中国城镇化、产业结构高级化对CO2排放的影响——基于独立效应和联动效应双重视角

doi:10.18402/resci.2016.10.03

摘要/Abstract

摘要： 研究城镇化与产业结构高级化对CO₂排放的影响效应,对于促进CO₂减排,实现经济可持续发展具有重要的现实意义。本文利用2000-2014年的中国省际面板数据,基于独立效应和联动效应双重视角,在对城镇化“质量效应”与“扩张效应”分析的基础上,结合由产业结构高级化的“结构红利”而产生的“经济服务化”趋势,实证分析了城镇化与产业结构高级化对CO₂排放的影响机理。结果发现：①独立效应视角下,中国城镇化尚处于发展阶段,大规模的人口迁移带来基础设施的扩建,最终导致城镇化的“扩张效应”占主导地位,“质量效应”的CO₂减排作用尚不明显,因此城镇化与CO₂排放存在正相关关系。产业结构高级化所带来的“结构红利”促使经济发展表现出服务化特征,以及产生的技术进步与技术替代效应都有利于CO₂减排,因此产业结构高级化与CO₂排放存在负相关关系;②联动效应视角下,产业结构高级化提升了城镇吸纳能力与现代城镇化水平,促进了城镇化“质量效应”的发挥,因此产业结构高级化带来的这种“结构红利”有助于弱化城镇化“扩张效应”所带来的高CO₂排放现象,但是弱化功能存在空间异质性。

关键词: CO2排放, 产业结构高级化, 城镇化, 独立效应, 联动效应, 中国

Abstract: In order to reduce carbon dioxide emissions and achieve sustainable economic development,we studied the nexus among urbanization,higher performance industrial structure,and carbon dioxide emissions using panel data from 2000 to 2014 for Chinese provinces. Based on the analysis of the quality effect and expansion effect from urbanization,and the trend of service economy produced by higher performance industrial structure,we studied the nexus from different perspectives. The empirical results indicated that migration caused infrastructure expansion during the process of urbanization,so the expansion effect controls the development of urbanization,and the quality effect has not yet played the role of reducing carbon dioxide emissions. There is a positive correlation between urbanization and carbon dioxide emissions. The structural bonus brought by higher performance industrial structure promotes the economic development to show the characteristics of service,so there is a negative correlation between higher performance industrial structure and carbon dioxide emissions. The technological progress and technological substitution produced by higher performance industrial structure are also beneficial to reducing carbon dioxide emissions. Higher performance industrial structure can enhance the capability of absorbing migrants and the level of modern urbanization,so the quality effect of urbanization can reduce carbon dioxide emissions. We can conclude that the structural bonus of higher performance industrial structure can help weaken the high carbon dioxide emissions phenomenon resulting from the expansion effect,but the weakening function shows space heterogeneity.

Key words: carbon dioxide emissions, China, coupling effect, higher performance industrial structure, independent effect, urbanization

孙叶飞, 周敏. 中国城镇化、产业结构高级化对CO₂排放的影响——基于独立效应和联动效应双重视角[J]. 资源科学, 2016, 38(10): 1846-1860.

SUN Yefei, ZHOU Min. Impact of urbanization and higher performance industrial structure on CO₂ emissions in China: independent and coupling effects[J]. Resources Science, 2016, 38(10): 1846-1860.

参考文献

[1] IEA. CO 2 Emissions from Fuel Combustion[M]. Paris：International Energy Agency,2015.
[2] 新华网. 中美气候变化联合声明[EB/OL]. （2014-11-13）[2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/energy/2014-11/13/c_127204771.htm. [Xinhua Net. China-US Joint Statement on Climate Change[EB/OL]. （2014-11-13）[2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/energy/2014-11/13/c_127204771.htm.]
[3] 范云波. 六大关键词解码习近平气候变化巴黎大会讲话[EB/OL]. （2015-12-01） [2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/world/2015-12/01/c_1117322341.htm. [Fan Y B. Six Key Words Decoding Xi Jinping's Speech in Paris Climate Change Conference[EB/OL]. （2015-12-01）[2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/world/2015-12/01/c_1117322341.htm.]
[4] 国务院. 国家新型城镇化规划（2014-2020年）[EB/OL]. （2014-03-17）[2016-07-28]. http：//politics.people.com.cn/n/2014/0317/c1001-24649809.html. [ State Council. National New Urbani-zation Plan （2014-2020）[EB/OL]. （2014-03-17）[2016-07-28]. http：//politics.people.com.cn/n/2014/0317/c1001-24649809html.]
[5] 中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[EB/OL]. （2016-03-17）[2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/2016-03/17/c_1118366322_17.htm. [The Thirteenth Five-Year Plan[EB/OL]. （2016-3-17）[2016-07-28]. http：//news.xinhuanet.com/2016-03/17/c_1118366322_17.htm.]
[6] Wang Y,Li L,Kubota J, et al . Does urbanization lead to more carbon emission? Evidence from a panel of BRICS countries[J]. Applied Energy ,2016,168：375-380.
[7] Sheng P F,Guo X H. The long-run and short-run impacts of urbanization on carbon dioxide emission[J]. Economic Modelling ,2016,53：208-215.
[8] Sadorsky P. The effect of urbanization on CO 2 emissions in emerg-ing economies[J]. Energy Economics ,2014,41（1）：147-153.
[9] Poumanyvong P,Kaneko S. Does urbanization lead to less energy use and lower CO 2 emissions? A cross-country analysis[J]. Eco-logical Economics ,2010,70（2）：434-444.
[10] Xu B,Lin B Q. How industrialization and urbanization process impacts on CO 2 emissions in China：Evidence from nonparametric additive regression models[J]. Energy Economics ,2015,48：188-202.
[11] Cao Z,Wei J,Chen H B. CO 2 emissions and urbanization correl-ation in China based on threshold analysis[J]. Ecological Indi-cators ,2016,61（2）：193-201.
[12] Martinez-Zarzoso I,Maruotti A. The impact of urbanization on CO 2 emissions：Evidence from developing countries[J]. Ecological Economics ,2011,70（7）：1344-1353.
[13] 朱勤,彭希哲,陆志明,等. 中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J]. 资源科学,2009,31（12）：2072-2079. [Zhu Q,Peng X Z,Lu Z M, et al . Factors decomposition and empirical analysis of variations in energy carbon emission in China[J]. Resources Science ,2009,31（12）：2072-2079.]
[14] 韩坚,盛培宏. 产业结构、技术创新与碳排放实证研究-基于我国东部15个省（市）面板数据[J]. 上海经济研究,2014,（8）：67-74. [Hang J,Sheng P H. An empirical study about industrial structure,technological innovation and carbon emissions-panel data based on the 15 provinces（city）of eastern China[J]. Shang-hai Economic Review ,2014,（8）：67-74.]
[15] 李宾,周俊,田银华. 全球外部性视角下的碳排放与产业结构变迁[J]. 资源科学,2014,36（12）：2483-2490. [Li B,Zhou J,Tian Y H. Carbon emissions and industrial structure from a global externality perspective[J]. Resources Science ,2014,36（12）：2483-2490.]
[16] 原嫄,席强敏,孙铁山,等. 产业结构对区域碳排放的影响-基于多国数据的实证分析[J]. 地理研究,2016,35（1）：82-94. [Yuan Y,Xi Q M,Sun T S, et al . The impact of the industrial stru-cture on regional carbon emission：Empirical evidence across countries[J]. Geographical Research ,2016,35（1）：82-94.]
[17] 温涛,王汉杰. 产业结构、收入分配与中国的城镇化[J]. 吉林大学社会科学学报,2015,55（4）：134-143. [Wen T,Wang H J. Industrial structure,income distribution and China’s urbanization [J]. Jilin University Journal Social Sciences Edition ,2015,55（4）：134-143.]
[18] 何立春. 新型城镇化、战略性新兴产业与经济发展[J]. 财经问题研究,2015,（5）：48-52. [He L C. New urbanization,strategic emerging industries and economic development [J]. Research on Financial and Economic Issues ,2015,（5）：48-52.]
[19] 蓝庆新,陈超凡. 新型城镇化推动产业结构升级了吗?基于中国省级面板数据的空间计量研究[J]. 财经研究,2013,39（12）：57-71. [Lan Q X,Chen C F. Does new-type urbanization promote the upgrading of industrial structure? Spatial econometric re-search based on China provincial panel data [J]. Journal of Finance and Economics ,2013,39（12）：57-71.]
[20] 吴福象,沈浩平. 新型城镇化、基础设施空间溢出与地区产业结构升级[J]. 财经科学,2013,（7）：89-98. [Wu F X,Shen H P. New urbanization,infrastructure spatial spillover and upgrading of regional industrial structure：Based on empirical analysis of 16 core cities of the Yangtze river delta urban agglomeration[J]. Finance & Economics ,2013,（7）：89-98.]
[21] Michaels G,Rauch F,Reading S J. Urbanization and structural transformation[J]. The Quarterly Journal of Economics ,2012,127（2）：535-586.
[22] 国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2001-2015. [National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook[M]. Beijing：China Statistics Press,2001-2015.]
[23] 国家统计局能源统计司. 中国能源统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2001-2015. [National Bureau of Statistics,Energy Statistics Division. China Energy Statistical Yearbook[M]. Beijing：China Statistics Press,2001-2015.]
[24] 国家统计局人口和就业统计司. 中国劳动统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社,2001-2015. [The Population and Employment Statistics Division of The National Bureau of Statistics. China Labor Statistical Yearbook[M]. Peking：China Statistics Press,2001-2015.]
[25] 林伯强,刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放：影响因素和减排策略[J]. 经济研究,2010,（8）：66-78. [Lin B Q,Liu X Y. China's carbon dioxide emissions under the urbanization process：Influence factors and abatement policies[J]. Economic Research Journal ,2010,（8）：66-78.]
[26] Paustian K,Ravindranath N H,Amstel A R. 2006 IPCC Guide-lines for National Greenhouse Gas Inventory[R]. Hayama：IPCC,2006.
[27] 国家气候变化对策协调小组办公室,国家发展和改革委员会能源研究所. 中国温室气体清单研究[M]. 北京：中国环境科学出版社,2007. [National Coordination Committee on Climate Change,NDRC Energy Research Institute. The People’s Republic of China National Greenhouse Gas Inventory [M]. Bei-jing：China Environmental Science Press,2007.]
[28] 赵建安,魏丹青. 中国水泥生产碳排放系数测算典型研究[J]. 资源科学,2013,35（4）：800-808. [Zhao J A,Wei D Q. Carbon emission factors for cement plants in China[J]. Resources Science ,2013,35（4）：800-808.]
[29] 张金萍,秦耀辰,张丽君,等. 黄河下游沿岸地CO 2 排放的时空分异[J]. 地理研究,2012,31（12）：2229-2239. [Zhang J P,Qin Y C,Zhang L J, et al . The spatio-temporal differentiation of CO 2 emissions in cities along the Lower Yellow River[J]. Geographical Research ,2012,31（12）：2229-2239.]
[30] 秦佳,李建民. 中国人口城镇化的空间差异与影响因素[J]. 人口研究,2013,37（2）：25-40. [Qin J,Li J M. Spatial patterns and determinants of urbanization in China[J]. Population Research ,2013,37（2）：25-40.]
[31] 干春晖,郑若谷,余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究,2011,（5）：4-16. [Gan C H,Zheng R G,Yu D F. An empirical study on the effects of industrial structure on economic growth and fluctuations in China[J]. Economic Research Journal ,2011,（5）：4-16.]
[32] 朱承亮,师萍,岳宏志,等. 人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率[J]. 中国软科学,2011,（2）：110-119. [Zhu C L,Shi P,Yue H Z, et al . The study on bind of human capital,human capital structure and regional economic growth efficiency[J]. China Soft Science ,2011,（2）：110-119.]
[33] 涂正革. 环境、资源与工业增长的协调性[J]. 经济研究,2008,（2）：93-105. [Tu Z G. The coordination of industrial growth with environment and resource[J]. Economic Research Journal ,2008,（2）：93-105.]
[34] 周肖肖,丰超,魏晓平. 政策匹配视角下环境规制与结构升级的节能效应研究[J]. 山西财经大学学报,2015,37（12）：13-25. [Zhou X X,Feng C,Wei X P. Energy-saving effect of environ-mental regulation and industrial structure upgrading considering policy matching[J]. Journal of Shanxi University of Finance and Economics ,2015,37（12）：13-25.]
[35] 张军,吴桂英,张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算：1952-2000[J]. 经济研究,2004,（10）：35-44. [Zhang J,Wu G Y,Zhang J P. The estimation of China's provincial capital stock：1952-2000[J]. Economic Research Journal ,2004,（10）：35-44.]
[36] Anselin L. Spatial Econometrics：Methods and Models[M]. Berlin：Springer,1988.
[37] 龙小宁,朱艳丽,蔡伟贤,等. 基于空间计量模型的中国县级政府间税收竞争的实证分析[J]. 经济研究,2014,（8）：41-53. [Long X N,Zhu Y L,Cai W X, et al . An empirical analysis of spatial tax competition among Chinese based on spatial econo-metric models[J]. Economic Research Journal ,2014,（8）：41-53.]
[38] 邓明. 中国地区间市场分割的策略互动研究[J]. 中国工业经济,2014,（2）：18-30. [Deng M. The strategic interaction of China’s regional market segment[J]. China Industrial Economics ,2014,（2）：18-30.]
[39] 周亚虹,宗庆庆,陈曦明. 财政分权体制下地市级政府教育支出的标尺竞争[J]. 经济研究,2013,（11）：128-140. [Zhou Y H,Zong Q Q,Chen X M. Yardstick competition among local municipal governments over the education expenditure under decentralized fiscal system[J]. Economic Research Journal ,2013,（11）：128-140.]
[40] Hansen H E. Sample splitting and threshold estimation[J]. Eco-nometrica ,2000,68（3）：575-604.
[41] 熊昌盛,韦仕川,栾乔林,等. 基于Moran’s I分析方法的耕地质量空间差异研究-以广东省广宁县为例[J]. 资源科学,2014,36（10）：2066-2074. [Xiong C S,Wei S C,Luan Q L, et al . Spatial pattern disparity and cultivated land quality based on Moran’ s I analysis[J]. Resources Science ,2014,36（10）：2066-2074.]

中国城镇化、产业结构高级化对CO₂排放的影响——基于独立效应和联动效应双重视角

Impact of urbanization and higher performance industrial structure on CO₂ emissions in China: independent and coupling effects

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[1]	赵娜娜, 王志宝, 李鸿梅. 中国能耗模式演变及其对经济发展的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 122-133.
[2]	纪晓萌, 秦伟山, 李世泰, 刘肖梅, 王秋贤. 中国地级单元旅游业发展效率格局及影响因素[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 185-196.
[3]	孙艺璇, 程钰, 刘娜. 中国经济高质量发展时空演变及其科技创新驱动机制[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 82-93.
[4]	韩璟, 陈泽秀, 卢新海. 中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1715-1727.
[5]	王萍萍, 韩一军, 张益. 中国农业化肥施用技术效率演变特征及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1764-1776.
[6]	罗屹, 苗海民, 黄东, 武拉平, 朱俊峰. 农户仓类设施采纳及其对玉米储存数量和损失的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1777-1787.
[7]	周美静, 黄健柏, 邵留国, 杨丹辉. 中国稀土政策演进逻辑与优化调整方向[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1527-1539.
[8]	董娟, 郑明贵, 钟昌标. 中国稀土产业发展财政支持效应及其影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1551-1565.
[9]	杨宇, 何则. 中国海外油气依存的现状、地缘风险与应对策略[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1614-1629.
[10]	侯娟, 周为峰, 王鲁民, 樊伟, 原作辉. 中国深远海养殖潜力的空间分析[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1325-1337.
[11]	张博胜, 杨子生. 中国城乡协调发展与农村贫困治理的耦合关系[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1384-1394.
[12]	张雯熹, 邹金浪, 吴群. 生产要素投入对城市土地利用效率的影响——基于不同工业化阶段省级数据[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1416-1427.
[13]	闫庆友, 桂增侃, 张文华, 陈立忠. 中国能源影子价格和能源环境效率省际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1040-1051.
[14]	郑德凤, 王燕燕, 曹永强, 王燕慧, 郝帅, 吕乐婷. 基于生态系统服务的生态福祉分类与时空格局——以中国地级及以上城市为例[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1110-1122.
[15]	王洁, 张继良. 住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1135-1147.