“一带一路”国家能源利用效率评价及其与经济增长脱钩分析

doi:10.18402/resci.2019.05.02

摘要/Abstract

摘要：

提高能源利用效率可以降低能耗,促进各国经济持续增长。能源利用效率的提高与经济高质增长的协调发展,是增进各国人民福祉的本质要求。本文运用方向性距离函数（DDF）和Global Malmquist-Luenberger（GML）指数测算出1995—2015年“一带一路”沿线50个国家的能源利用效率,构建脱钩模型,探讨经济增长与能源消耗及能源利用效率的“脱钩”关系,研究发现：①1995—2015年“一带一路”国家能源利用效率整体均值为0.682,先下降后上升,在2008年达到峰值0.833,然后处于波动下降中;②“一带一路”国家能源利用效率在1995—2015年累计增长17.5%,追赶效率和技术进步贡献率分别为7.2%和10.0%,共同促进能源利用效率提升,除独联体出现负增长外,其他地区能源利用效率均有不同程度的提升;③“一带一路”国家经济增长和能源消耗、能源利用效率的脱钩关系从偏离弱脱钩变为实现弱脱钩,再发展为偏离弱脱钩,有待于继续减少能耗,提升能源利用效率,促进经济增长。因此,今后各国应从追赶效率和技术进步入手,提升能源利用效率,早日实现经济增长与能源消耗的强脱钩、与能源利用效率的弱脱钩或者扩张性负脱钩关系。

关键词: “一带一路”国家, 能源利用效率, 方向性距离函数, Global Malmquist-Luenberger（GML）指数, 脱钩理论

Abstract:

Increasing energy efficiency can reduce energy consumption and promote sustained economic growth in all countries. The coordinated development of energy efficiency and high quality economic growth is an essential requirement for enhancing the well-being of people in all countries. This study used Directional Distance Function (DDF) and Global Malmquist-Luenberger (GML) index to calculate the energy efficiency of 50 countries along the Belt and Road initiative region from 1995 to 2015, and constructed a model to explore the “decoupling” relationship between economic growth and energy consumption and energy efficiency. The study found that: (1) From 1995 to 2015, the overall energy efficiency of the countries in the Belt and Road region averaged 0.682, first falling then rising, reaching a peak of 0.833 in 2008, and then fluctuating with a falling trend; (2) In 1995-2015, energy efficiency of these countries increased by 17.5%. The catch-up efficiency and technological progress contribution rates were 7.2% and 10.0%, respectively, which jointly promoted the improvement of energy efficiency. Except for the negative growth of the Commonwealth of Independent States (CIS), Energy efficiency in other regions has increased to varying degrees; (3) Decoupling between economic growth and energy consumption and energy efficiency of the Belt and Road countries is determined by continuing to reduce energy consumption, improve energy efficiency, and promote economic growth, and it has gone through a process of drifting away from weak decoupling, weak decoupling, and again drifting away from weak decoupling. Therefore in the future, countries should start with focusing on catching-up efficiency and technological progress, improve energy efficiency, and achieve a strong decoupling between economic growth and energy consumption, a weak decoupling between economic growth and energy efficiency, or a negative decoupling relationship.

Key words: Belt and Road initiative, energy efficiency, directional distance function, global Malmquist-Luenberger index (GML), decoupling theory

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图/表 9

表1

图1

图2

图3

表2

图4

表3

“一带一路”国家的GML指数及其分解值"

国家	累积变化值						几何平均值
国家	GML		EC		TC		GML		EC		TC
哈萨克斯坦	1.563		1.694		0.922		1.021		1.025		0.996
乌兹别克斯坦	1.392		1.569		0.887		1.016		1.022		0.994
乌克兰	1.296		1.167		1.110		1.012		1.007		1.005
俄罗斯	1.242		0.938		1.324		1.010		0.997		1.013
白俄罗斯	0.916		1.030		0.889		0.996		1.001		0.994
塔吉克斯坦	0.721		1.000		0.721		0.985		1.000		0.985
摩尔多瓦	0.678		1.111		0.611		0.982		1.005		0.977
亚美尼亚	0.632		1.000		0.632		0.978		1.000		0.978
阿塞拜疆	0.568		0.734		0.774		0.973		0.985		0.988
吉尔吉斯斯坦	0.449		0.915		0.491		0.963		0.996		0.967
独联体	0.946		1.116		0.836		0.994		1.004		0.990
埃及	1.815		1.284		1.414		1.029		1.012		1.017
摩洛哥	0.853		0.576		1.482		0.992		0.974		1.019
南非	0.834		0.782		1.067		0.991		0.988		1.003
非洲	1.167		0.880		1.321		1.004		0.991		1.013
捷克	1.597		1.090		1.465		1.023		1.004		1.018
斯洛文尼亚	1.376		0.979		1.405		1.015		0.999		1.016
罗马尼亚	1.374		1.146		1.200		1.015		1.007		1.009
匈牙利	1.354		0.992		1.365		1.015		1.000		1.015
奥地利	1.318		1.000		1.318		1.013		1.000		1.013
立陶宛	1.306		1.743		0.749		1.013		1.027		0.986
土耳其	1.276		1.000		1.276		1.012		1.000		1.012
斯洛伐克	1.245		1.030		1.208		1.010		1.001		1.009
波兰	1.000		1.046		0.957		1.000		1.002		0.998
爱沙尼亚	0.949		1.000		0.949		0.997		1.000		0.997
克罗地亚	0.819		0.735		1.114		0.991		0.985		1.005
拉脱维亚	0.724		0.918		0.789		0.985		0.996		0.989
马其顿	0.702		1.000		0.702		0.983		1.000		0.983
保加利亚	0.680		0.919		0.740		0.982		0.996		0.986
阿尔巴尼亚	0.675		1.000		0.675		0.981		1.000		0.981
欧洲	1.093		1.040		1.061		1.002		1.001		1.001
巴基斯坦	2.177		1.415		1.539		1.038		1.017		1.021
泰国	1.705		1.172		1.454		1.026		1.008		1.018
马来西亚	1.682		1.175		1.432		1.025		1.008		1.017
中国	1.621		1.000		1.621		1.023		1.000		1.023
菲律宾	1.600		1.042		1.535		1.023		1.002		1.021
斯里兰卡	1.594		1.121		1.421		1.022		1.005		1.017
印度尼西亚	1.563		1.044		1.496		1.021		1.002		1.019
新加坡	1.560		1.000		1.560		1.021		1.000		1.021
印度	1.499		0.998		1.502		1.019		1.000		1.020
国家		累积变化值						几何平均值
国家		GML		EC		TC		GML		EC		TC
越南		1.270		1.052		1.206		1.011		1.002		1.009
新西兰		1.256		1.000		1.256		1.011		1.000		1.011
孟加拉国		1.081		0.902		1.198		1.004		0.995		1.009
柬埔寨		0.976		1.000		0.976		0.999		1.000		0.999
尼泊尔		0.831		1.000		0.831		0.991		1.000		0.991
文莱		0.739		1.000		0.739		0.986		1.000		0.986
亚太		1.410		1.062		1.318		1.015		1.003		1.012
黎巴嫩		1.714		1.356		1.264		1.026		1.015		1.011
以色列		1.586		1.000		1.586		1.022		1.000		1.022
约旦		1.495		1.813		0.825		1.019		1.029		0.991
伊朗		1.004		1.058		0.949		1.000		1.003		0.997
沙特阿拉伯		0.877		1.000		0.877		0.994		1.000		0.994
阿曼		0.557		0.800		0.696		0.972		0.989		0.983
中东		1.205		1.171		1.033		1.006		1.006		1.000
巴拿马		1.022		1.238		0.825		1.001		1.010		0.991
中美洲		1.022		1.238		0.825		1.001		1.010		0.991
整体		1.175		1.072		1.100		1.005		1.002		1.003

表3

表4

1995—2015年“一带一路”国家经济增长与能源消耗的脱钩分析结果"

时期	1995—2001年	2001—2008年	2008—2015年
扩张性负脱钩	（13个）阿曼,菲律宾,柬埔寨,克罗地亚,马来西亚,孟加拉国,摩洛哥,尼泊尔,沙特阿拉伯,斯里兰卡,新加坡,伊朗,越南	（1个）文莱	（5个）阿曼,巴拿马,摩洛哥,沙特阿拉伯,土耳其
弱脱钩	（14个）阿尔巴尼亚,埃及,爱沙尼亚,巴基斯坦,黎巴嫩,斯洛伐克,土耳其,文莱,匈牙利,亚美尼亚,以色列,印度,约旦,中国	（42个）阿尔巴尼亚,埃及,阿曼,阿塞拜疆,奥地利,巴基斯坦,白俄罗斯,波兰,俄罗斯,菲律宾,哈萨克斯坦,柬埔寨,捷克,克罗地亚,拉脱维亚,黎巴嫩,立陶宛,马来西亚,马其顿,孟加拉国,摩尔多瓦,摩洛哥,南非,尼泊尔,沙特阿拉伯,斯里兰卡,斯洛文尼亚,泰国,土耳其,乌克兰,乌兹别克斯坦,新加坡,新西兰,匈牙利,亚美尼亚,伊朗,以色列,印度,印度尼西亚,约旦,越南,中国	（20个）埃及,巴基斯坦,菲律宾,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,柬埔寨,黎巴嫩,马来西亚,孟加拉国,尼泊尔,斯里兰卡,泰国,新加坡,新西兰,以色列,印度,印度尼西亚,约旦,越南,中国
强脱钩	（9个）阿塞拜疆,巴拿马,保加利亚,波兰,哈萨克斯坦,捷克,拉脱维亚,立陶宛,罗马尼亚	（7个）爱沙尼亚,巴拿马,保加利亚,吉尔吉斯斯坦,罗马尼亚,斯洛伐克,塔吉克斯坦	（6个）阿塞拜疆,马其顿,摩尔多瓦,南非,塔吉克斯坦,乌兹别克斯坦
衰退性脱钩	（1个）摩尔多瓦		（7个）白俄罗斯,立陶宛,罗马尼亚,斯洛伐克,斯洛文尼亚,文莱,亚美尼亚
弱负脱钩	（4个）白俄罗斯,俄罗斯,马其顿,乌克兰		（9个）爱沙尼亚,奥地利,波兰,俄罗斯,捷克,克罗地亚,拉脱维亚,乌克兰,匈牙利
强负脱钩	（9个）奥地利,吉尔吉斯斯坦,南非,斯洛文尼亚,塔吉克斯坦,泰国,乌兹别克斯坦,新西兰,印度尼西亚		（3个）阿尔巴尼亚,保加利亚,伊朗

表4

表5

1995—2015年“一带一路”国家经济增长与能源利用效率的脱钩分析结果"

时期	1995—2001年	2001—2008年	2008—2015年
弱负脱钩	（4个）马其顿、摩尔多瓦、泰国、乌克兰		（2个）斯洛文尼亚、爱沙尼亚
弱脱钩	（8个）埃及,巴基斯坦,捷克,黎巴嫩,立陶宛,匈牙利,以色列,约旦	（48个）阿尔巴尼亚,埃及,阿曼,阿塞拜疆,爱沙尼亚,奥地利,巴基斯坦,巴拿马,白俄罗斯,保加利亚,波兰,俄罗斯,菲律宾,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,柬埔寨,捷克,克罗地亚,拉脱维亚,黎巴嫩,立陶宛,罗马尼亚,马来西亚,马其顿,孟加拉国,摩洛哥,南非,尼泊尔,沙特阿拉伯,斯里兰卡,斯洛伐克,斯洛文尼亚,塔吉克斯坦,泰国,土耳其,文莱,乌克兰,乌兹别克斯坦,新加坡,新西兰,匈牙利,伊朗,以色列,印度,印度尼西亚,约旦,越南,中国	（17个）埃及,巴基斯坦,菲律宾,柬埔寨,黎巴嫩,孟加拉国,斯里兰卡,泰国,乌兹别克斯坦,新加坡,新西兰,以色列,印度,印度尼西亚,约旦,越南,中国
强脱钩	（28个）阿尔巴尼亚,阿曼,阿塞拜疆,爱沙尼亚,巴拿马,保加利亚,波兰,菲律宾,哈萨克斯坦,柬埔寨,克罗地亚,拉脱维亚,罗马尼亚,马来西亚,孟加拉国,摩洛哥,尼泊尔,沙特阿拉伯,斯里兰卡,斯洛伐克,土耳其,文莱,新加坡,亚美尼亚,伊朗,印度,越南,中国	（2个）摩尔多瓦,亚美尼亚	（14个）阿曼,阿塞拜疆,巴拿马,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,马来西亚,马其顿,摩尔多瓦,摩洛哥,南非,尼泊尔,沙特阿拉伯,塔吉克斯坦,土耳其
衰退性脱钩	（10个）奥地利,白俄罗斯,俄罗斯,吉尔吉斯斯坦,南非,斯洛文尼亚,塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦,新西兰,印度尼西亚		（17个）阿尔巴尼亚,奥地利,白俄罗斯,保加利亚,波兰,俄罗斯,捷克,克罗地亚,拉脱维亚,立陶宛,罗马尼亚,斯洛伐克,文莱,乌克兰,匈牙利,亚美尼亚,伊朗

表5

参考文献 27

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地区	国家
独联体（10个）	阿塞拜疆、白俄罗斯、俄罗斯联邦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、摩尔多瓦、塔吉克斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦、亚美尼亚
欧洲（15个）	阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、奥地利、保加利亚、波兰、捷克、克罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、罗马尼亚、马其顿、斯洛伐克、斯洛文尼亚、土耳其、匈牙利
亚太（15个）	巴基斯坦、菲律宾、柬埔寨、马来西亚、孟加拉国、尼泊尔、斯里兰卡、泰国、文莱、新加坡、新西兰、印度、印度尼西亚、越南、中国
中东（6个）	阿曼、黎巴嫩、沙特阿拉伯、伊朗、约旦、以色列
非洲（3个）	埃及、摩洛哥、南非
中美洲（1个）	巴拿马

投入产出指标		观测量	最大值	最小值	平均值	标准差
投入指标	就业人数/万人	1 050	75 082.848	12.502	3 555.441	11 567.079
	能源消耗量/千兆英热	1 050	119.615	0.021	3.848	12.000
	资本投入/亿美元	1 050	278 616.858	17.840	4 522.457	16 755.940
产出指标	GDP/亿美元	1 050	110 646.663	8.606	2 228.400	7 718.097
产出指标	CO₂排放量/10⁶t	1 050	9 222.335	1.300	264.500	905.000