资源科学 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (12): 2475-2489.doi: 10.18402/resci.2021.12.10
收稿日期:
2021-02-23
修回日期:
2021-06-18
出版日期:
2021-12-25
发布日期:
2022-02-16
通讯作者:
庞素勤,女,山西汾西人,硕士研究生,主要研究方向为公共政策评估。E-mail: 13453667435@163.com作者简介:
汪克亮,男,安徽枞阳人,教授,博士生导师,研究方向为资源环境经济学。E-mail: klwang@163.com
基金资助:
Received:
2021-02-23
Revised:
2021-06-18
Online:
2021-12-25
Published:
2022-02-16
摘要:
“一带一路”倡议为中国经济高质量发展提供了重要机遇,是新时代背景下实现绿色转型的重要推力。本文以“一带一路”倡议实施这一准自然实验为切入点,以城市绿色全要素生产率衡量绿色转型水平,运用双重差分法考察“一带一路”倡议实施对2004—2017年中国沿线城市绿色转型的影响及作用机制。研究发现:①“一带一路”倡议的实施显著推动了沿线城市的绿色转型,但存在城市类型和地理区位异质性,“一带一路”倡议对沿线城市绿色转型的推动作用主要存在于中心城市、非资源型城市、特大城市、中部地区城市和(0,200]地理圈层内城市。②在“一带一路”倡议实施过程中,科技创新效应尚未显著促进沿线城市绿色转型,但结构优化效应和资源整合效应发挥了积极作用。③结构优化效应和资源整合效应的发挥均存在门槛现象,当城市第三产业比重、大学生人口数量和外商直接投资额超过临界值时,结构优化效应和资源整合效应才能发挥推动城市绿色转型的正向作用。根据以上结论,在“一带一路”倡议建设过程中,建议政府继续完善相关配套政策,推动沿线城市进一步融入“一带一路”倡议;加强技术创新,激发科技创新效应对城市绿色转型的驱动作用;提高城市综合竞争力,实现对政策红利的高效利用。
汪克亮, 庞素勤. “一带一路”倡议实施对中国沿线城市绿色转型的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(12): 2475-2489.
WANG Keliang, PANG Suqin. The influence of Belt and Road initiative on green transformation of cities along the route in China[J]. Resources Science, 2021, 43(12): 2475-2489.
表1
变量统计性描述
变量 | 名称 | 样本数 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 单位 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 | 绿色转型水平(GTD) | 3976 | -0.01 | 0.42 | -4.98 | 18.97 | - |
技术效率变化(LEC) | 3976 | 0.01 | 0.13 | -0.79 | 0.77 | - | |
技术进步(LTC) | 3976 | -0.01 | 0.39 | -4.36 | 18.73 | - | |
控制变量 | 城市经济发展水平(economy) | 3976 | 1440.00 | 1900.00 | 9.46 | 21600.00 | 亿元 |
发展潜力(growth) | 3976 | 11.88 | 4.67 | -15.30 | 109.00 | % | |
城市产业结构(structure) | 3976 | 37.35 | 9.04 | 8.58 | 85.34 | % | |
技术发展水平(technology) | 3976 | 4.01 | 11.90 | 0.01 | 403.52 | 亿元 | |
政府干预(government) | 3976 | 0.49 | 0.23 | 0.03 | 1.54 | - | |
基础设施建设(infrastructure) | 3976 | 10.81 | 7.93 | 0.31 | 108.37 | m2 | |
城市化水平(urbanization) | 3976 | 8.55 | 9.73 | 0.02 | 97.18 | % | |
城市规模(size) | 3976 | 31.27 | 63.65 | 0.81 | 812.86 | 万人 | |
调节变量 | 城市创新指数(innovation) | 3692 | 7.63 | 41.19 | 0.01 | 1061.37 | - |
城市人力资本(human resource) | 3976 | 7.75 | 14.41 | 0.02 | 106.70 | 万人 | |
外商直接投资额(FDI) | 3976 | 46.36 | 115.29 | 0.01 | 2050.00 | 亿元 |
表4
稳健性检验结果
变量 | 安慰剂检验 | 替换被解释变量 | PSM-DID | ||
---|---|---|---|---|---|
提前2年 | 提前3年 | 核匹配 | 半径匹配 | ||
did | 0.0235 | 0.0145 | 0.0226*** | 0.0445** | 0.0444** |
(0.0147) | (0.0165) | (0.0083) | (0.0185) | (0.0185) | |
常数项 | -4.1897*** | -4.1767*** | -1.4731*** | -4.3652*** | -4.2250*** |
(1.4936) | (1.4939) | (0.217) | (1.5312) | (1.4968) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
城市固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
年度固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
样本数 | 3976 | 3976 | 3976 | 3954 | 3967 |
R2 | 0.2078 | 0.2077 | 0.4517 | 0.2084 | 0.2075 |
表5
类型异质性分析
变量 | 城市层级 | 资源禀赋 | 城市规模 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
中心城市 | 非中心城市 | 资源型城市 | 非资源型城市 | 特大城市 | 非特大城市 | |||
did | 0.0587** | 0.0166 | -0.0287 | 0.0927*** | 0.1085*** | 0.0146 | ||
(0.0271) | (0.0223) | (0.0266) | (0.0235) | (0.0243) | (0.0253) | |||
常数项 | -1.5771 | -5.9381** | -6.124 | -3.1113*** | -3.6878*** | -4.6567** | ||
(0.9884) | (2.8545) | (3.6989) | (0.7482) | (0.5906) | (2.0537) | |||
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
城市固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
年度固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
样本数 | 1357 | 2617 | 1609 | 2365 | 1358 | 2616 | ||
R2 | 0.2762 | 0.2277 | 0.1516 | 0.3966 | 0.6128 | 0.1516 |
表6
区位异质性分析
变量 | 宏观区位 | 微观区位 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | (0,200] | (200,+∞) | ||
did | 0.0376 | 0.0723** | 0.0336 | 0.0686*** | 0.005 | |
(0.0336) | (0.0279) | (0.0513) | (0.0225) | (0.0422) | ||
常数项 | -2.2616** | -2.4844*** | -9.5760* | -2.8906*** | -8.3176 | |
(1.0711) | (0.4718) | (5.5105) | (0.6075) | (5.4469) | ||
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
城市固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
年度固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
样本数 | 1413 | 1399 | 1162 | 2574 | 1400 | |
R2 | 0.3332 | 0.6074 | 0.143 | 0.4146 | 0.1648 |
表7
调节效应检验结果
变量 | 结构优化效应 | 科技创新效应 | 资源整合效应 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
structure | innovation | human resource | FDI | |||
did | -1.0948*** | 0.0287 | -0.1989*** | -0.3683*** | ||
(0.339) | (0.0182) | (0.0735) | (0.129) | |||
mod | 0.0964 | 0.0083 | 0.0041 | -0.0242 | ||
(0.0612) | (0.0058) | (0.023) | (0.0225) | |||
mod | 0.3047*** | 0.0114 | 0.0232*** | 0.0351*** | ||
(0.0923) | (0.0087) | (0.0068) | (0.0109) | |||
常数项 | -4.1561*** | -1.9792 | -3.6310** | -3.4083*** | ||
(1.5126) | (2.1447) | (1.4874) | (1.1979) | |||
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
城市固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
年度固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | ||
样本数 | 3974 | 3690 | 3974 | 3974 | ||
R2 | 0.2108 | 0.0889 | 0.2083 | 0.2122 |
表9
动态效应检验结果
变量 | GTD | LEC | LTC |
---|---|---|---|
2011 | -0.02 | 0.0436*** | -0.0636*** |
(0.0304) | (0.0162) | (0.0255) | |
2012 | -0.0054 | 0.0051 | -0.0105 |
(0.0184) | (0.0112) | (0.0127) | |
2013 | -0.0291 | -0.0021 | -0.027 |
(0.0237) | (0.012) | (0.0214) | |
2014 | 0.0105 | 0.0067 | 0.0038 |
(0.0187) | (0.0121) | (0.0128) | |
2015 | 0.0397** | 0.0339*** | 0.0058 |
(0.019) | (0.0123) | (0.0139) | |
2016 | 0.0859*** | 0.0284** | 0.0575** |
(0.0317) | (0.012) | (0.0287) | |
2017 | 0.0335 | 0.0416* | -0.0081 |
(0.0543) | (0.0242) | (0.0448) | |
常数项 | -4.2589*** | -1.5105*** | -2.7483* |
(1.5149) | (0.2242) | (1.4760) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 |
城市固定效应 | 是 | 是 | 是 |
年度固定效应 | 是 | 是 | 是 |
样本数 | 3976 | 3976 | 3976 |
R2 | 0.2087 | 0.157 | 0.1993 |
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