资源科学 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (3): 595-607.doi: 10.18402/resci.2022.03.13
收稿日期:
2021-09-23
修回日期:
2021-11-28
出版日期:
2022-03-25
发布日期:
2022-05-25
通讯作者:
张雅娴,女,辽宁东港人,助理研究员,主要从事生态系统评估、复杂网络分析等研究。E-mail: zhangyx@swun.edu.cn作者简介:
项潇智,男,山东烟台人,助理研究员,主要研究方向为资源经济与管理,产业结构与区域发展。E-mail: xiangxz@sicnu.edu.cn
基金资助:
XIANG Xiaozhi1(), ZHANG Yaxian2(
)
Received:
2021-09-23
Revised:
2021-11-28
Online:
2022-03-25
Published:
2022-05-25
摘要:
国民经济行业通过投入产出关系形成复杂的行业网络,理解其中的水-能源-食物关联特征是实现国家战略资源协同管理的重要认知基础。本文基于2018年中国投入产出数据,采用社会网络分析和可计算一般均衡模型方法,按照“行业网络构建—关联特征识别—仿真模型模拟”的思路,从网络结构和个体属性角度对行业间水-能源-食物投入产出关联特征进行实证分析。结果表明:①水利管理业与外围行业具有广泛的投入产出关联且是行业间水、能源、食物产品流通的重要媒介,该行业及水的生产和供应业产出的增加会带动中国第二、第三产业用水量的高增长;②能源生产链上游的煤炭开采和洗选、石油天然气开采行业是全局中介行业,行业产量的增加能够显著扩大所有行业的商品产出规模,而生产链下游的电热生产供应、炼油和核燃料加工等行业则位居全行业关联网络的核心位置,所供应的二次能源产品是多类生产活动的基本投入;③种植业和餐饮业是水-能源-食物行业子网中的主导行业,且与子网外行业具有广泛而紧密的直接、间接联系,是中国水、能源和食物协同管理中需要重点关注的行业节点。本文研究成果可以为中国战略资源行业的管理提供决策支持,为水-能源-食物关联研究提供方法和案例参考。
项潇智, 张雅娴. 中国行业间水-能源-食物投入产出关联特征[J]. 资源科学, 2022, 44(3): 595-607.
XIANG Xiaozhi, ZHANG Yaxian. The characteristics of the water-energy-food input-output nexus among China's national industries[J]. Resources Science, 2022, 44(3): 595-607.
表2
行业关联网络中心度指标排名前10%行业
排名 | 点出度值 | 点入度值 | 中间中心度 | 入接近中心度 | 出接近中心度 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 批发 | 教育 | 商务服务 | 广播电视及卫星传输 | 批发 |
2 | 商务服务 | 金属、机械和设备修理 | 金融及金融服务 | 公共管理和社会组织 | 金融及金融服务 |
3 | 金融及金融服务 | 研究和试验发展 | 批发 | 研究和试验发展 | 商务服务 |
4 | 零售 | 文化艺术 | 专用化学产品 | 文化艺术 | 零售 |
5 | 电力、热力生产和供应 | 水利管理 | 邮政 | 社会保障 | 电力、热力生产和供应 |
6 | 金属制品 | 生态保护和环境治理 | 餐饮 | 社会工作 | 炼油和核燃料加工 |
7 | 炼油和核燃料加工 | 其他制造产品 | 农产品 | 管道运输 | 废弃资源材料回收加工 |
8 | 道路运输及辅助活动 | 医疗仪器设备及器械 | 航空运输辅助活动 | 水的生产和供应 | 金属制品 |
9 | 塑料制品 | 其他服务 | 油气开采 | 教育 | 道路运输及辅助活动 |
10 | 房地产 | 其他食品 | 零售 | 水利管理 | 房地产 |
11 | 钢压延产品 | 陶瓷制品 | 农林牧渔服务 | 生态保护和环境治理 | 塑料制品 |
12 | 专用化学产品 | 物料搬运设备 | 煤炭采选 | 金属、机械和设备修理 | 专用化学产品 |
13 | 有色金属压延 | 开采辅助和其他采矿 | 科技推广应用服务 | 医疗仪器设备及器械 | 餐饮 |
14 | 餐饮 | 公共管理和社会组织 | 肥料 | 体育 | 煤炭采选 |
15 | 农产品 | 建筑装饰其他建筑服务 | 基础化学原料 | 广播电视电影影视录音 | 有色金属及合金 |
Ⅰ | 农产品 | 餐饮 | 餐饮 | 水的生产和供应 | 农产品 |
Ⅱ | 谷物磨制品 | 其他食品 | 水利管理 | 水利管理 | 饲料加工品 |
表3
资源要素投入变化情景下的行业商品产出与要素需求变化 (%)
商品/要素账户 | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CO | FD | CO | FD | CO | FD | CO | FD | CO | FD | CO | FD | ||||||
谷物 | 0.14 | 10.42 | 0.06 | 5.14 | 0.02 | 5.91 | 0.69 | 3.69 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
豆、薯类 | 0.14 | 12.97 | 0.03 | 3.39 | 0.02 | 5.99 | 0.69 | 3.71 | 0.98 | — | 0.18 | — | |||||
油料 | 0.15 | 11.64 | 0.03 | 3.91 | 0.02 | 5.97 | 0.69 | 3.70 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
糖类 | 0.13 | 10.09 | 0.05 | 4.54 | 0.02 | 5.94 | 0.69 | 3.69 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
蔬菜 | 0.10 | 8.64 | 0.05 | 4.98 | 0.02 | 5.92 | 0.68 | 3.68 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
瓜果 | 0.09 | 8.85 | 0.05 | 4.62 | 0.02 | 5.93 | 0.68 | 3.68 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
棉花及其他作物 | 0.11 | 9.09 | 0.07 | 6.28 | 0.02 | 5.87 | 0.69 | 3.67 | 0.97 | — | 0.18 | — | |||||
畜牧业产品 | 0.03 | — | 0.04 | 10.91 | 0.02 | 6.13 | 0.63 | 9.53 | 0.86 | — | 0.16 | — | |||||
渔产品 | 0.02 | — | 0.03 | 11.31 | 0.01 | 5.88 | 0.52 | 9.41 | 0.77 | — | 0.14 | — | |||||
林产品及其他农产品 | 0.02 | — | 0.05 | 10.61 | 0.03 | 6.59 | 0.65 | 9.55 | 0.80 | — | 0.16 | — | |||||
其他采矿业产品 | -0.01 | — | 0.07 | 11.33 | 0.06 | 10.26 | 1.53 | 10.99 | 0.93 | — | 0.34 | 17.11 | |||||
谷物磨制品 | 0.06 | — | 0.04 | — | 0.02 | 10.33 | 0.59 | 9.69 | 0.84 | — | 0.16 | — | |||||
饲料加工品 | 0.04 | — | 0.04 | — | 0.02 | 10.33 | 0.61 | 9.68 | 0.87 | — | 0.16 | — | |||||
油、糖、肉类、水产品 | 0.04 | — | 0.04 | — | 0.02 | 10.33 | 0.58 | 9.67 | 0.86 | — | 0.16 | — | |||||
其他农副食品 | 0.06 | — | 0.04 | — | 0.02 | 10.36 | 0.61 | 9.60 | 0.87 | — | 0.16 | — | |||||
方便食品和乳制品 | 0.03 | — | 0.03 | — | 0.02 | 10.34 | 0.53 | 9.52 | 0.76 | — | 0.14 | — | |||||
其他食品 | 0.04 | — | 0.03 | — | 0.03 | 10.38 | 0.55 | 9.51 | 0.80 | — | 0.15 | — | |||||
酒、饮料和茶加工品 | 0.01 | — | 0.04 | 11.23 | 0.04 | 10.27 | 0.63 | 9.69 | 0.79 | — | 0.16 | — | |||||
烟草、纺织、木材制品 | 0.03 | — | 0.04 | — | 0.04 | 10.37 | 0.82 | 9.73 | 0.88 | — | 0.20 | — | |||||
造纸印刷和文教用品 | 0.00 | — | 0.09 | 11.50 | 0.04 | 10.13 | 0.98 | 10.07 | 0.86 | — | 0.21 | — | |||||
石油和核燃料加工品 | 0.00 | — | 0.02 | 11.19 | 0.01 | 10.28 | 0.76 | 4.32 | 5.09 | 9.05 | 0.45 | 4.06 | |||||
煤加工产品 | 0.00 | — | 0.04 | 11.29 | 0.03 | 10.20 | 1.22 | 5.20 | 0.72 | 8.90 | 0.25 | 16.90 | |||||
化学产品 | 0.01 | — | 0.07 | 11.39 | 0.04 | 10.14 | 1.39 | 13.04 | 1.62 | 23.22 | 0.30 | 17.94 | |||||
金属冶炼和金属制品 | -0.01 | — | 0.03 | 11.20 | 0.03 | 10.26 | 1.27 | 10.81 | 0.50 | — | 0.23 | 17.45 | |||||
其他制造产品 | -0.01 | — | 0.03 | 11.12 | 0.06 | 10.35 | 1.25 | 10.46 | 0.61 | — | 0.24 | 16.95 | |||||
电、热、燃气生产供应 | 0.00 | — | 0.05 | 10.02 | 0.03 | 7.08 | 1.29 | 9.95 | 0.95 | — | 0.32 | 15.73 | |||||
建筑 | 0.00 | — | 0.00 | — | 0.00 | 10.43 | 0.05 | 8.59 | 0.04 | — | 0.01 | — | |||||
餐饮 | 0.00 | — | 0.02 | — | 0.02 | 10.33 | 0.65 | 9.56 | 0.90 | — | 0.17 | — | |||||
其他服务 | 0.00 | — | 0.02 | 11.08 | 0.02 | 10.32 | 0.39 | 9.27 | 0.52 | — | 0.10 | — |
[1] | Hoff H. Understanding the Nexus Background Paper for the Bonn2011 Nexus Conference[R]. Stockholm: Stockholm Environment Institute, 2011. |
[2] |
Nhamo L, Mabhaudhi T, Mpandeli S, et al. An integrative analytical model for the water-energy-food nexus: South Africa case study[J]. Environmental Science and Policy, 2020, 109: 15-24.
doi: 10.1016/j.envsci.2020.04.010 |
[3] |
Xu M J, Fan B, Zhang Y, et al. Effects of resource-oriented waste management on optimizing water-food-energy nexus in rural China: A material and energy flow analysis[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124259.
doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124259 |
[4] | Xiang X Z, Jia S F. China's water-energy nexus: Assessment of water-related energy use[J]. Resources, Conservation & Recycling, 2019, 144: 32-38. |
[5] |
Sherwood J, Clabeaux R, Carbajales-Dale M. An extended environmental input-output lifecycle assessment model to study the urban food-energy-water nexus[J]. Environmental Research Letters, 2017, DOI: 10.1088/1748-9326/aa83f0.
doi: 10.1088/1748-9326/aa83f0 |
[6] |
洪思扬, 程涛, 王红瑞. 长江经济带水资源-能源网络特征[J]. 资源科学, 2021, 43(9): 1794-1807.
doi: 10.18402/resci.2021.09.07 |
[ Hong S Y, Cheng T, Wang H R. Characteristics of the water-energy network in the Yangtze River Economic Belt[J]. Resources Science, 2021, 43(9): 1794-1807.] | |
[7] |
Deng H M, Wang C, Cai W J, et al. Managing the water-energy-food nexus in China by adjusting critical final demands and supply chains: An input-output analysis[J]. Science of the Total Environment, 2020, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.137635.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.137635 |
[8] |
Yan X C, Fang L, Mu L. How does the water-energy-food nexus work in developing countries? An empirical study of China[J]. Science of the Total Environment, 2019, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.134791.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.134791 |
[9] | Hanes R J, Gopalakrishnan V, Bakshi B R. Including nature in the food-energy-water nexus can improve sustainability across multiple ecosystem services[J]. Resources, Conservation & Recycling, 2018, 137: 214-228. |
[10] |
Chen J F, Ding T H, Li M, et al. Multi-objective optimization of a regional water-energy-food system considering environmental constraints: A case study of Inner Mongolia, China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, DOI: 10.3390/ijerph17186834.
doi: 10.3390/ijerph17186834 |
[11] |
Li G J, Huang D H, Sun C S, et al. Developing interpretive structural modeling based on factor analysis for the water-energy-food nexus conundrum[J]. Science of the Total Environment, 2019, 651: 309-322.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.09.188 |
[12] | 张宗勇, 刘俊国, 王凯, 等. 水-粮食-能源关联系统述评: 文献计量及解析[J]. 科学通报, 2020, 65(16): 1569-1581. |
[ Zhang Z Y, Liu J G, Wang K, et al. A review and discussion on the water-food-energy nexus: Bibliometric analysis[J]. Chinese Science Bulletin, 2020, 65(16): 1569-1581.] | |
[13] | 刘军. 整体网分析讲义: UCINET 软件实用指南[M]. 上海: 上海人民出版社, 2007. |
[ Liu J. Handouts of Overall Network: UCINET Software Practical Guide[M]. Shanghai: Shanghai People's Press, 2007.] | |
[14] | 刘宇, 王宇, 周梅芳, 等. 张掖市水价改革的定量研究: 基于引入水土账户的CGE模型[J]. 资源科学, 2016, 38(10): 1901-1913. |
[ Liu Y, Wang Y, Zhou M F, et al. The impact of Zhangye's water price reform on the economy and water saving using Water-Land CGE model[J]. Resources Science, 2016, 38(10): 1901-1913.] | |
[15] | 王茂军, 杨雪春. 四川省制造产业关联网络的结构特征分析[J]. 地理学报, 2011, 66(2): 212-222. |
Wang M J, Yang X C. The structural features of regional manufacturing industrial association network: A case study of Sichuan Province[J]. Acta Geographica Sunica, 2011, 66(2): 212-222.] | |
[16] |
朱艳硕, 王铮, 程文露. 中国装备制造业的空间枢纽: 网络结构[J]. 地理学报, 2019, 74(8): 1525-1533.
doi: 10.11821/dlxb201908003 |
[ Zhu Y S, Wang Z, Cheng W L. The hub-network structure of China's equipment manufacturing industry[J]. Acta Geographica Sunica, 2019, 74(8): 1525-1533.] | |
[17] |
黄晓东, 马海涛, 苗长虹. 基于创新企业的中国城市网络联系特征[J]. 地理学报, 2021, 76(4): 835-852.
doi: 10.11821/dlxb202104005 |
[ Huang X D, Ma H T, Miao C H. Connectivity characteristics for city networks in China based on innovative enterprises[J]. Acta Geographica Sunica, 2021, 76(4): 835-852.] | |
[18] | 刘立涛, 沈镭, 刘晓洁, 等. 基于复杂网络理论的中国石油流动格局及供应安全分析[J]. 资源科学, 2017, 39(8): 1431-1443. |
[ Liu L T, Shen L, Liu X J, et al. Spatial-temporal features of China's oil trade network and supply security simulation[J]. Resources Science, 2017, 39(8): 1431-1443.] | |
[19] |
彭澎, 程诗奋, 杨宇, 等. 全球液化天然气运输网络特征及其演化[J]. 地理研究, 2021, 40(2): 373-386.
doi: 10.11821/dlyj020200586 |
[ Peng P, Cheng S F, Yang Y, et al. Research on characteristics and evolution of global LNG transportation network[J]. Geographical Research, 2021, 40(2): 373-386.]
doi: 10.11821/dlyj020200586 |
|
[20] |
汪艺晗, 杨谨, 刘其芸, 等. “一带一路”国家粮食贸易下虚拟水和隐含能源流动[J]. 资源科学, 2021, 43(5): 974-986.
doi: 10.18402/resci.2021.05.11 |
[ Wang Y H, Yang J, Liu Q Y, et al. Virtual water and embodied energy transfer in grain trade across the countries along the “Belt and Road”[J]. Resources Science, 2021, 43(5): 974-986.] | |
[21] |
Mahjabin T, Mejia A, Blumsack S, et al. Integrating embedded resources and network analysis to understand food-energy-water nexus in the US[J]. Science of the Total Environment, 2020, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.136153.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.136153 |
[22] |
Kharanagh S G, Banihabib M E, Javadi S. An MCDM-based social network analysis of water governance to determine actors' power in water-food-energy nexus[J]. Journal of Hydrology, 2020, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2019.124382.
doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.124382 |
[23] |
Daher B, Lee S H, Kaushik V, et al. Towards bridging the water gap in Texas: A water-energy-food nexus approach[J]. Science of the Total Environment, 2019, 647: 449-463.
doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.07.398 |
[24] |
Bai H F, Tang K, Zhao H M, et al. Water policy and regional economic development: Evidence from Henan province, China[J]. Water Policy, 2021, DOI: 10.2166/wp.2021.167.
doi: 10.2166/wp.2021.167 |
[25] | 贺玲, 崔琦, 陈浩, 等. 基于CGE模型的中国煤炭产能政策优化[J]. 资源科学, 2019, 41(6): 1024-1034. |
[ He L, Cui Q, Chen H, et al. Policy optimization of coal production capacity in China based on a computable general equilibrium model[J]. Resources Science, 2019, 41(6): 1024-1034.] | |
[26] | 娄峰. 中国经济-能源-环境-税收动态可计算一般均衡模型理论及应用[M]. 北京: 中国社会科学出版社, 2015. |
[ Lou F. The Theory and Application of Chinese Economy-Energy-Environment-Tax Dynamic Computable General Equilibrium Model[M]. Beijing: China Social Sciences Press, 2015.] | |
[27] |
Zisopoulou K, Karalis S, Koulouri M, et al. Recasting of the WEF nexus as an actor with a new economic platform and management model[J]. Energy Policy, 2018, 119: 123-139.
doi: 10.1016/j.enpol.2018.04.030 |
[28] |
Namany S, Al-Ansari T, Govindan R. Sustainable energy, water and food nexus systems: A focused review of decision-making tools for efficient resource management and governance[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 225: 610-626.
doi: 10.1016/j.jclepro.2019.03.304 |
[29] |
Bardazzi E, Bosello F. Critical reflections on water-energy-food nexus in computable general equilibrium models: A systematic literature review[J]. Environmental Modelling & Software, 2021, DOI: 10.1016/j.envsoft.2021.105201.
doi: 10.1016/j.envsoft.2021.105201 |
[30] | 芮明杰. 产业经济学[M]. 2版. 上海: 上海财经大学出版社, 2012. |
Rui M J. Industrial Economics[M]. 2nd Ed. Shanghai: Shanghai University of Finance & Economics Press, 2012.] | |
[31] | 黄庆华, 胡梦佳. 成渝地区双城经济圈产业关联演化格局分析[J]. 中南大学学报(社会科学版), 2021, 27(6): 119-135. |
[ Huang Q H, Hu M J. Analysis of the evolutionary pattern of industrial linkage in the Chengdu-Chongqing Economic Circle[J]. Journal of Central South University (Social Sciences), 2021, 27(6): 119-135.] | |
[32] | 国家统计局国民经济核算司. 中国2018年投入产出表[M]. 北京: 中国统计出版社, 2020. |
[Department of National Economic Accounts, National Bureau of Statistic. Input-Output Tables of China 2018[M]. Beijing: China Statistic Press, 2020.] | |
[33] | 严晓辉, 宫昊, 王柏村, 等. 基于Weaver-Thomas模型的西安市工业绿色发展对策分析[J]. 生态经济, 2017, 33(12): 72-76. |
[ Yan X H, Gong H, Wang B C, et al. Countermeasures analysis of industrial green development in Xi'an City based on Weaver-Thomas model[J]. Ecological Economy, 2017, 33(12): 72-76.] | |
[34] | 王璐, 刘曙光, 段佩利, 等. 丝绸之路经济带沿线国家农产品贸易网络结构特征[J]. 经济地理, 2019, 39(9): 198-206. |
Wang L, Liu S G, Duan P L, et al. Network structure of agricultural product trade in countries of the Silk Road Economic Belt[J]. Economic Geography, 2019, 39(9): 198-206.] | |
[35] | 卜湛, 曹杰, 李慧嘉. 复杂网络与大数据分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2019. |
[ Bu Z, Cao J, Li H J. Complex Network and Big Data Analysis[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2019.] | |
[36] | 赵巧芝, 闫庆友. 中国产业关联网络的结构特征研究[J]. 统计与决策, 2017, (15): 104-108. |
[ Zhao Q Z, Yan Q Y. Research on the structure characters of industrial association network in China[J]. Statistics & Decision, 2017, (15): 104-108.] | |
[37] | 杨传明. 新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络比较[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 313-328. |
[ Yang C M. A comparative study on the complex networks of China's industrial total carbon footprint in the new and old normal periods[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(2): 313-328.]
doi: 10.31497/zrzyxb.20200206 |
|
[38] | 朱学红, 彭婷, 谌金宇. 战略性关键金属贸易网络特征及其对产业结构升级的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1489-1503. |
[ Zhu X H, Peng T, Chen J Y. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures[J]. Resources Science, 2020, 42(8): 1489-1503.] | |
[39] |
Breiger R L, Boorman S A, Arabie P. An algorithm for clustering relational data with applications to social network analysis and comparison with multidimensional scaling[J]. Journal of Mathematical Psychology, 1975, 12(3): 328-383.
doi: 10.1016/0022-2496(75)90028-0 |
[40] | 钟帅, 沙景华, 沈镭, 等. 城市化背景下不同水资源定价系统对中国宏观经济的影响模拟研究[J]. 资源科学, 2015, 37(12): 2421-2429. |
[ Zhong S, Sha J H, Shen L, et al. Simulation of the impacts of different pricing systems of water resources on the macro-economy based on CGE model on a background of urbanization[J]. Resources Science, 2015, 37(12): 2421-2429.] | |
[41] | Lofgren H, Harris R L, Robinson S. A Standard Computable General Equilibrium (CGE) Model in GAMS[M]. Washington D. C: International Food Policy Research Institute, 2002. |
[42] | Burniaux J M, Truong T P. Gtap-E: An Energy-Environmental Version of the GTAP Model[R]. Technical Papers 28705, 2002. |
[43] | Calzadilla A, Rehdanz K, Tol R S. The Gtap-W model: Accounting for Water Use in Agriculture[R]. Kiel Working Papers 1745, 2011. |
[44] | 国家统计局. 中国统计年鉴2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019. |
[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Statistical Yearbook 2019[M]. Beijing: China Statistics Press, 2019.] | |
[45] | 国家统计局能源统计司. 中国能源统计年鉴2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2020. |
[Department of Energy Statistic, National Bureau of Statistic. China Energy Statistic Yearbook 2019[M]. Beijing: China Statistic Press, 2020.] | |
[46] | 国家发展和改革委员会价格司. 全国农产品成本收益资料汇编2019[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019. |
[Department of Price, National Development and Reform Commission. China Energy Statistic Yearbook 2019[M]. Beijing: China Statistic Press, 2019.] | |
[47] |
Mu Y Q, Cai W J, Evans S, et al. Employment impacts of renewable energy policies in China: A decomposition analysis based on a CGE modeling framework[J]. Applied Energy, 2018, 210: 256-267.
doi: 10.1016/j.apenergy.2017.10.086 |
[48] | 毕超, 何旭波. 中国工业分行业能源CES生产函数估计与选择[J]. 统计与决策, 2018, (4): 112-117. |
[ Bi C, He X B. Estimation and selection of energy CES production function for China's industrial subsector[J]. Statistics & Decision, 2018, (4): 112-117.] | |
[49] | 马中. 中国水价政策研究[M]. 北京: 中国环境出版社, 2014. |
Ma Z. Research on China's Water Price Policy[M]. Beijing: China Environment Press, 2014.] |
[1] | 杨文龙, 杜德斌, 盛垒. 全球商品贸易网络生长特征及动力机制[J]. 资源科学, 2022, 44(3): 508-522. |
[2] | 李虹, 王帅, 李晨光, 陈挺. 电价调整对宏观经济及产业结构的影响[J]. 资源科学, 2022, 44(1): 156-168. |
[3] | 彭山桂, 孙昊, 王健, 张勇. 农户互动对农村宅基地退出补偿的影响——基于社会网络视角[J]. 资源科学, 2021, 43(7): 1440-1453. |
[4] | 张炎治, 冯颖, 张磊. 中国碳排放增长的多层递进动因——基于SDA和SPD的实证研究[J]. 资源科学, 2021, 43(6): 1153-1165. |
[5] | 李晨, 李昊玉, 孔海峥, 冯伟. 中国渔业生产系统隐含碳排放结构特征及驱动因素分解[J]. 资源科学, 2021, 43(6): 1166-1177. |
[6] | 刘宏笪, 张济建, 张茜. 全球供应链视角下的中国碳排放责任与形象[J]. 资源科学, 2021, 43(4): 652-668. |
[7] | 李晖, 刘卫东, 唐志鹏. 全球贸易隐含碳净转移的空间关联网络特征[J]. 资源科学, 2021, 43(4): 682-692. |
[8] | 郭珊, 韩梦瑶, 杨玉浦. 中国省际隐含能源流动及能效冗余解析[J]. 资源科学, 2021, 43(4): 733-744. |
[9] | 柯文岚, 闫晶晶, 吴容容, 张国丰, 沙景华. 基于动态最优化模型预测福建省污水污泥再利用和城市可持续发展[J]. 资源科学, 2021, 43(3): 477-488. |
[10] | 宋周莺, 陶蕾, 刘卫东. 海南对外贸易格局演化及其与国内省区市的经济关联[J]. 资源科学, 2021, 43(2): 256-268. |
[11] | 赵林, 曹乃刚, 韩增林, 高晓彤. 中国绿色经济效率空间关联网络演变特征及影响因素[J]. 资源科学, 2021, 43(10): 1933-1946. |
[12] | 李晖, 姜文磊, 唐志鹏. 全球贸易隐含碳净流动网络构建及社团发现分析[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1027-1039. |
[13] | 卢函, 杜德斌, 桂钦昌, 段德忠. 跨界水冲突、合作与全球水政治关系时空演化[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1162-1174. |
[14] | 李艳梅,牛苗苗,张红丽. 京津冀区域内增加值贸易的经济收益和隐含碳排放比较[J]. 资源科学, 2019, 41(9): 1619-1629. |
[15] | 姚海琳, 张翠虹. 中国资源循环利用产业政策演进特征研究[J]. 资源科学, 2018, 40(3): 567-579. |
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