资源科学 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (7): 1363-1372.doi: 10.18402/resci.2016.07.16
收稿日期:
2015-11-05
修回日期:
2016-05-25
出版日期:
2016-07-25
发布日期:
2016-07-25
作者简介:
作者简介:丁振民,男,安徽淮北人,硕士生,研究方向为技术经济及管理。E-mail:
基金资助:
Received:
2015-11-05
Revised:
2016-05-25
Online:
2016-07-25
Published:
2016-07-25
摘要:
合理的资本投入对于优化森林资源配置、提升森林公园旅游效率具有明显的基础作用。借助DEA方法对2008-2014年中国大陆31个省份的森林公园旅游效率进行测算,并且采用Tobit模型深入探讨资本投入对森林公园旅游效率的影响,包含资本结构与资本规模两个方面。研究发现:资本结构(国有资本投入比例)对中国森林公园旅游效率具有非线性倒U型的显著影响。另外,当年资本投入规模存在冗余,资本转化存在时间滞后效应,并且资本的产出弹性相对较小是造成当年森林公园旅游效率下降的主要原因。区域发展水平、交通条件以及森林公园密度都对森林公园旅游效率产生较为显著的积极影响;西南林区相对于其他林区来说,森林公园资源的旅游利用效率优势较为明显。为此,必须通过优化资本结构、确定合理的资本规模来逐步提升森林资源的旅游利用效率。
丁振民, 黄秀娟. 资本投入对中国森林公园旅游效率的影响研究[J]. 资源科学, 2016, 38(7): 1363-1372.
DING Zhenmin,HUANG Xiujuan. Capital input effects on the tourism efficiency of forest parks in China[J]. Resources Science, 2016, 38(7): 1363-1372.
表1
投入产出变量及其描述性统计"
指标类型 | 指标名称 | 衡量指标 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
投入 | 劳动力 | 职工人数/人 | 4 747.216 | 4 114.405 | 46 | 17 697 |
资本 | 投入资金/万元 | 102 983.400 | 152 972.200 | 230 | 1 500 000* | |
土地 | 森林公园面积/hm2 | 551 303.700 | 581 994.700 | 1952 | 2 500 000* | |
产出 | 经济效益 | 旅游收入/万元 | 140 976.700 | 230 523.200 | 652 | 1 600 000* |
社会效益 | 游客数量/万人 | 1 529.110 | 1 770.640 | 10 | 13 268 | |
生态效益 | 造林面积/hm2 | 8 106.940 | 8 619.463 | 0 | 48 881 |
表2
变量选取及其描述性统计"
变量类型 | 变量 | 变量名称 | 指标含义 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
因变量 | effec | 效率值 | DEA计算出的效率值 | 0.763 | 0.246 | 0.201 | 1 |
lnincome | 旅游收入* | 旅游收入/万元 | 10.777 | 1.644 | 6.480 | 14.286 | |
自变量 | finrate | 资本结构 | 国有资本占资本总额的比例 | 0.278 | 0.194 | 0 | 0.937 |
finrate2 | 资本结构平方项 | finrate的平方项 | 0.115 | 0.157 | 0 | 0.878 | |
lncapital | 资本规模* | 资金总额/万元 | 10.762 | 1.450 | 5.438 | 14.221 | |
llncapital | 资本规模滞后项* | lncapital的一期滞后项 | 10.690 | 1.446 | 5.438 | 14.221 | |
lnstaff(lnL) | 劳动力* | 职工人数/人 | 7.908 | 1.302 | 3.829 | 9.781 | |
lnK | 资本存量* | 资本存量/万元 | 11.690 | 1.608 | 5.438 | 14.871 | |
控制变量 | ubanrate | 城市化水平 | 城市化率 | 0.517 | 0.142 | 0.226 | 0.893 |
road | 交通通达性 | 等级公路里程/万km | 0.281 | 0.147 | 0.020 | 0.590 | |
lnpeoden | 城市人口密度* | 城市人口密度/(人/km2) | 7.804 | 0.484 | 6.244 | 8.694 | |
forestden | 森林公园密度 | 森林公园面积/省行政面积 | 0.024 | 0.024 | 0.002 | 0.133 | |
eastnorth | 东北林区 | 虚拟变量 | 0.097 | 0.296 | 0 | 1 | |
South | 南方林区 | 虚拟变量 | 0.355 | 0.480 | 0 | 1 | |
westsouth | 西南林区 | 虚拟变量 | 0.161 | 0.369 | 0 | 1 | |
westnorth | 西北林区 | 虚拟变量 | 0.129 | 0.336 | 0 | 1 | |
middlnorth | 华北林区 | 虚拟变量 | 0.258 | 0.439 | 0 | 1 |
表3
模型估计结果"
变量 | 变量名称 | 模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
效率值 | 系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | |
finrate | 资本结构 | 0.140 | 0.122 | 0.682** | 0.320 | 0.704** | 0.332 | ||
finrate2 | 资本结构的平方项 | -0.740* | 0.405 | -0.708* | 0.408 | ||||
llncapital | 资本规模的滞后项 | 0.133*** | 0.035 | 0.135*** | 0.034 | ||||
lncapital | 资本规模 | -0.117*** | 0.031 | -0.104*** | 0.031 | -0.170*** | 0.036 | -0.159*** | 0.036 |
lnstaff | 劳动力 | 0.042 | 0.057 | -0.027 | 0.057 | -0.036 | 0.062 | -0.057 | 0.062 |
urbanrate | 城市化水平 | 1.320*** | 0.391 | 1.306*** | 0.385 | 1.216*** | 0.390 | 1.119*** | 0.398 |
road | 交通通达性 | 0.830*** | 0.275 | 0.744** | 0.276 | 0.777** | 0.292 | 0.730** | 0.290 |
lnpeoden | 城市人口密度 | 0.175** | 0.088 | 0.171** | 0.087 | 0.127 | 0.085 | 0.133 | 0.086 |
forestden | 森林公园密度 | 5.143** | 2.266 | 5.304** | 2.222 | 5.062** | 2.127 | 5.256** | 2.155 |
eastnorth | 东北林区 | 0.049 | 0.179 | 0.028 | 0.176 | -0.015 | 0.165 | -0.016 | 0.168 |
south | 南方林区 | 0.162 | 0.114 | 0.131 | 0.113 | 0.146 | 0.107 | 0.117 | 0.109 |
westsouth | 西南林区 | 0.446*** | 0.157 | 0.418*** | 0.154 | 0.434*** | 0.147 | 0.384*** | 0.150 |
westnorth | 西北林区 | 0.108 | 0.161 | 0.067 | 0.160 | 0.093 | 0.153 | 0.020 | 0.157 |
cons | 常数项 | -0.811 | 0.850 | -0.815 | 0.837 | -0.054 | 0.869 | -0.600 | 0.874 |
Likelihood | -64.678 | -63.006 | -49.132 | -46.706 | |||||
Wald chi2 | 42.38*** | 46.64*** | 56.67*** | 61.08*** |
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