产业结构变化对矿产资源需求的影响研究

doi:10.18402/resci.2018.03.10

摘要/Abstract

摘要：

中国经济进入新常态,产业结构面临着较大的转型,矿产资源的消耗数量仍会继续增长,品种更加多样化,管理更加复杂化。产业结构的变动如何影响矿产资源的需求是亟待解决的科学问题。本文分别构建了26个国家铁矿石消耗与产业结构之间的面板门限回归模型和中国铁矿石、铝、铜、铅、锡、锌等六种金属矿产与产业结构之间的门限模型,对产业结构变化与矿产资源需求之间的门限效应进行研究。主要得出以下几点结论：① 产业结构变化与矿产资源需求之间存在着显著的多重作用机制,机制变化前后改变了矿产资源需求的主要因素;② 随着产业结构不断向高技术产业的演进,矿产资源需求也由传统大宗矿产资源转向稀有矿产;③ 中国产业演进过程中金属资源消耗的拐点呈现梯次演进,大宗矿产资源与二次产业结构之间出现多个门槛,部分稀有矿产与二次产业结构之间的门槛也已经出现;④ 中国目前处于矿产资源需求的第二阶段,大宗矿产与高技术产业之间门槛已经出现,稀有金属与高技术产业之间的门槛尚未到来。

关键词: 产业结构, 矿产资源需求, 高技术产业, 门限效应

Abstract:

China's economy has entered a new normal and industrial organizations are facing major transformation. Consumption of mineral resources will continue to grow and varieties are more diverse, making mineral resource management more complex. How changes in industrial structure affect the demand of mineral resources is an important scientific problem. Two threshold models are constructed here: (1) a Panel threshold regression model of 26 countries was constructed using data for iron ore consumption and industrial structure in 26 countries; and (2) a threshold model between six kinds of metal minerals and industrial structure, including iron ore, aluminum, copper, lead, tin and zinc, was constructed using Chinese data. We found that there are remarkable multiple mechanisms between changes in industrial structure and demands for mineral resources, which has changed the main factors of mineral resource demand in two different mechanisms. With continuous evolution of industrial institutions to high technology industries, the demand for mineral resources has also shifted from traditional mineral resources to rare minerals. China metal resource consumption appears at an inflection point echelon evolution. There are multi threshold effects between bulk mineral resources and the second industry. Some threshold effects between rare minerals and secondary industry has also appeared. China is now in the second stage of mineral resource demand. The threshold between bulk mineral industry and high technology industry has appeared. The threshold between rare metal and high technology industries has not yet arrived.

Key words: industrial structure, mineral resources consumption, high technology industry, threshold effects

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图/表 7

表1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

中国产业结构、技术进步的门限效应"

铁
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%		1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	26.499	20.641	24.338		29.664	19.551	18.954	20.574	23.547	5.211	15.542	17.658	21.246
两个门限值	17.368	21.194	24.827		27.648	10.762	19.361	22.186	25.449	-	-	-	-
铝
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%		1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	7.146	16.173	18.417		21.074	22.673	16.943	19.470	22.067	17.452	16.081	18.249	20.746
两个门限值	-	-	-		-	18.492	16.049	18.873	21.791	14.519	15.716	18.007	20.371
三个门限值	-	-	-		-	12.116	15.762	17.967	19.834	-	-	-	-
铜
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%		1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	16.291	15.894	18.041		20.672	22.490	20.324	22.026	24.167	21.730	19.492	22.049	24.381
两个门限值	13.228	14.733	17.127		20.021	21.039	19.496	21.279	23.671	17.498	18.067	20.941	23.163
三个门限值	-	-	-		-	17.439	18.946	20.037	22.416	-	-	-	-
铅
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%		1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	4.928	16.438	18.672		21.094	18.192	17.069	19.172	22.049	17.648	16.492	18.946	21.462
两个门限值	-	-	-		-	14.631	16.743	18.034	21.076	12.743	16.035	18.176	20.941
锡
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%		5%		LR	10%	5%		LR	10%	5%
单个门限值	5.392	12.249		15.635	19.594	26.226	15.482	18.436	22.096	18.121	17.643	20.186	23.201
两个门限值	-	-		-	-	19.386	16.357	19.419	22.197	15.248	16.495	18.957	21.734
三个门限值	-	-		-	-	12.816	14.006	16.913	19.899	-	-	-	-
锌
原假设	LR	第一产业自举临界值				LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%		1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	2.408	16.410	18.529		21.394	19.591	17.857	20.637	24.519	16.211	18.417	21.836	24.746
两个门限值	-	-	-		-	9.609	16.997	19.482	22.613	-	-	-	-

表7

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变量类型	一级指标	二级指标	变量
被解释变量	世界各国人均铁矿石消费量	人均铁矿石消费量/（t/人）	PORE
	中国人均铜金属消费量	人均铜金属消费量/（t/人）	PCOP
	中国人均铝金属消费量	人均铝金属消费量/（t/人）	PALU
	中国人均锡金属消费量	人均锡金属消费量/（t/人）	PTIN
	中国人均铅金属消费量	人均铅金属消费量/（t/人）	PLEA
	中国人均锌金属消费量	人均锌金属消费量/（t/人）	PZIN
基本解释变量	人均GDP	人均GDP/（万元本国货币/人）	PGDP
	城市化率	城镇人口占总人口的比例/%	CIT
	能源矿产消耗	能源使用量/t石油当量	ENE
		单位GDP能源消耗/t石油当量	GEN
		石油净进口量/万亿美元	ONI
	技术进步	科技期刊文章数/篇	JUR
门限变量	产业结构指标	第一产业增加值占GDP的比例/%	AGR
		第二产业增加值占GDP的比例/%	IND
		高科技出口占制成品出口的比例/%	TEC

变量	LLC检验	Lm检验	ADF-Fisher}检验	PP-Fisher检验
D(PORE)	-5.104***	-5.663***	119.457***	219.106***
lnPGDP	-7.995***	-6.413***	130.442***	65.279
CIT	-4.009***	-3.588***	87.052***	67.406*
lnENE	-2.456***	-2.839***	76.905**	125.412***
GEN	-4.009***	-5.166***	111.814***	145.121***
ONI	-4.348***	-3.754***	87.421***	145.711***
AGR	-7.531***	-5.503***	118.555***	140.039***
D(IND)	-5.976***	-4.491***	99.643***	90.533***
D(TEC)	-3.790***	-3.460***	86.773***	82.663***
D(D(lnJUR))	-8.401***	-6.189***	132.138***	421.834***

变量	原始序列	一阶差分序列	变量	原始序列	一阶差分序列
PORE	-2.056	-3.025*	lnENE	-3.829**	-
PCOP	-2.080	-5.492***	GEN	-3.435*	-
PALU	-2.206	-4.619**	ONI	-3.428*	-
PTIN	-1.973	-3.692*	AGR	-6.387***	-
PLEA	-0.648	-3.019*	IND	-3.197	-3.819**
PZIN	-3.064	-6.409***	TEC	-2.867	-2.904**
lnPGDP	-2.119	-4.603**	lnJUR	-0.982	-2.892*
CIT	-3.275*	-

原假设	LR	第一产业自举临界值			LR	第二产业自举临界值			LR	高技术产业自举临界值
原假设	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%	LR	10%	5%	1%
单个门限值	26.538	22.371	25.837	29.782	30.651	23.621	26.638	30.428	26.538	22.371	25.837	29.782
两个门限值	15.682	20.759	22.968	29.631	26.759	20.895	22.793	30.351	15.682	20.759	22.968	29.631
三个门限值	-	-	-	-	1.528	18.429	20.583	25.911	-	-	-	-

解释变量	第一产业		第二产业
解释变量	AGR≤52.4%	AGR>52.4%	IND≤24.6%	24..6%<IND<68.2%	IND≥68.2%
PGDP	2.051***（0.013）	1.344***（0.337）	0.036***（0.007）	6.116*（3.301）	2.902**（1.166）
CIT	0.719*（1.009）	-0.638（0.534）	2.902**（1.166）	3.306***（8.177）	-4.974（2.028）
lnENE	-3.932（1.570）	-0.124（0.049）	0.090***（0.013）	3.393***（0.318）	1.000**（0.446）
GEN	4.364***（1.020）	3.495（6.787）	0.417***（1.004）	-0.586（0.460）	0.213（1.893）
ONI	1.470***（2.203）	0.716***（0.045）	0.154***（0.029）	0.840***（0.400）	1.304（1.601）
TEC	0.428***（0.464）	0.256**（0.934）	1.320**（0.446）	1.104***（0.067）	-0.608*（0.471）
D(D(JUR))	10.549（7.134）	7.678（5.773）	4.324（9.951）	-0.067*（0.036）	4.324（9.951）
q	-0.102（0.281）	-0.333*（0.455）	0.194***（0.901）	0.541***（0.080）	0.421**（1.493）
C	1.313**（0.852）	0.273***（0.450）	7.087***（2.019）	-0.018（0.099）	0.036***（0.007）
Wald检验	572.104***	468.507***	648.250***	1 025.488***	905.440***