau of Statistics,Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China. China Statistical Yearbook on Science and Technology[M]. Beijing:China Statistics Press,1997-2013.]
[25]	教育部发展规划司. 中国教育统计年鉴[M]. 北京:人民教育出版社,1997-2013.
	[Department of Development and Planning,Ministry of Education of the People’s Republic of China. Educational Statistics Yearbook of China[M]. Beijing:People's Education Press,1997-2013.]
[26]	国家统计局人口和就业统计司,人力资源和社会保障部规划财务司. 中国劳动统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,1997-2013.
	[Department of Population and Employment Statistics,Department of Planning and Finance. China Labor Statistical Yearbook[M]. Beijing:China Statistics Press,1997-2013.]
[27]	国家统计局环境保护部. 中国环境统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,1997-2013.
	[National Bureau of Statistics of China,Ministry of Environmental Protection. China's Environmental Statistics Yearbook[M]. Beijing:China Statistics Press,1997-2013.]
[28]	国家统计局国民经济综合统计司.新中国六十年统计资料汇编[M]. 北京:中国统计出版社,2010.
	[Department of Compre-hensive Statistics. China Compendium of Statistics 1949-2008[M]. Beijing:China Statistics Press,2010.]
[29]	中国知网中国经济与社会发展统计数据库[EB/OL]. (2015-01)[2015-12-14]. http://tongji.cnki.net/kns55/index.aspx.
	[China Statistical Yearbooks Database[EB/OL].(2015-01)[2015-12-14]. http://tongji.cnki.net/kns55/index.aspx.]
[30]	靳卫东. 人力资本与产业结构转化的动态匹配效应-就业、增长和收入分配问题的评述[J]. 经济评论,2010,(6):137-142.
	[Jin W D.The empirical analysis on consumption and life insur-ance on the basis of VEC model[J]. Economic Review,2010,(6):137-142.]
[31]	张若雪. 人力资本、技术釆用与产业结构升级[J]. 财经科学,2010,(2):66-74.
	[Zhang R X.Human capital,technological adoption and industrial upgrade[J]. Science of Finance and Eco-nomics,2010,(2):66-74.]
[32]	代谦,别朝霞. 人力资本、动态比较优势与发展中国家产业结构升级[J]. 世界经济,2006,(11):70-84.
	[Dai Q,Bie C X.Human capital,dynamic comparative advantage and upgrading of industrial structure in developing countries[J]. The Journal of World Economy,2006,(11):70-84.]
[33]	赵芳,杨晓锋. 产业结构、人力资本分布结构与收入差距[J]. 华东经济管理,2015,29(1):37-41.
	[Zhao F,Yang X F.Industrial structure,human capital distribution structure and income gap[J]. East China Economic Management,2015,29(1):37-41.]
[34]	冉茂盛,毛战宾. 人力资本对经济增长的作用机理分析[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2008,14(1):26-59.
	[Ran M S,Mao Z B.The mechanism analysis of human capital to economic growth[J]. Journal of Chongqing University(Social Science Edition),2008,14(1):26-59.]
[35]	盖美,刘伟光,田成诗. 中国沿海地区海陆产业系统时空耦合分析[J]. 资源科学,2013,35(5):966-976.
	[Gai M,Liu W G,Tian C S.Spatial-temporal coupling on marine and land indus-trial systems in coastal regions of China[J]. Resources Science,2013,35(5):966-976.]
[36]	张明斗,莫冬燕. 城市土地利用效益与城市化的耦合协调性分析-以东北三省34个地级市为例[J]. 资源科学,2014,36(1):8-16.
	[Zhang M D,Mo D Y.Coupling coordination degree of urban land use benefit and urbanization[J]. Resources Science,2014,36(1):8-16.]
[37]	张勇,蒲勇健,陈立泰.城镇化与服务业集聚-基于系统耦合互动的观点[J]. 中国工业经济,2013,(6):57-69.
	[Zhang Y,Pu Y J,Chen L T.Urbanization and service industry agglomeration-a view based on system coupling interaction[J]. China Industrial Economics,2013,(6):57-69.]

子系统	指标类型	指标	单位	功效类型
人力资本	教育	人口文化结构比例（未上学）人口文化结构比例（小学）人口文化结构比例（初中）人口文化结构比例（高中）人口文化结构比例（大专及以上）生师比（小学）生师比（普通中学）生师比（普通高等学校）教育经费	% % % % % 教师人数=1 教师人数=1 教师人数=1 万元	负正正正正负负负正
	健康	人口死亡率每万人拥有病床数每万人拥有卫生技术人员数	% 张人	负正正
	科研	研究与试验发展经费支出研发经费强度专利申请授权量技术市场成交额期刊总印数	亿元 % 件亿元万册	正正正正正
产业结构	产值结构	第一产业产值占GDP比重第二产业产值占GDP比重第三产业产值占GDP比重	% % %	负正正
	就业结构	第一产业就业人员占总就业人员比重第二产业就业人员占总就业人员比重第三产业就业人员占总就业人员比重	% % %	负正正
	产业结构合理化	泰尔指数		负
	产业结构高级化	第三产业产值与第二产业产值之比	%	正
	产业结构高效化	第一产业劳动生产率第二产业劳动生产率第三产业劳动生产率	元/（人·年）元/（人·年）元/（人·年）	正正正
	产业结构可持续发展	单位生产总值能源消费量单位工业增加值废水排放量单位工业增加值废气排放量	t标准煤/万元 t/万元 m³/元	负负负

变量	OLS	FE	RE	FE-2SLS	RE-2SLS
match	3.739***	1.562	2.619*	1.719*	3.065***
match	（0.758）	（1.884）	（1.548）	（1.043）	（1.010）
human	-0.528**	0.452	-0.322	0.697*	-0.154
human	（0.261）	（0.743）	（0.511）	（0.414）	（0.378）
match×human	-1.842***	-1.121	-1.511**	-1.158**	-1.725***
match×human	（0.362）	（0.966）	（0.757）	（0.521）	（0.491）
gdp	-0.191***	-0.132	-0.224**	-0.518***	-0.405***
gdp	（0.057）	（0.228）	（0.114）	（0.120）	（0.076）
market	0.331***	0.330***	0.273***	0.385***	0.310***
market	（0.060）	（0.086）	（0.086）	（0.054）	（0.056）
traffic	-0.087***	0.039	-0.029	0.082*	0.011
traffic	（0.018）	（0.089）	（0.062）	（0.048）	（0.037）
labor	0.340***	-0.036	0.367***	-0.118	0.495***
labor	（0.057）	（0.197）	（0.118）	（0.123）	（0.075）
open	0.053**	0.200***	0.129***	0.175***	0.141***
open	（0.022）	（0.057）	（0.047）	（0.033）	（0.029）
urban	0.070	0.547***	0.284*	0.587***	0.325***
urban	（0.065）	（0.186）	（0.166）	（0.095）	（0.089）
gov	-0.001	-0.023	0.117**	-0.030	0.113*
gov	（0.055）	（0.063）	（0.058）	（0.068）	（0.065）
T	-0.035***	-0.066**	-0.045***	-0.023*	-0.036***
T	（0.007）	（0.025）	（0.006）	（0.015）	（0.009）
样本量	510	510	510	480	480
F检验		0.000
LM检验1			0.000
LM检验2（识别不足）				0.000	0.000
Wald F（弱识别）				0.000	0.000
Hausman检验1			0.000		0.000
Hausman检验2		0.000

Empirical study on the impacts of the matching between human capital and industrial structure on investment efficiency

RichHTML

PDF (PC)

Like

Knowledge

Cited

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 4

References 37

Related Articles 15

Metrics

Comments

Recommended 0

[1]	CHEN Lin, XIAO Qianbing, LAN Shujing. Pollution control effects of environmental policies based on threshold effect model of industrial structure: Taking the Air Pollution Prevention and Control Action Plan as an example [J]. Resources Science, 2021, 43(2): 341-356.
[2]	HUANG Zhigang, LI Jie. Influence of land acquisition for rural tourism on the well-being of landless farmers based on the empirical analysis of PSM model [J]. Resources Science, 2021, 43(1): 171-184.
[3]	ZENG Gang, LU Linyi, HE Jinliao. Impact of ecological innovation on the economic transformation of resource-based cities [J]. Resources Science, 2021, 43(1): 94-103.
[4]	LUO Yi, MIAO Haimin, HUANG Dong, WU Laping, ZHU Junfeng. Household decisions on adoption of advanced storage facilities and impacts on maize storage volume and losses in China [J]. Resources Science, 2020, 42(9): 1777-1787.
[5]	ZHU Xuehong, PENG Ting, CHEN Jinyu. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures [J]. Resources Science, 2020, 42(8): 1489-1503.
[6]	TANG Yudi, ZHU Daolin, CHENG Jian, Li Yaoyao, SONG Yang. Impact of differential pricing strategy of land supply on the upgrading of industrial structure:A study based on the empirical analysis of 277 cities in China [J]. Resources Science, 2020, 42(3): 548-557.
[7]	ZHENG Ziyan, QIU Fangdao, ZHANG Chunli, LI Xue, LI Cai, YIN Pengxing. Heterogeneity of functional transformation of renewable resource-based cities in China and analysis of their industrial structure [J]. Resources Science, 2020, 42(3): 570-582.
[8]	Ruomei WANG,Hailiang MA,Jin WANG. Spatial and temporal differences of agricultural carbon emissions and impact factors of the Yangtze River Economic Belt based on a water-land perspective [J]. Resources Science, 2019, 41(8): 1450-1461.
[9]	Yongqing WANG,Laifeng WANG,Hongxing DENG,Kai DONG. Influencing factors and performance evaluation of green mining in Hubei Province [J]. Resources Science, 2019, 41(8): 1513-1525.
[10]	Qingchun GUAN, Jinmin HAO, Yueqing XU, Guoping REN, Lei KANG. Zoning of agroecological management based on the relationship between supply and demand of ecosystem services [J]. Resources Science, 2019, 41(7): 1359-1373.
[11]	Lihong YU. Effects of rural pro-poor tourism on farming households’ income: A study based on the PSM-DID method [J]. Resources Science, 2019, 41(5): 955-966.
[12]	SI Ruishi, LU Qian, ZHANG Shuxia, ZHANG Qiangqiang. Effect of prohibition policy of livestock and poultry on alternative livelihood strategies and family income:Based on the evidence of pig farmers’ in Hebei, Henan, and Hubei provinces [J]. Resources Science, 2019, 41(4): 643-654.
[13]	Di ZHOU, Fengnian ZHOU, Xueqin WANG. Impact of low-carbon pilot policy on the performance of urban carbon emissions and its mechanism [J]. Resources Science, 2019, 41(3): 546-556.
[14]	Bo WANG, Guojiang NI, Limin HAN. Impact of the evolution of industry structure on the economic fluctuation of marine fishery [J]. Resources Science, 2019, 41(2): 289-300.
[15]	Zeyu WANG, Jing XU, Yanxi WANG. Factor decomposition and spatio-temporal difference analysis in marine resource consumption intensity in China [J]. Resources Science, 2019, 41(2): 301-312.